Perplexity 之类的 「AI 答案引擎」会成为 下一代的「搜索引擎」吗？（附几款特色 AI 答案引擎工具）

AI + 搜索的时代

有人说，人们对懒惰的追求，反而推动了人类的生产力。 火箭君颇以为然，我们大部分人就是怕麻烦，所以想让事情简单轻松一点，这也催生了大量的工具类应用的诞生。

在早期互联网中，发现信息是一件很困难的事情，Google 为代表的传统搜索引擎改变了这一切。搜索引擎大幅提升了人们从浩瀚的互联网中提取和发现信息的能力。在完成「提供有用信息」这个「小目标」之后，传统搜索引擎开始将精力转向另一个「大目标」，也就是：「提供广告」。 传统搜索引擎无论谷歌还是某度，也都依靠这些广告业务赚得盆满钵满。

转眼来到了 AI 时代， 以 ChatGPT为代表的 AI 对话问答有时很有用，但强烈受限于知识模型的时效性，以及AI 自身的「幻觉」（一本正经的胡说八道）。我觉得，人们还是应该对 AI 的回答保持一定的警惕，有时我们还会把 AI 对话拿出来嘲弄一番（例如：Strawberry 这个单词里有几个字母 r）。

于是近期，一种 AI + 网页搜索 的方案诞生了，利用 AI 的智能和网页搜索的信息源 提供更好的答案。 AI给出答案时，后面一般会附上信息来源的链接，这点更像是搜索引擎，但时却节约了我们很多时间，因为 AI 已经把答案给出来了，省去我们翻看网页了。

以 Perplexity 为代表的 各种 AI 搜索引擎让我们似乎重新看到了传统搜索引擎最早的那种感觉，那就是让机器「发现有用信息」给我们。 而现在，我们已经懒得自己去阅读网页了，我们也不想看到更多广告了，我们想要的就是 「答案」，答案就是「有用的信息」。

AI + 搜索引擎 可以进一步简化信息获取的过程，为用户提供比以往更直接、更精确的答案。难道，我们不要吃饭菜了，只要维生药丸即可？

先放下这个思考，看看下面几款火箭君觉得有点特色的 AI 搜索工具。

几款 AI+搜索 工具

Perplexity.ai

这可能是火箭君所知道范围内最出色的AI搜索引擎。成名很早，也拿了巨额投资。可以说，Perplexity 是这个类别工具的「开创者」，后面很多产品都是「致敬者」。

Perplexity 可以给出答案，同时包含出处链接。 而且速度快得惊人。用它来代替 Google默认搜索 也是不错的选择。一定要说缺点，Pro版价格比较昂贵，USD20每月。

You.com

这是另一款成名较早的工具，也早早获得了融资，出道的收连 AI 还没有火起来， You.com 主打个性化隐私搜索，引入各种模块，包括一些垂直的搜索，例如针对论坛，针对维基百科 ……

后来，AI 浪潮袭来以后，You.com 开始快速转型，一开始变成 类似 Bing Copilot 那种AI 聊天形式。 现在则变成了 AI+搜索 的标准界面。 他们还出了一个用于写作的 AI 生成工具，对标当时火热的 Jasper 之类工具。

Gemini

这是 Google 自己出的 AI 回答引擎，最初是一个 chatGPT类的AI问答工具，现在也会根据搜索结果进行总结答案。感觉无论速度和质量都远不如 Perplexity。 甚至还会提示用户：要不直接去 Google 搜索吧。 有意思的是，Gemini 提供了依据谷歌搜索进行「核查」的功能，可以告诉我们回答里部分内容的出处是哪里。

Komo

这是一款有趣的AI搜索引擎。 形式比较多样，除了答案和出处以外，还提供了 思维导图，表格等形式。 右侧还有一个「探索」栏，让我们发现更多类似网站，这点我个人比较喜欢。 话说回来，思维导图形式也已经被很多AI搜索工具用烂了，我甚至有些反感，各种工具一语不合就转换成思维导图，好像这就能突然找到付费点了（一般还都是 Pro版专享的付费功能）。

Felo.ai

火箭君有幸今年上半年和 Felo 团队在东京会面，当时他们在做 Felo 实时语音翻译。现在，Felo 将多语言的特性带到了 AI 搜索里面，主打「用母语搜索世界」。 虽然主要功能也是AI 回答并给出搜索出处，但是 Felo 可以用大家可以理解的语言搜索外语的网站，并且用翻译过的语言给出答案和网页摘要。光这点就超级棒了。 这也和他们团队之前做AI翻译的深厚积累有关吧。

最后

AI搜索引擎，尤其是「答案引擎」实在是过于方便，一旦让人尝到「偷懒」的甜头，用户很难拒绝这种搜索方式。但火箭君还是觉得不能过度依赖这类搜索，当我们需要一些快速回答时，「答案引擎」是个很好的解决方案。当我们需要深入思索时，答案引擎则可能让我们「流于表面」。

在当下，AI 答案引擎多少还存在一些挑战和疑问（以下内容不是 AI 生成的）：

1. 信息准确性：AI 生成的答案可能存在错误或偏见。AI 引用了A网页 还是B网页，完全可以左右论点。所以并不是给了出处就是准确的。这点甚至会给过度依赖 AI 的用户造成潜在的巨大损失。
2. 隐私问题：AI 需要处理大量用户数据，用户隐私也许没有被谷歌获取打广告，但也多少被 AI 供应商拿去训练。 至于谷歌 Gemini 这种，自己就是搜索引擎同时又是AI 提供者，那更不提了。
3. 商业模式：传统搜索引擎的收入主要来自广告，AI 答案引擎需要打破「免费+广告」模式，让用户真的掏钱，可能会受到部分用户的抵制。另外，内容提供者不能得到访问流量和收益的话，可能也会抵制这种模式。
4. 思考退化：当我们习惯了 从 AI 那里得到总结过的搜索内容，其实缺少了自己的思考。 以前阅读网页也算是一种「阅读」，我们会带着自己的思考，自己去总结归纳，即使对内容嗤之以鼻也是经过了自己的大脑，一旦过度依赖 AI， 那么我们就变成了：别人喂我什么我就要吃什么，甚至还不如「算法推荐阅读」。就像圈养吃饲料的动物，不会独立捕食一样。 对于任何一个希望保持独立思考能力的人来说，都会对这种AI回答模式产生天然的警惕。

尽管存在这些挑战，AI 答案引擎无疑代表了信息检索的未来趋势之一。AI 可能不会完全取代传统搜索引擎，但很可能与之并存，形成互补关系。就像某些代餐可以满足我们所需营养，甚至可以创造出饱腹感，但是需要自己咀嚼的正餐和有品味的美食仍旧是难以取代的存在。 代餐只是给需要的人多了一个选择，AI搜索引擎应该也是一样。