现在已经要用 AI 来整理杂乱的桌面文件了？（1款AI工具 + 4 款经典工具）

文件堆放的重灾区

我们的工作和生活已经越来越依赖于电子设备和数字信息。数字信息很多时候会以「文件」的形式「沉淀」下来。比如：一张电子发票 PDF，一张照片，一段备忘文本，一份说明记录，一个视频，一个设计稿文件 …… 尽管很多 App 或云服务希望接管某类文件的存储和分类，比方说云笔记 App，又比方说 Figma 这样的设计工具，还有云端相册之类的服务，但终究会有些文件散落在我们本地，尤其对于信奉「本地优先」的小伙伴们来说，肯定会有大量信息以文件形式存放在自己的电脑上。

随着时间的推移，电脑里的文件变得堆积如山，杂乱无章。其中的「重灾区」是「桌面（Desktop）」「文档（Documnets）」「下载（Downloads）」，无论各位用的是 Windows 还是 macOS，这几个通用的文件夹都是世界公认的「垃圾堆放处」，最容易变成下图这样：

面对这种杂乱的情况（这是一个由来已久的问题），许多人开始转向使用各种工具，早些年大家依赖手动整理，后来有些半自动或全自动的「分类器」工具，而到了今天，人们又开始依赖于 AI 进行整理。有人觉得：AI 不仅能够快速分类文件，还能根据用户的使用习惯进行智能排序，提供个性化的解决方案。然而真的是这样吗？

今天我想先简单介绍一下海外某新款实验室性质的 AI 文件整理 App，然后，我会让大家比较一下几款经典的早期整理工具（直到今天还很有市场），以及我个人的一些实践方法。

Sparkle by Every

Sparkle 是一款基于 AI 的文件分类的工具，目前仅支持 macOS。 Sparkle 由 Every 提供。Every 不是那个文件搜索工具 Everything，而是一个知名的时事通讯网站（我个人很喜欢）。

Sparkle 可以帮助我们整理 Mac 上最常用的三个文件夹：桌面、文档和下载。

当我们设置 Sparkle 时，可以指定一些文件夹让 AI 处理，AI 会帮我们保持这些文件夹干净；同样也可以选择「例外」文件夹，让 App 不要去乱动。

Sparkle 会将文件分类到三个大类别子文件夹：

最近的库（Recents）
AI库（AI Library）
手动库（Manual Library）

最近库：任何少于三天的文件都放在这里，以方便访问。

AI库：任何超过三天的文件都放在这里。Sparkle 会自动为它在您电脑上找到的文件创建一个自定义子文件夹结构。新文件进入时将自动排序到该子文件夹结构中。子文件夹结构会根据 AI 判断进行分类（下图），效果就见仁见智了。

手动库： 如果你想手动维护文件夹结构，可以将选定的文件和文件夹放入手动库，Sparkle 就不会去动它们。

这三个文件夹能让所有文件至少看起来干净整洁，通过文件夹结构，让我们在需要的时候相对轻松地找到所需的东西。

Sparkle 自称使用 OpenAI 的 GPT 来组织您的文件。为此，文件名会被发送到 Every 的服务器，然后再发送到 OpenAI 。Every 还号称只会暂时存储文件名，并在30天后删除它们，以确保用户隐私安全。

其它经典工具

File Juggler

这款工具可以监控PC上的任何文件夹，并按照预设规则对文件做出反应。

例如：批量命名文件，将符合条件的文件自动移动到另一个文件夹，批量删除过期的文件 …

File Juggler 功能强大，但是过于专业，这是 AI时代之前的工具，需要复杂甚至专业的设置，但提供准确可靠的效果。

freshen

这是一个开源项目，火箭君发现其前身是 DeskOrg Project（已经不再维护）。

freshen 是一个简单明了的「分类器」。通过 yml 配置文件（好吧，我相信很多人听到 yml 已经没有兴趣了），将符合特定条件的文件归纳到几个指定文件夹里，工具可以追溯多个文件夹和下级深层子文件夹。

说实话，这就是一个快捷开源脚本，对于喜欢动手且要求不复杂的人来说，简直完美。

Folder Tidy

这是一款 macOS 下的付费工具（USD 5）。

类似上面的 File Juggler， Folder Tidy 提供图形化的自定义规则设定，以及为苹果设备优化的文件处理性能。有趣的是可以一键撤销分类结果。感觉挺实用的。

DropIt

既然说到文件分类，火箭君印象里，肯定要提下 DropIt 这款工具。

这是一款开源免费的工具，而且功能强大。

文件分类主要通过拖动（Drag&Drop）实现。将需要的批量文件拖动到 App 上， App会按着设定规则进行分类操作。这些操作不仅仅局限于「移动到文件夹」或「文件改名」之类，还可以是更复杂的动作，比如：压缩，打印，上传，切分 …… 简直是一个文件操作的「百宝箱」。

最后

我们看到上述的工具大致分为「前AI时代」和当下的「AI时代」。

「前AI时代」的工具，也就是上面的「经典工具」，大多需要自设规则，App 帮助我们实行自动化批量处理；而「AI 时代」的工具更像是，交给 AI 就完事了，不要自己动手。

两种类型工具各有利弊，对于结果有准确要求的场合（例如企业应用，生产力应用），必须要按照规则行事；至于自己个人信息消费级别的场合， AI 分类可能就绰绰有余了。事实上，火箭君也看到过国内一些号称用 AI 进行文件分类的商业生产力工具，我个人不是很喜欢，一方面有隐私或商业秘密泄露的风险，另一方面其结果也差强人意。

我以前也提起过，文件分类不是一个仅凭文件名，文件类型之类信息就能做好的工作，而是有很多看不见的「上下文」参与其中。这些「上下文」信息才是关键所在。比如：我桌面上有一张「001.jpg」的图片，我不需要工具自动把它放到「图片」的文件夹里面，这个毫无意义。我希望工具能把它放到【A项目】文件夹下的【反馈截屏】这个子文件夹下。这些信息，工具可能永远无法知道，而恰恰是这些信息，给文件分类带来了巨大价值。流行的什么 P.A.R.A. 分类法，可以理解为一个简化的解决方案。

我个人的实践是，「桌面」上的文件用完就删掉，或者立刻归档。「下载」文件夹里面的文件，长期扔在那里，定期删掉历史的文件，因为多数文件都是一次性用途，有长久用途的应该已经在第一时间被归档了。所以第一时间的手工粗略分类很重要，这和以前说的 Capacities 的笔记分类有异曲同工之妙。

现在已经要用 AI 来整理杂乱的桌面文件了？（1款AI工具 + 4 款经典工具）

文件堆放的重灾区

Sparkle by Every