很多人每天都在重复写同一类 Prompt。起初可能只是一句「把这几份记录整理成报告。」然后会不停修正提示词，直到满意，下一次最好从已经更新过的版本开始，有可能再修正。随着时间推移，Prompt 会和工作流紧密贴和在一起，成为某种「最佳实践」。
我周围有些人，已经有意识的在收集保存自己的「提示词」了，防止每次「从零开始」和 AI 交流。 事实上 现在许多 AI 应用带有记忆，即使我们的要求比较模糊，也能根据以往的修改建议自行迭代优化，并且记住复用。 甚至有人在做这类产品，这我觉得倒没有特别的必要。
而 Google 最近在 Workspace Studio 里推出的 Skills 测试，就很好地印证了这种变化，Prompt 将离开聊天框，从一次性文字变成可以保存、命名、共享和调用的长期工作资产。 我的理解是，Skill 就是用户能意识得到，而且可复用的 Prompt。
Skill 更接近过去的 Office Template 或者 Macro 之类的东西了，只是普通人建立规则的门槛低了很多，如果这些规则只留在某一段聊天记录里，它们就很难被稳定复用，也无法交给其他人复用。从这个角度来说，Prompt 实际已经开始承担 SOP 的功能。
Google Workspace Skills 做了什么
Google 在 2026 年先为 Chrome 推出 Skills，让用户把 Gemini 侧边栏里验证过的 Prompt 保存成一键工具，在不同网页上重复使用。 只要用 / 就可以调出 Skills 列表，这也是主流的做法。
到了 8 月，Workspace Studio 里的 Skills 又向前走了一步。
用户可以建立一套可复用指令，让 Gemini 使用团队规则、模板和 Google Drive 中的参考文件来完成任务。Skill 可以被分享给团队，也可以通过 @ 提及，在 Gmail、Docs、Slides、Drive 和 Chat 的 Gemini 侧边栏中调用。
例如，一家公司可以建立「客户提案」Skill，里面不只是写一句「帮我制作提案」，还可以包含：
- 先从当前邮件和 Drive 文件提取客户背景；
- 必须使用公司批准的品牌语气；
- 按照指定 Slides 模板生成；
……
这时，Prompt 已经不是一次输入，而是一套随时可以被调用的「工作流规则」了。
Skill 不只是保存了一段 Prompt
最简单的 Prompt Library，只是把常用文字存起来，使用时再粘贴。
Google 由于有 Workspace 生态， Skill 通常至可以支持：Instructions、References 和 Template。
Instructions 规定 AI 怎样做。它包括步骤、语气、判断条件、禁区和验收标准。
References 提供完成任务时应该相信的资料。例如品牌手册、产品价格、以往周报、合同条款和研究数据。这样 AI 不必每次重新询问背景，也不应该随意用互联网内容替代内部标准。
Template 规定结果应该长什么样。它可以是一份 Docs 结构、一套 Slides 母版、一张表格，或者一封已经经过团队认可的客户邮件。
把三者放在一起，Skill 才从「更长的 Prompt」变成一种完整的可复用能力。虽然设置迭代和调整会费些力，但一旦设置成熟，后续就能大幅提高生产力。
我能立刻想到的场景
报告汇总
把本周会议记录、项目文档和任务更新作为 References，要求 AI 固定输出「完成事项、延期、风险、计划」，并给每条结论保留来源链接。
只需要调用 Skill，不必重新解释格式和汇报口径。
如果大量文档表格和邮件甚至日历事项都在Google Workspace 生态里的话，这种报告汇总简直是杀手级别的场景。 这也是 Notion 费了那么大力气，收购了一堆办公应用却很难做到的事情。
提案
前面我举的那个例子就是提案，把品牌规范、标准服务范围、成功案例和 Slides 模板组合起来。AI 根据客户邮件生成第一版提案，但特殊的价格和承诺只能来自额外的信息，需要人工介入和调整。
肯定减少了大量复制粘贴，当然销售与法务检查还是必须的。
客户回复
这个也很实用，规定语气、响应时限、可承诺范围和升级条件。普通咨询生成草稿，涉及退款、法律或安全问题时只做分类并转交人工。
感觉重点是让AI 写得礼貌并不难，难的是要清楚什么时候不要自做主张回答去转交人工。
研究模板
要求 AI 先区分官方资料、媒体报道和用户反馈；每个关键结论都附来源；事实与推测分开；最后列出仍未验证的问题。
我觉得很有潜力，但需要反复迭代，把一套适合自己的方法逐渐固化为一个模板。尽管 AI 也不能保证研究一定正确，需要自己核对，这仍旧节约了大量的时间。
现在仍然只是趋势的早期阶段
Workspace Studio Skills 目前只向加入 Gemini Beta 的 Workspace 客户开放，能否使用还取决于管理员设置。不同账号和产品里的 Skills 也并不完全相同：Chrome Skills 更像网页上的 Prompt 快捷方式，Workspace Studio Skills 则可以结合团队规则、模板、资料和流程。
这意味着，大多数普通用户现在未必马上用得到完整版本。产品名称和入口也很可能继续变化。
但我感觉趋势已经很清楚。 Claude、Codex、Gemini 和越来越多生产力软件，都在用各自方式保存可复用 Instructions、工具和参考资料。大家使用的格式还没有统一，背后的方向却一致：AI 不再只处理一次对话，而是开始记住「这类工作应该怎样做」。
最后
Google Workspace Studio Skills 将来如果能普及，应该会成为事实标准。 微软 Office 系列应该也会跟上，而现在微软那套 Copliot Flow ，Power Automate 什么的，太复杂了， Google 的Skill 就很平易近人，任何人都可以上手设置。
不过我最期待的是，第三方开源本地优先的文档产品可以真正跟上这个潮流，让用户不仅可以享受 AI 便利，也没有锁死在供应商平台上的风险。说到这点，我个人还是强烈建议，手头要有一份最新版的 AI Skill 提示词，和相关资料副本（比如：模板文档），这才能方便切换到其它 AI 应用上。而不是偷懒把一切都交给 一个供应商或者一个应用。
效率火箭，火箭君的新博客 