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一款随身的收藏夹 App，简单好用，不玩「虚无」的知识体系#猜猜是谁
不必动辄「知识管理」
我们对信息的收集和消费,事实上有不同层次的需求。
其中有一部分信息，经过高度蒸馏和内化变成了我们的知识，如果有必要将这些信息管理起来，可能需要 PKM 来实现，如果喜欢也可以通过图谱和双链技术加持，形成某种体系下的「知识库」。
而我们日常会接触到很多泛泛的信息收藏，比如：
- 一篇收藏的文章，仅仅作为稍后阅读，大概率是消费性的，未必会成为知识
- 一些常用资料，需要随时拿出来翻翻，例如宣传图片，公司信息，简要介绍，常用查询表格
- 一个临时的备忘的事情，仅仅作为后续信息加工的入口，一个链接，一个日程
火箭君觉得，不必把什么都上升到「知识管理」，承认有一些信息只是需要轻量管理，随记随用，也是很现实的态度。 而且基于这些理念，也有受不少人群欢迎的 App，比如说：
- Flomo 对于轻量信息记录
- 以前 Evernote 的「剪藏」对于轻量的网页收藏
- Pocket，Readwise 对于文章的「稍后阅读」收藏
- 一些清单，闪念记录工具，记录任务或事务列表
- 还有 iOS 上的 Documnets App 之类的工具 专门存放常用文档
- 甚至微信上的「收藏」
……
今天我想介绍一款这类的工具，不是很花哨，但是简单好用，就是一个（随身携带）的收藏夹。 App 名字叫做 Mindbox。
MindBox 登场
Mindbox 的前身是 Neatify， 也是「专注笔记」（Focus Note）的作者的作品。 专注笔记 这款App，火箭君以前有过介绍， 简单干净不搞花里胡哨的东西。 这次的 Mindbox 也继承了这个特点。
Mindbox，我个人觉得就是 一个好用的「收藏夹」，目前更注重于 收藏了以后，随身备用 的场景。例如：常用抬头名册，备忘信息，产品展示，介绍图片，报价目录……
文件夹和标签结构
如果不搞复杂的管理，我个人觉得 文件夹 结构作为快速索引入口是很理想的。 尤其是这种存放后，随身备用的场景下。 Mindbox 支持经典的 文件夹结构，如果按照 项目 划分文件夹，我个人觉得是最佳实践。
同时，Mindbox也支持标签管理，对于文件夹不能承载的一些分类，可以通过标签补充。算是一种特殊的文件夹入口吧。
总的来说，存放结构还是不要太复杂，毕竟不是专门的知识库。主要还是要满足随时简单可用的要求。
记录类型
这是 Mindbox 有趣的地方。
一般笔记类工具。 比方说，火箭君一度把 Evernote 当作一个大号的 「收藏夹」，笔记一般是图文混排，适合各种类型的信息。
Mindbox 可以添加丰富的记录片段类型，每个片段可以当作一个独立的「文件」：
- 图文笔记
- 脑图
- PDF，Office文档（只读）
- 网页链接收藏
- 音频 / 视频
……
我觉得像将「专注笔记」的段落打散变成一个个文件记录。 从「存后使用」角度来说，可能更加适合用户操作。尤其是在手机端展示时，效果比图文混排笔记可能更好。
多平台支持，本地云端可选
Mindbox 支持 Windows / macOS / iOS / Android。 从「随存随用」角度来说是非常理想的选择，而且市面上也不多，例如有些 App，虽然记录体验都很棒，但是仅在苹果全家桶生态下（比如：Bear）。
如果只是自己单机记录（无论是手机还是电脑），Mindbox 声称可以做到完全本地化存储。 如果需要多平台共享信息，可以开通 Mindbox 付费的云服务，在电脑上存入和维护文件，手机上随身携带使用。但我的原则是上传云端的信息，最好不要存放隐私或敏感内容。
其它
如前面所述，Mindbox 基本版免费，专业版需要付费订阅，支持完整的云同步。
最后
火箭君恰好和 Mindbox 的作者近期有亲自见过聊过，从「专注笔记」开始，我觉得产品就是简单实用的路线，没有太多跟风，要知道，那个时候的 笔记App 恨不得个个都是全能的「知识管理终结者」。
我觉得，Mindbox 很像以前 「专注笔记」的另一种形态。 至于 Neatify， 这款 Mindbox 的前身App，作者说由于名字太难被大家记住（用户会用那个Ne啥的来指代），所以才更新为现在Mindbox。 而且 Neatify 用户可以迁移订阅计划到 Mindbox。
Mindbox 官网
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我们为什么执着于清单工具，一款「新概念」清单列表 App 给我的思考
没有清单，难言效率
我相信，每个注重生产力的用户都会有一个自己爱用的「清单列表」工具。
我也无法想象，如果没有清单，无数的事情该如何被组织起来，有些事情会不会遗漏，又如何划分事情的轻重缓急…… 而我的大脑也时刻会处于焦虑的状态中。
熟悉我博客的小伙伴也许知道，我最早使用「奇妙清单」（WunderList），后来「奇妙清单」被收购后，我转投到 Todoist， 再后来一直是「滴答清单」的忠实用户，直到此时此刻。
这并不是「滴答清单」有什么石破天惊的地方，只是「滴答清单」恰好够用，它是传统清单工具的集大成者，而且订阅价格也合适。
不过最近，我注意到一款海外比较新的清单列表工具，Twos。 Twos 似乎不太按常理出牌，我无法把它归为另一个 Todoist。Twos 更像是一个从「子弹笔记」之类笔记工具里面跳出的清单，而不是传统的逐条待办的列表。
关于 Twos
Twos 也被称为 「清单的清单」，它能组织起很多事情。如果我们把各种「清单」看作笔记，我觉得更合适描述 Twos。 这种「清单笔记」可以：
通过记录形成任务
我们可以记录一些事情，通过 TODO 框来形成任务，也可以在标题下面用 bullet 继续分解这些任务。
和笔记一样，我们书写很自由，可以逐行插入内容和图片，然后将它们转变为任务，和 LogSeq有点像； 而传统清单，必须是创建一个任务然后在里面补充细节。 Twos 将每一行称之为一个 thing， 可以随时转变为待办任务或者某种记录节点。
Twos 聪明的地方在于，笔记工具一般不会主打清单，而是会强调我们的展现形式，我们的双链，我们的大纲和图谱 …… Twos 实际上找到了另一个侧重点： 以笔记的方式记录清单。
也正因如此，Twos 不会去搞什么 Markdown语法，复杂的排版格式，而是将重心放在记录和组织任务上面。
归类结构化和视图
对于一个 thing（或者说笔记里的一个标题，一个节点），Twos 提供了自定标签，星标，待办框。 然后根据这些属性就可以重新归类和筛选事项，形成跨越「文件夹」和「日期」的任意结构。而且清单可以互相嵌套，形成父子结构。
Twos 作为清单工具，当然有日历视图，可谁能想到居然还有「关系图谱」视图。
总之，我觉得我的任务很可能没有复杂到可以配得上 Twos。
多平台联动
Twos 提供了网页版和 手机 App 可以打通多平台的系统日历，并且形成系统级别的提醒。
和 Slack 一样， Twos 可以对一个任务生成一个链接。 这样，我们可以将链接嵌入到其他聊天工具或者其他笔记当中去。作为一种上下文的补充。
Twos 也支持协同，不过我没有尝试，暂时不做评论。
我的反思
如果熟悉一些笔记工具的小伙伴也许立刻会意识到，在现代笔记工具中加入某些标记，然后构成一张清单，这是很常见的做法。如果继续为这些清单事项结合上日历和提醒，那么就可以代替很多原本待办清单工具才能做的事情。
这种笔记转清单的方式，早就已经被主流的笔记工具（或插件）所支持， 例如：Notion，Obsidian，Evernote。 而像大纲笔记 Logseq，Tana 之类更是天然的支持转清单功能（笔记本身就是一个节点清单）。
所以我意识到一个问题，清单也许逐渐会变成笔记的一部分，而且可能不再需要独立的清单工具存在。
我审视了自己的「滴答清单」，我现在把它当作一个「提醒器」（reminder）来使用，有时也用做日历行程参考。 如果不是因为我 需要跨 Windows 和 苹果 两个操作系统生态，我觉的单单使用 苹果自带的 reminder 和 calendar 已经绰绰有余。
还有一个重要的发现是，留在清单工具里面的内容，最终都会有一些共性：
（1）或是一次性的临时事项
（2）或是周期性的待办任务
换言之，在我这里，真正 有大量上下文的任务不会出现在传统清单工具里。
因为，那些我称之为「真正重要的事情」，往往是从笔记记录中产生出来的任务。这些任务在执行时，需要参考前后背景以及备忘。 我又不太可能把 整个项目的经过背景都记录在传统的清单工具上。传统的清单工具里面项目都是「做完事情就划掉」的风格，不太适合结构化长期保存数据，更不提什么双链索引（Obsidian），对接各种展现格式（Notion），甚至连大纲都很难（Workflowy）……
所以，至少我的情况就是，传统清单工具里面积累的都是「不得不做的事情」，这类事情琐碎，但是如果忘记会有麻烦，大脑不太愿意记录这些低收益的事情，所以一个传统清单工具就能解决这个问题。
至于那些有高附加值的任务，我相信，最终还是会落到笔记里面，甚至大脑自己就很有动力记住这些事情而无需辅助工具。 如果明天要去和心仪之人约会，我们怎么可能会忘掉赴约这件事情？（如果忘掉了，反而说明 他/她 不在我们心上）
很多时候，对于「低附加值任务」，除了清单工具，世界上有更加完美的解决方案。
有种工作叫做「个人助理」（PA） 就是专门来处理这些事情。PA 是一个真人，某种意义上的一个「工具人」，看看电影 《穿着Parada的恶魔 》里面的小助理（下图），就是那种人。 PA 不仅可以提醒我们一些琐事，PA 还能直接帮我们处理掉一些琐事，省得我自己去处理。 所以说， 所谓「传统清单工具」只是给没有 PA 的普通人（比如：我）提供了一个廉价的替代方案而已，终极方案还是靠（有智能的）人工。
总之，看完 Twos 之后，我整个人都不太好了。我意识到，Twos 捅破了那层纸，Twos 是「清单的清单」，但是清单本身也分上中下等。 我们可以借助 Twos 把很多事情安排得井井有条，也可以借助 Twos 融合笔记上下文与待办事项。 但是这一切的前提还是，我们有足够多的「高附加值任务」，我们有尽可能少的需要自己处理的「低附加值任务」。 我觉得这不是 Twos 能解决的问题，也不是其它工具能解决的问题。
我希望，所有读者将来可以摆脱「传统清单工具」，这意味着大家有更大的自由去处理更重要的事情。而此时此刻，火箭君我，还是要打开清单，看看下个日程是什么，时间还够不够。
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【速报】Obsidian Insider 带来了新属性功能，为「元数据」处理带来了类似 Notion 的体验
写在前面
原本火箭君不太想连续两周讲同一个话题，但是上周说到 Obsidian 时吐槽了一下 「元数据」 和Dataview 插件；结果，这周 Obsidian Insider（优先体验内部会员）马上就给我们颜色看，推出了 Obsidian 原生内置的 meta 管理机制。
Obsidian 称这些「元数据」 为「属性」。好消息是，这些「属性」完全兼容以往的元数据查询插件，比如上次提到的热门插件 Dataview。
这也是 Obsidian 的一贯作风，观察社区有哪些热门功能，然后将它们变成内置功能。
火箭君个人觉得，这的确是向前跨出了一步，不过要达到 Notion 那样的丝滑体验还是有很大的距离，不过乐观地想，从Obsidian内置的「属性」开始，只要社区愿意，围绕笔记文档会有很多扩展可做。 例如：基于Obsidian的 小型文档数据库，甚至内容管理系统都会有可能出现。
为了让大家尽快看到 Obsidian Insider 才有的「属性」功能。 我特地翻译了一篇海外的尝鲜文章，供各位参考。
原文地址：
原作者：Theo Stowell
火箭君翻译并编辑。
（上面的 「原作者」，「原文地址」 就是文档的「属性」）
以下正文。
如果我们从未理解或想在 Obsidian 中使用 YAML Meta Data （基于 YAML 的元数据），那么我们接下来可能会想用 Obsidian 的新功能 Properties（属性） 来代替……
Obsidian 最近发布了 V 1.4 更新，目前仅对 Insider 版本开放，引入了一项他们称之为 Properties（属性） 的功能。
基于 YAML 元数据（这一直是文档的一项功能），现在在笔记中添加某些元数据属性变得更加丰富且易于访问。
新的「属性」功能
此次更新将属性 UI 带到了每个笔记的顶部，取代了原来位于块顶部和底部 —之间的 YAML 元数据视图。（火箭君注：YAML 元数据是在Obsidian没有属性功能时，通过一种嵌入文档的特殊标记语法承载文档元信息，并且在这基础上衍生了很多插件）
我们现在可以创建具有输入字段的属性，自定义属性的类型，包括：
- 文本
- 列表
- 标签
- 数字
- 复选框
- 日期时间
（火箭君顺便一提， 原来的 tags，正反链接， 现在也成为了 原生的属性）
当我们在这些字段中输入时，系统会建议使用以往注释中也存在的该属性的值，从而加快用户输入属性内容的速度。（火箭君注：想想 Excel 表格 或 Notion Database 中的字段下拉框选择输入）
这是我在以前版本的 Obsidian 中非常怀念的一个很棒的功能，它依赖于 Frontmatter 标签建议和元数据菜单等插件。在创建新属性的标识时，我们还会获得建议。现在，您可以看到资料库中所有注释的所有属性的下拉列表。
尽管具有新的外观，新属性仍然基于 YAML（前面火箭君说的那种特殊的标记语法），因此我们不必担心将以往的元数据从一种格式，转换到另一种格式 – 从现在开始，我们以往的元数据字段将默认就会显示为「属性」。
Obsidian 中已经有几个用于属性功能的命令。
「显示所有属性」会在右侧面板中添加一个窗格，列出可以在笔记中找到的所有不同属性。有一些选项可以更改属性类型，以及将其从所有笔记中删除。
另一个命令类似 – 「显示文件属性」，在右侧栏中创建一个单独包含属性部分的窗格，允许我们编辑当前文件的属性，无论属性在主编辑器中是否可见。
应该说，添加更加「用户友好」的注释元数据是 Obsidian 一项重要的改进，这使得 Obsidian 更类似于 Notion 的数据库和元数据功能。考虑到 Notion 的数据库是其突出的功能之一，这意味着 Obsidian 开始更接近这一点，同时也保留了自己的特色。
关于插件支持
如前所述，由于「属性」新功能是基于 YAML 元数据构建的，因此我们还是可以使用所有依赖于 YAML 元数据的现有插件。以下是一些插件示例的概述：
Dataview
当 Obsidian 在 Twitter 上发布此更新时，有很多评论开始询问：新版Obsidian是否能够查询笔记以往的元数据并显示查询结果。（火箭君注：如果不能，或者不兼容，估计社区要沸腾了。毕竟 Dataview 影响力太大）
由于新的「属性」功能也基于 YAML ，因此 Dataview 插件一如既往地强大 — 我们甚至不必更改查询，即可与此新更改保持同步，因为底层 YAML 完全没有更改。（火箭君注：但要写查询的门槛对很多用户也一如既往的高，这次属性功能只是降低了 YAML 元数据输入的门槛 ）
总之，Dataview 插件现在仍可用于笔记所有属性的索引、列表和表格展示。
Metadata Menu
前面面提到过「属性」现在会根据其它注释的属性内容，给出系统建议，但「Metadata Menu」插件仍然和以往一样，允许我们在设置中手动定义这些元数据填充建议。这有利于我们更细粒度地控制输入。我们还可以定义 FileClass 属性，只要指定活动注释所属的 FileClass，这些属性就会显示在菜单中。在 Vault 的文件夹中，我们可以存储包含不同 FileClass 应该套用哪些属性的设置。其实，这有点像元数据的「模板」。
Auto Note Mover
这是我最近才遇到的一个插件，但它对于保持我的库的一致性和组织性非常有用。
我们可以使用它来定义应将笔记移至特定文件夹的情况。当注释中的「未发布」标签更改为「已发布」时，我使用这个插件将已发布的文章移动到「存档」文件夹中。（火箭君注：所以叫 Auto Mover，火箭君也经常这样操作，感叹 Obsdian 社区里真的都是接地气的生产力用户）
MetaEdit
MetaEdit 插件允许我们从任何注释位置快速编辑文件的元数据（也就是现在的「属性」）。
不幸的是，我本想把 MetaEdit 也列出表扬一下，但这次的Obsidian 更新似乎导致这个插件停止了工作 – 当我运行命令时没有任何反应。
现在，可以将运行插件的命令绑定到热键以便快速访问。希望这个插件很快就能重新发布更新，并能正常运行。
最后
现在，Obsidian 的属性新功能更新就到此为止了。当我有更多机会尝试这些功能时，我肯定会发布更多有关它的信息，并且我确信很快就会有与更改相关的插件。 （火箭君注：显然，Obsidian 这次内置元数据支持，会带来更多Obsidian的玩法，让我们期待）
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【译文】Obsidian：我希望在开始第一个资料库（Vault） 时，就知道的 10 个技巧
写在前面
本文是一个海外朋友的 Obsidian 使用感悟， 火箭君几乎同意他说的每一条。
看得出原作者是一个有充分笔记实践经验的用户。而且，虽然他说的是 Obsidian， 但也几乎适用于任何现代的笔记资料库管理，无论是 Notion，Evernote，LogSeq，Bear …… 甚至是 本地文件夹管理。 再引申一点，也适合于其它很多需要组织的事情，可以上升到「方法论」。因此，火箭君迫不及待的将文章分享给大家。
原文地址：https://medium.com/@estebanthi/obsidian-10-tips-i-wish-i-knew-when-starting-my-vault-8cec1a59ba04
原作者：Esteban Thilliez
火箭君翻译并编辑节选，以下正文
Obsidian 原本是一个相对简单的 Markdown 双链笔记编辑器，但由于它提供了许多功能，它也可以变得如我们希望的那样复杂。
我已经使用 Obsidian 大约两年了，有一些事情我非常希望在我第一次开始使用它时就知道。因此，如果各位刚开始使用 Obsidian，我将分享一些可能会派上用场的技巧。
不要让事情变得过于复杂
我不得不从这一点开始，因为接下来的内容或多或少与此相关。
许多人在开始使用 Obsidian 时都会陷入一个误区，我也遇到过，那就是让自己的生活变得不必要的「复杂化」。
先不要积累太多信息，而是慢慢地开始问自己：我为什么要使用 Obsidian。是为了存储记录吗？为了捕捉想法？为了帮助写作项目？
从这些目的开始，我们可以开始创建一些文件夹来，稍微组织一下资料库，但仅此而已，不要创建太多的文件夹，也绝不要安装 无数个插件 – 随着操作，我们到时候自然会看到需要什么东西。
关于使用标签
当开始时，只会有一些笔记，找到它们不会有问题。但是，随着库里面内容的增长，这种情况将会改变。
当您开始有大量笔记时，最简单的解决方法是使用标签（当然还有文件夹）。如果您打算使用 Obsidian 一段时间，请从一开始就标记自己的笔记。
至于你选择的标签，这取决于你。就我个人而言，我使用标签来描述 笔记的类型 而不是其内容。
例如，我会用标签来表示一个笔记是「永久笔记」，另一个是「草稿」，而不是说一个笔记是关于数学的，另一个是关于化学的。
但也没有什么可以阻止你在标签中描述笔记的内容，如果不使用 MOC（内容地图），我就建议各位按自己想的那样做。例如，#topics/mathematics 或 #topics/chemistry 等标签非常适合寻找内容的解决方案。
不要让资料库太「僵硬」
在编程中，我们习惯于创建尽可能灵活的代码。我相信 Obsidian 也应该这样做。
尤其是刚开始时，因为我们很可能会在最初几个月内改变主意并修改结构以及使用的方式，这个过程会持续折腾，直到找到适合我们工作流的方式。我喜欢从组件的角度来思考我的资料库。例如，我有一个专门用于定期审查的组件，一个我称之为 wiki 的用于永久注释的组件，一个用于存储我的项目注释的组件，一个用于我必须学习的内容列表的组件，等等。
每个组件本身又由多个组件组成。例如，我的定期笔记组件由一个用于每周笔记的组件、另一个用于每月笔记的组件等组成。我所说的组件只是一个小的元素系统，独立于资料库的其余部分
这些组件元素可以是文件夹、注释，索引，如果需要，甚至可以添加特殊的插件……因此，「周期注释」组件可以简单地是一个「周期注释」文件夹，其中包含「每日注释」文件夹、「每周注释」文件夹等。
我建议从一开始就以这种方式设计资料库结构。创建所需的不同组件，并尝试最小化它们之间的依赖关系，仅保留必要的组件。
这样，如果几个月后，我们决定不再需要在 Obsidian 中跟踪您的任务，您只需删除「待办事项列表」组件，而不会影响整个库。
不要使用太多插件
起初，向 Obsidian 添加大量功能插件，看起来似乎很不错，甚至可能是并不真正需要的功能。
问题是：资料库从此以后可能会变得依赖于这些插件。提醒一下，Obsidian 原本只是一个基本的 Markdown 编辑器，也适用于本地笔记，即使没有那些插件。
减少插件依赖的优点是，我们的笔记可移植，这意味着我们可以日复一日地使用或随时停用 Obsidian，但仍然可以使用我的笔记系统。除非，我们太依赖 Obsidian 的插件了。
我主张仅当插件简化您的系统而不使其变得僵化时才使用插件（这与前面的观点一致……）。当然，增强用户界面体验的插件也很有趣。
广泛使用反向链接
如果我们选择了 Obsidian，很可能是冲着「正反双链」功能而来的。所以我假设大家已经会使用它们，但我还是建议，大家应该尽可能充分地使用「双链」。
如果创建反向链接时反向链接对应的注释不存在，也没有问题。以后可能还会存在。我们也可能担心反链会破坏图形视图，但事实并非如此，因为您可以选择仅显示图形视图中存在的注释。
「过度」使用反向链接并没有什么坏处。另一方面，有一个很大的优点：当创建已引用的注释时，我们不必修改引用它的注释来添加反向链接，Obsidian 都是自动做的。这样，我们的笔记图表视图几乎是详尽的，并且随着一引用文件改名，链接也将被自动修正。
使用模板
一个好的做法是在创建笔记时从一开始就使用模板，特别是当它们具有通用结构时。
这将使事情变得更加清晰，如果以后决定使用像 Dataview 这样的插件，我们会很高兴一开始就拥有类似结构的笔记。（火箭君注：Dataview 是高级玩法了，非常依赖于笔记的元信息和结构，除非特别必要，否则个人不是很推荐使用 Dataview，Notion 的 Database 不香吗？）
此外，使用模板可以节省我们创建笔记的时间，并减轻考虑笔记结构的精神负担。
例如，我将与我读过的书籍相关的笔记存储在我的库中。我不再每次都想知道要添加哪些元数据（作者、评级、评论等），而是创建了一个模板，它可以准确地告诉我在创建读书笔记时应该做什么。
接受吧，我们不会第一次就做对
在找到适合我的设置之前，我花了近两年时间修改 Obsidian。直到最近 6 个月，我才没有改变过我的设置，它对我来说非常有效。
当开始使用 Obsidian 时，不要以完美的设置为目标。目标是在需要时找到适合的设置。因为，无论如何，几周、几个月之后就会有变化……
这是完全正常的，做出改变并不是问题或不便，因为这是为了争取更适合自己的东西。
简而言之，不要浪费时间观看几十个 Obsidian 教学视频。只要投入使用 Obsidian 其中，我们的设置就会随着时间的推移，自然而然地朝着理想的方向发展（火箭君注：迭代意识，而不是一步到位的意识）。
只有笔记的内容才重要
起初，我喜欢拥有一个漂漂亮亮的资料库，里面有 格式精美、视觉上吸引人的笔记。然而，这并不是最重要的。最后我们会发现，重要的是笔记的内容，而绝不是它们的视觉效果。
因此，不要忽视易用性，并优先考虑笔记的实质内容，而不是库的美观性。我不记得在哪里读到过，「Notion 对于假装工作的人来说很有效。」诚然，这是一个有失偏颇的声明，而且指的是 Notion，但它其实也适用于 Obsidian。
当然，拥有一个有视觉吸引力的资料库固然是很好的。例如，我见过完全游戏化的资料库，带有物品和奖励系统等。但是，如果花在维护资料库上的时间比实际使用它的时间还要多，那么这件事情就变得毫无意义，并且我们会逐渐忽视真正重要的方面，即简简单单的笔记内容本身。
阅读官方的文档
这是使用 Obsidian 所需的唯一资源。我们会在其中发现很多在其他地方找不到的东西。
即使最近，我也还是从官方文档中学到了使用 Obsidian 两年但仍旧不知道的有用东西。
事实上，与观看有人解说一切的 YouTube 教学视频相比，阅读文档可能不那么有趣。然而，阅读绝对是值得的，而且远比看一个视频教学更有价值。
不要复制其他人的设置
我想说的是，复制别人的设置是没有用的，因为它很可能不适合你。还是那句话，一个好的设定不会是一天出现的奇迹，它是经过多次迭代的结果，最终趋向于一个人的理想设定。
当然，我们可以使用别人的设置作为基础，省去一些步骤。或者，参考别人的设置，只是为了获得灵感。但无论如何，不要单纯地「复制粘贴」，这行不通！
最后说明
我希望我给了一些有用的提示。这些提示并不只是专门针对 笔记初学者 或 刚开始使用 Obsidian 的人们。我觉得，这些话也适用于所有人。
还有，我相信大多数有一定经验并且犯过与我相同错误的人，可能已经完全理解我在说些什么了。
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【译】Bear 2.0 备受期待的「良心更新」– 如何改进一个原本已经很好的笔记 App
写在前面
知名的 笔记应用程序 Bear （熊掌记） 在经历漫长的准备后，终于推出了 2.0 更新。
Bear 在「前笔记时代」是一款高颜值的 笔记 App 佼佼者，当时的对手都是朴素的 Markdown 编辑器，连Evernote 都已经是接近天花板的存在。但是在这几年，双向链接，图谱，AI，模块化，多端同步 等概念兴起之后，Bear 就显得除了颜值，乏善可陈了，再不更新就要彻底落伍了。
如今，我们终于迎来了 Bear 2.0版的更新。本文是海外一位作者的评测，火箭君翻译并做了编辑，原文出处如下：
https://kausiktrivedi.medium.com/bear-2-0-a-well-deserved-update-to-the-notes-app-946980256c41
原作者：kausiktrivedi.medium.com
以下正文。
如何在保持优点的同时，改进一个原本已经很好的笔记 App？
答案是 Bear 2.0。
我一直喜欢「极简主义」的笔记应用程序，Bear 可以称得上是为 iOS 用户设计的最精美简洁的应用程序之一。
我已经在 iPhone 上使用 Bear 很长时间了，当 Bear 官方宣布推出一个代号为 Panda 的更新版本时，我就加入了早期版本来体验升级。 （火箭君注：Panda 是 Bear 发布的一个 Markdown 编辑器预览，在 Bear 2.0 前。 我之前专门有文章介绍过）
现在，Bear 2.0 终于来了，让我们看看都有哪些改进。
熟悉但功能更强大的 UI 和 UX
在 Bear 的编辑器里撰写 Markdown 笔记是一种流畅、无摩擦的体验。并且，随着 Bear 2.0 的新编辑器，这个特性得到了进一步的改进。现在，新编辑器「所见即所得」的渲染使得笔记中没有可见的 markdown 语法标记，这提供了更令人愉悦的写作和阅读体验。我们还是可以嵌入标签和带标题的链接，并且突出显示它们。
Bear 可能是在移动设备上找得到的 界面最精简和直观的笔记工具。
Bear 2.0，在UI/UX 上也做出了积极变化。下面我们来逐个看一下：
链接 ，# 标签
熊掌记 2.0 改进了 [[链接内容]] 您现在可以将熊掌记 2.0 用于所有关联的笔记和知识。（火箭君注： Roam，Obsidian 之类的 引用链接，已经逐渐成为笔记App的标配）Bear 2.0 中的标签也很容易访问，您甚至可以在标题中使用链接或 #标签。（火箭君注： Bear 向来的风格：标题也是正文的一部分）
折叠内容切换
为了充分利用可用的书写或阅读空间，折叠笔记预览内容是个好主意。 Bear 2.0 做得非常好，感觉非常直观，不会让用户分心。有了这个简单的折叠切换功能，我们整个的博客文章或笔记都可以作为大纲来轻松访问。
表格和脚注
Image from Author 图片来自作者
Bear 2.0 中的表格在移动设备上非常简单，我们可以简单地添加行、列。并且在上下或左右移动。脚注是连接注释、源信息的最简单形式之一，可以轻松地进一步扩展主题。我们可以在脚注中链接更多信息。我们只要简单地转到单词的末尾，转到菜单，并插入 [^1] 脚注，就像这样，就行了。
全新定制的「虚拟键盘」
这次 Bear 最明显的更新是「虚拟键盘」，它的外观和体验完全按照极简的理念设计而成。我一直在我的 iPhone 和 iPad 上使用 Bear 2.0，使用「虚拟键盘」记笔记的体验简直太棒了。
我们在应用程序中的大部分交互都是通过精心设计的键盘进行的，可以参看下面的图例，常用的编辑功能都被收纳在「虚拟键盘」格子菜单里面了。
我们可以通过 Bear 的格式键盘，来使用几乎所有的快捷方式。如果想使用传统的标准键盘，只需单击 ABC 菜单，就可以简单的切换回去。 （火箭君注：这点在 早期的 Panda 文本编辑器预览中已经有所体现）
侧栏面板
Image from Author 图片来自作者 一个实用的更新是，Bear 会将我们编辑内容的关键信息和统计数据，放在重新设计过的侧边栏中。包括：
- 字数、段落或字符数以及阅读时间等统计信息。
- 自动目录，根据段落生成的大纲。
- 反向链接列表
这还不是全部
Bear 2.0 还有一些细节更新，诸如：
- 改进的搜索
- （更多的）新主题，适用于 iOS 的小部件
- 改进了 iPhone 和 iPad 上的草图绘制体验
无论如何，Bear 2.0 很有诚意， Give it a try.
以上，正文结束
备注
火箭君备注：Bear 原本是火箭君非常喜欢的 一款「高颜值」 markdown 笔记应用，我一度付费，卸载，后来又装回来，又付费，来回折腾了好几次。
Bear 的标签体系和极简布局 都让人非常受用。
但 Bear 的最大问题是： Bear 是苹果系统独占（iOS，macOS） 而且 不是「本地优先」（Local-First）。对于我来说，这就注定不能成为主要的笔记积累工具了。 尽管如次，火箭君还是非常钦佩于 Bear 清爽的交互界面 以及简洁的设计理念。
火箭君现在在使用 Obsidian 和 LogSeq。 LogSeq 的 标签（链接），深得 Bear 的精髓， 而且 有意思的是，LogSeq 还有一款 Bear 的界面主题，但也只是有点像，实际的界面体验和 Bear 差得很远。
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【速报】ChatGPT 添加了新的超能力，可以对上传文件进行分析和处理，未来效率工具的雏形已经开始显现
速报
据外媒 venturebeat.com 报道， OpenAI 在今年3月首次宣布为其热门服务 ChatGPT引入了第三方软件应用插件（Plugins），使用户可以扩展其功能，例如阅读完整的 PDF 文件，Excel电子表格，第三方网页 等等。而最近，OpenAI 的博客 表示，正在将自己的一款内部插件 Code Interpreter 提供给所有的 ChatGPT Plus 订阅者。
Code Interpreter 让ChatGPT 可以运行代码，获得更强的信息处理能力，并且可以访问用户上传的文件。
现在，用户可以要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、进行数学计算等。这款AI具有广泛的「工具箱」和 可运行内存，可以自行编写 Python 代码，并处理最大 100MB 的文件。
Code Interpreter 让 ChatGPT Plus 用户可以生成图表、地图、数据可视化和图形，分析音乐播放列表，创建交互式HTML文件，清理数据集，从图像中提取颜色调色板。Code Interpreter 解锁了无数的实用功能，使 ChatGPT 不再是个「耍嘴皮子」的聊天工具，而是摇身一变成为数据可视化、分析和操作的强大效率工具。
ChatGPT的强大用户和科技影响者对这个新工具的早期反应极为积极。
例如，Flutterwave 的 Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇评论：「OpenAI正在为每个人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。」
另一位名为Ethan Mollick的人，他是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授和知名AI影响者，他在他的Substack新闻简讯「One Useful Thing」中写道：带有Code Interpreter的ChatGPT是他使用过的「最有用、最有趣」的AI模式。
Mollick写道，新出现的 Code Interpreter 可以提供结构化数据来支持用户可能希望提出的观点：「例如，我要求它用代码证明地球是圆的，它提供了多个论据，将文本与代码和图像整合在一起。」
火箭君感想
火箭君亲自试过 Code Interpreter 以后觉得，眼下的 Code Interpreter 就是以往 国内 Python 课程标榜的那些上班效率技巧的集合。 那些号称一个 Python 脚本帮你少加几小时班的课程，在AI 出现以后都已经销声匿迹了。
我这里 举个例子， 先让 AI 生成一个Dummy 表格。 题外话，火箭君早期还做过一个工具生成 dummy 表格数据，当时还有火箭粉来提改善意见的。 现在只要和 AI 说就几句话就行了。
然后，把生成数据文件 扔给 AI， 让他生成简单的分析报表。 当然要讲清楚要求。 AI 几秒就能出结果。
虽然上面这个例子很简单。但是，我们可以看到未来的效率工具已经初见雏形。
我们未来将通过自然语言提出要求。而不用关心具体的实现过程。甚至脚本代码都可以由 AI 完，或者在 AI 的帮助下完成。而我们，人类，只要负责提出要求就可以了。
尽管如此，如果我们逻辑不清也没有相应的学识或经验，自然也很难提出高质量的要求，AI 执行的结果也会随之走样。
所以， 我们也不用神话 AI，就像当年不要神话 Python 课程一样，这些终究是 「术」层面的事情，我们的价值应该体现在更高的级别上。
最后
如果希望尝试 Code Interpreter， 需要 ChatGPT Plus 订阅。或者，也可以等等其它第三方 AI App。 现在 AI App 成百上千地涌现，估计很快就会有类似功能的 App 变得普及和知名。 又如果，我们自己动手能力强的话，也可以看看 AutoGPT 项目，玩法应该更多，路子会更野， 不过 也需要 API Key。
总之，不用太急，AI 全面降临只是早晚的事情，未来的效率工具远超我们想象，如今只是雏形而已。
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一款近期高速崛起的 Obsidian 插件， 或是本地「可视化笔记」的天花板了（目前为止）
Obsidian插件 的 新晋榜首
Obsidian 大家也许并不陌生，早期靠「双链」特性起家，挑战 RoamResearch，最终成为一款 重要的 「双链笔记」代表作。
虽然 Obsidian 的界面（在某些颜控的眼里）远远不如 Notion ，Craft 之类的在线 app，但 Obsidian 主打「本地优先」，成功地将自己和一堆在线类 app 区分开来。
发展至今，Obsidian 的另一个重要特性：「扩展性」 ，也已经结出了硕果。在Obsidian的社区里，有各种神奇的插件， 我们以前有专门介绍过，其中长期霸榜的插件有：
- Kanban， 为笔记添加看板
- Calendar，为笔记列表添加日历视图
- DataView，为笔记添加元数据查询和展示
- Adavanced Tables, 为笔记添加表格
- Adavanced Slides，将 Markdown 笔记转为幻灯片
还有很多插件，诸如 画板，思维导图，任务管理，LaTex公式编辑器 等，也不时会成为热门项目。
而近期， 一个画板插件直接升至了 Obsidian 插件的榜首， 这款插件原本就在插件库里，但最近的更新使得这款看似普通的画板组件，成为了可能影响 Obsidian 「可视化笔记」进程的重要力量。
这款插件名为 Excalidraw，作者为 Zsolt Viczian。
ExcaliDraw 登场
我们知道，Obsidian 的新版里面自带了 Canvas （画板）功能，之前火箭君有过介绍，认为 Obsidian Canvas + Obsidian本地笔记 堪称「理想型」。 但是， Obsidian Canvas 和 Excalidraw 相比，就只能用「黯然失色」来形容了。 看完下面的介绍，我们就会知道，为什么Excalidraw 是如此出色。
齐备的常规图形组件
Excalidraw 支持 ：
- 常规的方圆等矢量图形
- 支持图形之间的箭头连线
- 支持插入标题文字
- 支持插入主流格式的图片以及矢量图
- 支持手绘涂鸦
丰富的画板操作
- 画布缩放 （10%~3000%）
- 选色，选对齐，选线型 ，置前置后……
- 批量操作
- 分组选择（将多个图形结合为一个）
- 划分区域（Frame）
- 详尽的「快捷键」支持
✨融入 Obsidian笔记 / PDF/ 网页视图 / 链接
从这里开始，嵌入对象的功能，是 Excalidraw 不同于普通白版的地方。
- Obsidian笔记。 支持双链跳转，可直接编辑。还可以选择只显示某个段落的视图，而不是全文。要不是这个功能，我都差点忘了 Excalidraw 其实是一个 Obsidian 插件而已。
- 对图形嵌入链接。例如我们画了一个方形代表某个过程， 一旦嵌入链接，以后可以点击这个图形跳转到指定的笔记或网页，供我们参考。 同样的，Excalidraw画板 本身也可以被一个Obsidian 的笔记引用，成为笔记里面的一条链接。
- 嵌入网页。就和以前介绍的「零重力浏览器」 一样，Excalidraw 可以将多个网页 pin 在一个画板里面。 这些网页是「活动的网页」 而且可直接操作。 比如，我们可以在里面嵌入多个相关研究资料的论文网页，或者来自 Notion 特定笔记的页面，或者是一个 youtube 视频。 另外，也支持嵌入 PDF格式文件（可以看作是一种页面）。
✨各种外挂
如果，我们觉得 Excalidraw 只是 「画板+网页+Obsidian笔记」，那还是有点低估它。
- Excalidraw 提供了 一个 「图形库」，可以外挂各种模板，例如：常用流程图模板，常用图标集合， 这个库可以不断追加扩充，用户也可以贡献自己的图形模板。
- Excalidraw 内置了 LaTex 公式编辑器。
- Excalidraw 支持 OCR 插件联动。 可以识别出图片上的文字（需要安装OCR插件）。
- Excalidraw 提供了一个脚本引擎， 可以让用户通过脚本代码生成图形，非常硬核。
- Excalidraw 的导出功能也很强大，支持导出为 PNG/SVG， 或导出为刚才说的脚本代码。
最后
其实，Excalidraw 本身就是一个 「开源库」，而且有自己的 客户端/网页 应用程序，在Github上可以参阅源代码，早几年就在业界就小有名气，时至如今，Excalidraw 坚持在一个方向上迭代，终于成为了一个遥遥领先的存在。相比之下， 融入 Obsidian 更像是一个顺便的动作。
我个人比较钦佩 Excalidraw 作者 Zsolt Viczian 能够坚持一个价值，并将它发挥到极致。 同时， Obsidian 上还有一个来自相同作者的插件， ExcaliBrain。这是一个 结合Obsidian笔记链接的「脑图工具」， 更像是那款老牌的脑图工具 TheBrain。 虽然名气没有Excalidraw响， 但也有好几万下载。 有兴趣也可以一试。
上述 Excalidraw 等插件 在OB官网的位置
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一款App 汇集学习笔记和资料，让AI问答来帮助我们理解 #猜猜是谁
小型的 AI 「问答知识库」？
在 AI 问答工具层出不穷的今天， 考虑到 AI 大模型其实掌握在极少数的公司手里，多数开发者都只能在应用层面创新。
尽管在应用层面上，各种 基于AI 的 App 各有千秋，但是要论实用性，其实还是有高下之分的。 有的 AI 工具纯粹给大家图一个新鲜， 而有的工具则可以（有潜力）深刻改变我们的工作和学习的方式。
我们上次介绍的 App，chatPDF（下图）， 就属于那种通过 AI 改变了阅读或学习方式的工具之一。扔给 AI 一个PDF文件，然后 AI 就可以 根据给定材料，回答我们的问题。当时，我感觉如此出色的 AI应用值得继续深挖下去。
例如，不单单是 PDF文件，而是可以给定任何材料，甚至是多种混合材料，然后让AI分析和回答。如果，这样做的话，AI 可以从更全面的角度给出更出色的回答。
再进一步，或许我们可以根据某种主题的材料，构建一个小型的 AI 「知识库」，让更多的人加入学习或讨论。
现在， 有了一款 Web App 做到了这一点， 火箭君亲自尝试了一下，感觉值得推荐给大家。 尤其是和工具创始团队交流后，我觉得完全可以把这款实用的 AI 工具带到更多的生产力领域。
这款 AI 问答 App 名为 Whismer。
Whismer 登场
Whismer 是一个 Web App，我们登录进去后，就会出现 AI 问答的界面，但是和常见的AI聊天不同， Whismer 提供了下面这些特性。
项目
一个项目，就类似于一个 chatGPT 的会话， 我们可以按照项目划分不同问答的「上下文」。用户也可以在不同项目之间自由切换。
每个项目不仅仅是一个不同的 AI 会话序列，其实也隔离了不同的「给定材料」（资源）和用户分享。这些后文会提到。
资源
Whismer 允许用户为每个项目上传不同的材料作为「资源」。AI 之后就会根据这些资源，有针对性地进行回答。
目前 Whismer 支持几种类型的资源：
- 文件上传 pdf/doc/docx/csv/txt
- 给定一个 URL，AI抓取 网页信息
- 输入或粘贴一段纯的文本
其中上传文件就和 chatPDF类似了。 不过 Whismer 允许上传多个文件，而且支持多种类型。Whismer 会将它们集成在一个项目里面，作为AI的参考来源。
我个人觉得比较实用的是，URL 抓取，虽然只能抓取给定地址的一个页面（而且暂时不能深度抓取），但也相当好用了。 许多产品的介绍材料，或 Wiki类的词条页面，又或者是一个分享为网页的笔记页面，都可以被抓取集成到项目里面，成为参考。
问答
AI 问答大家应该很熟悉了。 Whismer 由于有背景材料的支持，所以回答时会给出 「参考依据」的提示。 例如：以上内容来自于用户给的一个PDF， 或者一个网页。用户如果感兴趣可以点击查看材料原文。
实用的一点是，材料和回答可以中英文混合使用，例如：给定英文材料，但用户可以中文提问，AI 也会以中文回答。 对于学习海外文献知识来说，真的相当好用。
分享
这又是 Whismer 有趣的一个地方。 我们或许知道 chatGPT 可以分享对话序列了，不过要论实用性，在Whismer 的集成材料的基础上，分享一个项目更好用。
比如，我搜集了「向量数据库」的学习资料，然后做成一个 Whismer 项目分享出去，那么其他小伙伴也就能从中快速学习，省得我去详细说明解释。 企业培训方面或许可以有很多发展的空间。
再举个例子 ，如果我有个产品，我把所有说明材料或者Q&A扔进一个 Whismer 项目，然后公开分享这个项目，那么任何人都可以直接向AI提问获得产品的帮助，省去了人力。目前很多所谓的AI客服，其实也没有达到这个水平，回答还是很机械的。 但是Whismer（或者说 基于GPT 的AI）回答质量会高出很多。
目前，我们可以将 制定项目的 Whismer 问答嵌入自己的网页，作为一个问答机器人（chatbot）来使用。个人觉得，如能嵌入 Slack，Teams 等IM工具应该也是个很好的服务方向。
最后
Whismer 团队在开始向我介绍产品时，我其实没有很高的期望，不过实际使用后觉得，在「应用层」角度，Whismer 还是抓到了一些实际的需求。
Whismer 提供了 免费的限量版，也提供了付费版.、免费版限制了项目的数量以及上传材料的尺寸等。体贴的是 Whismer有 国际版和国内版， 价格也有所区别待遇。（非常良心，直接USD变CNY那种，我都怀疑是不是弄错了）
有点要注意，说不定 chatGPT （或许即将）有个插件就可以实现类似给定材料的会话分享。又或者，某个第三方 AI App 马上也能实现类似的给定材料的AI会话功能。我们届时可以再来看看。
毕竟，大模型掌握在极少数的公司手里，多数开发者都只能在应用层面创新了。祝 Whismer 好运，多开发出一些实用靠谱的应用功能，形成自己的「差异化」特色，从而占据一部分市场（毕竟 chatGPT 也并非人人都能方便使用，很多地方把也有不足）。
Whismer 官网地址
国际版
国内版
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【译】「长篇笔记」(long-form) 会比「大纲笔记」(outliner) 更好吗？
写在前面
我们很明显看到，越来越多的笔记工具至少分为两个派别：
- Tana，LogSeq，幕布 之类的大纲工具
- Notion，Obsidian，Google Docs，Word 等传统长文本编辑模式
其实，除此以外，像 Heptabase， Obsidian Canvas 之类结合画板的「可视化」方式，也逐渐在成为一种新的流派。
这次，火箭君翻译的文章来自 Tools for Thought 社区， 他们结合了社区内不同用户的观点整理了出一些观点，供大家思考。 我个人觉得，成为文末最后提出的「混合思考者」是一种更加明智的选择。
原文作者：TfTHacker （Tools for Thought 社区），原文出处：https://medium.com/obsidian-observer/are-long-form-note-taking-tools-better-than-outliners-65714834d89c
火箭君翻译，并做了编辑节选，以下正文：
让我们就术语达成一致
首先，让我们确保我们使用的是相同的术语。在这篇文章中，我们将提到大纲和长篇笔记。Outliners 大纲
Outliner 是一种笔记工具，它使用层次结构将思想组织成逻辑分组。正如您在下一张图片中注意到的那样，这种层次结构是通过缩进思想并将它们在不同级别组合在一起来表示的。
我们会注意到第 1 级，或没有缩进的文本，是一个主要想法。在第 1 层的思想下是另一个缩进的思想，位于第二层。这意味着 2 级思想与其父母或 1 级思想相关。
这些级别使用项目符号和缩进在视觉上吸引我们的眼球，并使用垂直线来显示级别。
这创造了一种视觉的「思想结构」，显示了它们之间的关系。例如，在图片中，我们看到了 20 条形成知识的规则。每条规则下都有思想，提供对其父思想的更多描述。
对于许多做笔记的人来说，这种对想法进行分组的方式，可以轻松地组织想法并将各种联系「可视化」。流行的大纲笔记工具包括 Tana、Logseq、Remnote、Workflowy 和 Roam Research。
Long-form 长篇笔记
然而，并不是每个人都喜欢用层次结构来思考问题（火箭君注：对，我就遇到很多）。实际上，很多的笔记记录者就是喜欢以「长格式」的方式表达他们的想法，如下图所示。
我们可能会注意到这张图片和之前的图片几乎是一样的内容，只是排版不同。长格式通常没有任何缩进，但它可以使用缩进的项目符号来制作列表。 H1、H2、H3 等标题用于思想的逻辑分组。
长篇写作是您可以使用 Microsoft Word 或 Google Docs 做的笔记类型。这些工具允许思想自由流动，思想通常被分成段落并使用标题分组为部分。
许多人发现这种形式的笔记更自然，特别是如果他们多年来一直使用这类文本编辑器工具。
流行的长篇笔记工具包括 Obsidian、Craft、Capacities、Bear 和 Evernote。不同的意见
无论是大纲还是长篇笔记都不是更好的选择。每种方法基本上完成相同的工作，获得相似的结果，但采用不同的路径会达到 不同的预期的结果。
这取决于「思维方式」。有些人喜欢深层结构，而另一些人则喜欢流动的效果。两者都不是更有效。这完全取决于个人的思维方式。一个大纲笔记的爱好者，会倾向于：
- 可视化文本结构
- 列清单
- 分组分类相关的东西
- 笔记主要是自己的想法，而不是他们“写”给他人消费品
- 想法是「原子性」的，因为大纲中的块（或节点）本质上是以一个个「颗粒」
- 会将笔记视为「数据库」，因为大纲通常就是图形化的数据库
一个长篇笔记记录者，会倾向于：- 不间断的思绪
- 不想停下来思考事物之间的关系；继续前进
- 很容易在脑海中将你所写内容的输出想象成要打印在纸上或在线发布的东西
- 更喜欢传统的格式隐喻，例如标题和部分
- 不喜欢在输入过程中放慢速度（用于处理缩进和取消缩进）
做笔记在很大程度上是将我们的想法「表达」到记录媒体上。但由于我个人是一个 outliner，我很难在大脑中创建思想的「心理图景」，而提纲可以帮助我在视觉上分解它。
我认为，许多长笔记作者和我不一样，他们想要什么，以及要表达什么，会有一个明确的「心理图景」。当然，这些不是科学结论，只是多年来与 100 名记笔记作者合作后的观察结果。
为了展示想法的多样性，请注意我们社区的一些笔记记录者评论的内容：
长篇内容更适合自由写作。我已经停止使用「大纲式笔记」，因为它们必须按 Tab 键和 Shift-Tab 键来改变项目符号结构，用户的「操作阻力」太大了。”
— Omarali Koy
好的文本具有清晰的结构——我发现在为大纲构建的工具中构建结构更容易。我期望最终文本越长，我就越能从使用大纲中获益。
但是大纲——这个过程——既可以在专用于大纲的工具中完成，也可以在普通的文本编辑器中完成。大纲编辑器和长格式编辑器之间的区别仅在于如何直观地表示层次结构，正如 Markdown 中的缩进或标题级别。”— Anders Thoresson
作为一个患有注意力缺陷多动症（ADHD）的人，出于某种原因，我发现大纲更有利于书写和消化我的笔记。我觉得我的工作记忆很短，我不能一次保存很多信息。
因此，拥有离散的信息块是一种很好的方式，可以帮助一次专注于一小部分信息，然后深入了解我想要的要点。一般来说，结构对多动症患者有好处。”— Johny Deluxe
做一个混合思考者
虽然根据我的经验有两种类型的思维，但有些人在两种笔记环境中工作得同样好，并且喜欢在它们之间切换。
例如，大纲可能是“与自己进行头脑风暴”的好方法，将想法分解为最基本的组成部分，并在此过程中组织想法。然后用长篇写作工具跟进，将这些想法写成可发布的内容，供更广泛的受众使用。注意 Kate Wilson Foy 是如何处理这个问题的：
根据我自己的经验，这取决于做笔记的人、做笔记的来源、做笔记的最终产品的意图。归根结底，无论是大纲还是长格式/自由格式都不比另一个好。这取决于。我应该补充一点，它还取决于所使用工具的功效和设计。我喜欢使用并向我的学生推荐他们的论文大纲。使用 Roam 和 Tana，您可以搜索并拖放到大纲模板/标题下。然后我转到 Google Docs/WordPress 以完成发布或提交。”
一些经验丰富的作家已经了解到，这两种工具（或方法）都可以在他们的研究和写作的工作流程中发挥作用。
Outliners 非常适合收集、分组和总结想法，而长篇写作工具可以有效地将这些想法塑造成其他人甚至我们未来的自己可以消化的东西。我还发现 Lasse Pedersen 对我说的话非常有趣，他希望 Tools for Thought（社区） 能够支持这两种写作模式，让我们能够在它们之间切换。两周的挑战
我在过去两年中对这两种笔记形式的研究和个人实验使我确信上述方法同样有效。不过，这一切都取决于做笔记的人的思维方式或个人喜好。
使用哪一种并不重要，但我相信并建议每个人都同时去尝试一下这两种方法。为什么？
首先，你不能凭封面来判断一本书。换句话说，如果您几周没有尝试使用大纲工具来试一试，就不能说您不喜欢大纲工具。同样，如果您没有尝试过，也不能说您不是长篇作家。
我建议使用每种工具至少试验两周。两周在时间使用上是一笔昂贵的“成本”，但根据我的经验，这足以真正了解每种方法的优缺点。
这个实验的另一个好处是可以深入了解其他人的思维方式。虽然你最终可能不喜欢大纲，但我们会更加尊重那些喜欢大纲的人，因为我们会看到大纲的优势。
同样，那些不喜欢长篇写作的人最终确实需要打印或发布一些东西，因此使用像 Obsidian 这样的长篇写作工具的实用知识，最终也一定会有所回报。最后，在本文中，我重点介绍了我认为在主流应用程序中看到的两种主要的笔记记录方法。但同时存在的还有其它方法，有些逐渐显示出未来新兴流派的迹象；例如，Napkin 或 Ginko ，又比如 xmind 等 思维导图可视化工具。
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WWDC 2023 上 苹果为 macOS/iOS带来了那些新的「生产力」特性？
除了 VisionPro头盔，其实还有……
最新的苹果开发者大会（WWWDC 2023）给我们带来了不少惊喜。除了被各路媒体追捧的VisionPro 增强现实头盔，其实还有很多应用程序上的增强，值得我们关注。
火箭君特别有兴趣的是：「生产力」方面，苹果这次能带给我们怎样的提升？
长期以来有一种观点认为：苹果的产品缺乏生产力，只是「花架子」，早几年，我也一度认可。但我也注意到，苹果始终在做一些可以日积月累的逐步改进。
以桌面设备 为例，这是生产力的「重镇」，基于macOS 的电脑现在几乎可以胜任大多数普通的「生产力应用」。这里不仅仅局限于： 写文章，写代码，剪视频，看PDF，开视频会议…… 其实还能处理一些更复杂的工作流。特别是得益于Web App 的普及，很多工作的 「OS界线」已经变得很模糊。 现在，人们更多抱怨 macOS 时，反而是说，不能玩一些3A游戏大作（？！）。
考虑到这次推出的 VisionPro 头盔，要到明年才能出来，而且一般人也难以负担。我们还是来看看 这次 WWDC2023 带来的「生产力」新特性吧。 这次苹果提到的不少功能，我们现在就可以通过 beta 版用上，或者稍等两个月，就会有正式版。
那些增强生产力的应用程序
由于 macOS/iOS 正在逐步走向高度融合，各基本应用的体验趋向一致，所以下面请允许我不再特别区分 OS。
Notes 和 PDF
我们以前就说过 苹果的 Notes（备忘录） 已经绝非备忘那么简单。 一些高手已经将日常笔记完全托付给 Apple Notes。 除了强大的搜索，iCloud同步，以及标签功能以外， 现在 Notes 又迎来了更强的特性：
- Notes 的 PDF 支持。可以在 Notes 里面嵌入 多个 PDF，还可以翻页查看。
- Notes 的「笔记引用链接」。可以跨越笔记互相引用，形成索引目录。但是否为「双链」还有待确认。
- 将笔记无缝迁移到 Pages（类似MS Office Word）进行排版和加工。
另外，苹果也为 PDF文件单独提供了 填写涂画 以及增强自动填写（auto-fill）等功能。对于海外基于 PDF 工作流的用户而言，实在是方便了不少。
小组件和台前调度
macOS 的 「台前调度」（Stage Manager）并不是这次的最新特性，但这次苹果带来了增强：打破以往一次只能将一个窗口调度到最前，现在可以多窗口拼合调度。
另外，macOS 的「小组件」（Widgets） 可以铺展到桌面上。理论上，可以铺满整个桌面，并且点击互动。 有种当年 Vista 复活的感觉，但即使在 macOS 自己的历史上，早期也有过大量铺开 Widgets 的尝试。
相对于 Windows，我个人更加看好 macOS「小组件」，因为 「小组件」 在 苹果的应用开发生态里面留有足够的空间。而微软则相反，经常 「想到一出是一出」，也可能几天后就砍掉了，开发者肯定很心累。
视频会议
对于经常需要「沟通，对齐，同步」的大佬们而言，没有「视频会议」就等于没有「生产力」。 火箭君倒觉得，有时候 邮件，笔记，文档，IM 也可以进行不错的「异步沟通」。「视频会议」更适合长期「远程办公」的团队或者经常需要「外联」的场合，因为总是有些事情，需要「面对面」才能更好地执行或推进下去。
苹果也一直在 「视频会议」上不遗余力的进行增强，上次我们可以把 iPhone 夹在 笔记本上 作为高清摄像头， 这次 苹果让我们可以：
- 分享内容 和 视频会议叠加， 实现类似 Loom 那种一边开会一边对着画面 解说的效果。
- 自动保持人像居中（仅限 Studio Display 或 iPhone 作为摄像头）
- 手势动作识别，并产生诸如：烟火，撒花之类 视频特效（这个更像是氛围烘托）
- 更加简洁的 窗口分享入口。从 「红绿灯」（traffic light）按钮那里可以直接出现分享到视频会议的菜单选项
Safari 增强
Safari 是苹果内置的浏览器，虽然我个人在苹果环境下还是常用 Chrome，不过也很可喜的看到 Safari 终于「跟上」了一些脚步：
- Profile。可以设置多个不同的 Profile， 用于隔离各种场景下的浏览需求和账号，例如：工作场景，生活场景，学习场景，或者专门为某个项目设置 Profile …… （Chrome 早有了）
- Web App 打包为（看上去）类似本地的App， 这是很实用的功能，也是我上文提及的 Web App 将逐渐模糊「OS界线」的一种表现。（Chrome 早有了）
- 密码分享， 对于一些工作场景，一些账户共用是很普遍的情况，配合前面的 Profile 功能，可以说 Safari 的确有些实践经验作为基础。
其它
- Apple 还会推出一个记录日记（日志）的应用，名为 Journal。Journal 可以拼接文字照片形成日记。这类应用，除了记录心情，写个游记，对于记录工作也是很有帮助，以前我也有过这类App的介绍。 我个人 一直在用 DayOne， 感觉 Apple 这波操作 对 DayOne 或许会有冲击。
- 键盘输入预测。 通过机器学习，根据我们以往的输入，预测未来的输入。听起来很好，但是时刻不在的键盘输入记录学习，可能会有潜在的隐私风险。
- 简化了 Siri 启动口令，从Hey Siri 变为了 Siri。 比起这个，我更希望 Siri 早日接入苹果官方的 GPT 模型，现在的 Siri 的理解能力还是很让人捉急。
- 提醒事项（Reminder）加入了一种新的视图，名为「购物清单」。这个视图下，可以为提醒事项添加一个带列头的清单模式。即使不用于购物，我也很期待能用于其它工作领域，具体要看实际发布效果。
最后
应该说，现在的苹果虽然没有乔布斯时代的「大创新」，但更像是日积月累逐步形成竞争壁垒的「长期主义」。 从生产力应用角度来看，苹果的动作，几乎都是「阳谋」：
- 提供优质得硬件，维护开发者生态
- 开发者创建更多生产力应用，扩大用户
- 吸收其中一部分应用特性作为 OS 内置
- 然后，推出更强的硬件， 创建更丰富的开发生态，吸引更多创作者
- push 开发者产生出更多更高级的 App， 扩大更多用户 ……
在库克时代，苹果选择和时间做朋友，时间越长，优势积累越明显，越难以被推到。 这是国内很多厂商和部分新兴创业者完全无法企及的优势（或者说觉悟）。 但是同样的，我们也看到了这样做的巨大风险，「求稳」或许可以玩十年甚至几十年，但也最有可能被下一个突破性的技术所颠覆，想想 iPhone 当年干掉 Nokia 手机的例子。
也正因如此，这次 WWDC 除了迭代增强 生产力 App 这样的「求稳」动作。 Apple 也大胆推出了 VisionPro AR 头盔。VisionPro 肯定有重量级的消费领域发展潜力，但对生产力领域也势必会有深远的影响，甚至可能会完全改变我们的工作方式。我们姑且让子弹飞一会儿，看看未来还会有什么新的惊喜。
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