【速报】ChatGPT 添加了新的超能力，可以对上传文件进行分析和处理，未来效率工具的雏形已经开始显现

速报

据外媒 venturebeat.com 报道， OpenAI 在今年3月首次宣布为其热门服务 ChatGPT引入了第三方软件应用插件（Plugins），使用户可以扩展其功能，例如阅读完整的 PDF 文件，Excel电子表格，第三方网页 等等。而最近，OpenAI 的博客 表示，正在将自己的一款内部插件 Code Interpreter 提供给所有的 ChatGPT Plus 订阅者。

Code Interpreter 让ChatGPT 可以运行代码，获得更强的信息处理能力，并且可以访问用户上传的文件。

现在，用户可以要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、进行数学计算等。这款AI具有广泛的「工具箱」和 可运行内存，可以自行编写 Python 代码，并处理最大 100MB 的文件。

Code Interpreter 让 ChatGPT Plus 用户可以生成图表、地图、数据可视化和图形，分析音乐播放列表，创建交互式HTML文件，清理数据集，从图像中提取颜色调色板。Code Interpreter 解锁了无数的实用功能，使 ChatGPT 不再是个「耍嘴皮子」的聊天工具，而是摇身一变成为数据可视化、分析和操作的强大效率工具。

ChatGPT的强大用户和科技影响者对这个新工具的早期反应极为积极。

例如，Flutterwave 的 Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇评论：「OpenAI正在为每个人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。」

另一位名为Ethan Mollick的人，他是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授和知名AI影响者，他在他的Substack新闻简讯「One Useful Thing」中写道：带有Code Interpreter的ChatGPT是他使用过的「最有用、最有趣」的AI模式。

Mollick写道，新出现的 Code Interpreter 可以提供结构化数据来支持用户可能希望提出的观点：「例如，我要求它用代码证明地球是圆的，它提供了多个论据，将文本与代码和图像整合在一起。」

火箭君感想

火箭君亲自试过 Code Interpreter 以后觉得，眼下的 Code Interpreter 就是以往 国内 Python 课程标榜的那些上班效率技巧的集合。 那些号称一个 Python 脚本帮你少加几小时班的课程，在AI 出现以后都已经销声匿迹了。

我这里 举个例子， 先让 AI 生成一个Dummy 表格。 题外话，火箭君早期还做过一个工具生成 dummy 表格数据，当时还有火箭粉来提改善意见的。 现在只要和 AI 说就几句话就行了。

然后，把生成数据文件 扔给 AI， 让他生成简单的分析报表。 当然要讲清楚要求。 AI 几秒就能出结果。

虽然上面这个例子很简单。但是，我们可以看到未来的效率工具已经初见雏形。

我们未来将通过自然语言提出要求。而不用关心具体的实现过程。甚至脚本代码都可以由 AI 完，或者在 AI 的帮助下完成。而我们，人类，只要负责提出要求就可以了。

尽管如此，如果我们逻辑不清也没有相应的学识或经验，自然也很难提出高质量的要求，AI 执行的结果也会随之走样。

所以， 我们也不用神话 AI，就像当年不要神话 Python 课程一样，这些终究是 「术」层面的事情，我们的价值应该体现在更高的级别上。

最后

如果希望尝试 Code Interpreter， 需要 ChatGPT Plus 订阅。或者，也可以等等其它第三方 AI App。 现在 AI App 成百上千地涌现，估计很快就会有类似功能的 App 变得普及和知名。 又如果，我们自己动手能力强的话，也可以看看 AutoGPT 项目，玩法应该更多，路子会更野， 不过 也需要 API Key。

总之，不用太急，AI 全面降临只是早晚的事情，未来的效率工具远超我们想象，如今只是雏形而已。