首页

写在前面

知名的 笔记应用程序 Bear （熊掌记） 在经历漫长的准备后，终于推出了 2.0 更新。

Bear 在「前笔记时代」是一款高颜值的 笔记 App 佼佼者，当时的对手都是朴素的 Markdown 编辑器，连Evernote 都已经是接近天花板的存在。但是在这几年，双向链接，图谱，AI，模块化，多端同步 等概念兴起之后，Bear 就显得除了颜值，乏善可陈了，再不更新就要彻底落伍了。

如今，我们终于迎来了 Bear 2.0版的更新。本文是海外一位作者的评测，火箭君翻译并做了编辑，原文出处如下：

https://kausiktrivedi.medium.com/bear-2-0-a-well-deserved-update-to-the-notes-app-946980256c41

原作者：kausiktrivedi.medium.com

以下正文。

如何在保持优点的同时，改进一个原本已经很好的笔记 App？

答案是 Bear 2.0。

我一直喜欢「极简主义」的笔记应用程序，Bear 可以称得上是为 iOS 用户设计的最精美简洁的应用程序之一。

我已经在 iPhone 上使用 Bear 很长时间了，当 Bear 官方宣布推出一个代号为 Panda 的更新版本时，我就加入了早期版本来体验升级。 （火箭君注：Panda 是 Bear 发布的一个 Markdown 编辑器预览，在 Bear 2.0 前。 我之前专门有文章介绍过）

现在，Bear 2.0 终于来了，让我们看看都有哪些改进。

熟悉但功能更强大的 UI 和 UX

在 Bear 的编辑器里撰写 Markdown 笔记是一种流畅、无摩擦的体验。并且，随着 Bear 2.0 的新编辑器，这个特性得到了进一步的改进。现在，新编辑器「所见即所得」的渲染使得笔记中没有可见的 markdown 语法标记，这提供了更令人愉悦的写作和阅读体验。我们还是可以嵌入标签和带标题的链接，并且突出显示它们。

Bear 可能是在移动设备上找得到的 界面最精简和直观的笔记工具。
Bear 2.0，在UI/UX 上也做出了积极变化。

下面我们来逐个看一下：

链接 ，# 标签

熊掌记 2.0 改进了 [[链接内容]] 您现在可以将熊掌记 2.0 用于所有关联的笔记和知识。（火箭君注： Roam，Obsidian 之类的 引用链接，已经逐渐成为笔记App的标配）

Bear 2.0 中的标签也很容易访问，您甚至可以在标题中使用链接或 #标签。（火箭君注： Bear 向来的风格：标题也是正文的一部分）

折叠内容切换

为了充分利用可用的书写或阅读空间，折叠笔记预览内容是个好主意。 Bear 2.0 做得非常好，感觉非常直观，不会让用户分心。有了这个简单的折叠切换功能，我们整个的博客文章或笔记都可以作为大纲来轻松访问。

表格和脚注

Bear 2.0 中的表格在移动设备上非常简单，我们可以简单地添加行、列。并且在上下或左右移动。

脚注是连接注释、源信息的最简单形式之一，可以轻松地进一步扩展主题。我们可以在脚注中链接更多信息。我们只要简单地转到单词的末尾，转到菜单，并插入 [^1] 脚注，就像这样，就行了。

全新定制的「虚拟键盘」

这次 Bear 最明显的更新是「虚拟键盘」，它的外观和体验完全按照极简的理念设计而成。

我一直在我的 iPhone 和 iPad 上使用 Bear 2.0，使用「虚拟键盘」记笔记的体验简直太棒了。

我们在应用程序中的大部分交互都是通过精心设计的键盘进行的，可以参看下面的图例，常用的编辑功能都被收纳在「虚拟键盘」格子菜单里面了。

我们可以通过 Bear 的格式键盘，来使用几乎所有的快捷方式。如果想使用传统的标准键盘，只需单击 ABC 菜单，就可以简单的切换回去。 （火箭君注：这点在 早期的 Panda 文本编辑器预览中已经有所体现）

侧栏面板

一个实用的更新是，Bear 会将我们编辑内容的关键信息和统计数据，放在重新设计过的侧边栏中。包括：

• 字数、段落或字符数以及阅读时间等统计信息。
• 自动目录，根据段落生成的大纲。
• 反向链接列表

这还不是全部

Bear 2.0 还有一些细节更新，诸如：

• 改进的搜索
• （更多的）新主题，适用于 iOS 的小部件
• 改进了 iPhone 和 iPad 上的草图绘制体验

无论如何，Bear 2.0 很有诚意， Give it a try.

以上，正文结束

备注

火箭君备注：Bear 原本是火箭君非常喜欢的 一款「高颜值」 markdown 笔记应用，我一度付费，卸载，后来又装回来，又付费，来回折腾了好几次。

Bear 的标签体系和极简布局 都让人非常受用。

但 Bear 的最大问题是： Bear 是苹果系统独占（iOS，macOS） 而且 不是「本地优先」（Local-First）。对于我来说，这就注定不能成为主要的笔记积累工具了。 尽管如次，火箭君还是非常钦佩于 Bear 清爽的交互界面 以及简洁的设计理念。

火箭君现在在使用 Obsidian 和 LogSeq。 LogSeq 的 标签（链接），深得 Bear 的精髓， 而且 有意思的是，LogSeq 还有一款 Bear 的界面主题，但也只是有点像，实际的界面体验和 Bear 差得很远。

速报

据外媒 venturebeat.com 报道， OpenAI 在今年3月首次宣布为其热门服务 ChatGPT引入了第三方软件应用插件（Plugins），使用户可以扩展其功能，例如阅读完整的 PDF 文件，Excel电子表格，第三方网页 等等。而最近，OpenAI 的博客 表示，正在将自己的一款内部插件 Code Interpreter 提供给所有的 ChatGPT Plus 订阅者。

Code Interpreter 让ChatGPT 可以运行代码，获得更强的信息处理能力，并且可以访问用户上传的文件。

现在，用户可以要求 ChatGPT 分析数据、创建图表、编辑文件、进行数学计算等。这款AI具有广泛的「工具箱」和 可运行内存，可以自行编写 Python 代码，并处理最大 100MB 的文件。

Code Interpreter 让 ChatGPT Plus 用户可以生成图表、地图、数据可视化和图形，分析音乐播放列表，创建交互式HTML文件，清理数据集，从图像中提取颜色调色板。Code Interpreter 解锁了无数的实用功能，使 ChatGPT 不再是个「耍嘴皮子」的聊天工具，而是摇身一变成为数据可视化、分析和操作的强大效率工具。

ChatGPT的强大用户和科技影响者对这个新工具的早期反应极为积极。

例如，Flutterwave 的 Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇评论：「OpenAI正在为每个人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。」

另一位名为Ethan Mollick的人，他是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授和知名AI影响者，他在他的Substack新闻简讯「One Useful Thing」中写道：带有Code Interpreter的ChatGPT是他使用过的「最有用、最有趣」的AI模式。

Mollick写道，新出现的 Code Interpreter 可以提供结构化数据来支持用户可能希望提出的观点：「例如，我要求它用代码证明地球是圆的，它提供了多个论据，将文本与代码和图像整合在一起。」

火箭君感想

火箭君亲自试过 Code Interpreter 以后觉得，眼下的 Code Interpreter 就是以往 国内 Python 课程标榜的那些上班效率技巧的集合。 那些号称一个 Python 脚本帮你少加几小时班的课程，在AI 出现以后都已经销声匿迹了。

我这里 举个例子， 先让 AI 生成一个Dummy 表格。 题外话，火箭君早期还做过一个工具生成 dummy 表格数据，当时还有火箭粉来提改善意见的。 现在只要和 AI 说就几句话就行了。

然后，把生成数据文件 扔给 AI， 让他生成简单的分析报表。 当然要讲清楚要求。 AI 几秒就能出结果。

虽然上面这个例子很简单。但是，我们可以看到未来的效率工具已经初见雏形。

我们未来将通过自然语言提出要求。而不用关心具体的实现过程。甚至脚本代码都可以由 AI 完，或者在 AI 的帮助下完成。而我们，人类，只要负责提出要求就可以了。

尽管如此，如果我们逻辑不清也没有相应的学识或经验，自然也很难提出高质量的要求，AI 执行的结果也会随之走样。

所以， 我们也不用神话 AI，就像当年不要神话 Python 课程一样，这些终究是 「术」层面的事情，我们的价值应该体现在更高的级别上。

最后

如果希望尝试 Code Interpreter， 需要 ChatGPT Plus 订阅。或者，也可以等等其它第三方 AI App。 现在 AI App 成百上千地涌现，估计很快就会有类似功能的 App 变得普及和知名。 又如果，我们自己动手能力强的话，也可以看看 AutoGPT 项目，玩法应该更多，路子会更野， 不过 也需要 API Key。

总之，不用太急，AI 全面降临只是早晚的事情，未来的效率工具远超我们想象，如今只是雏形而已。

Obsidian插件 的 新晋榜首

Obsidian 大家也许并不陌生，早期靠「双链」特性起家，挑战 RoamResearch，最终成为一款 重要的 「双链笔记」代表作。

虽然 Obsidian 的界面（在某些颜控的眼里）远远不如 Notion ，Craft 之类的在线 app，但 Obsidian 主打「本地优先」，成功地将自己和一堆在线类 app 区分开来。

发展至今，Obsidian 的另一个重要特性：「扩展性」 ，也已经结出了硕果。在Obsidian的社区里，有各种神奇的插件， 我们以前有专门介绍过，其中长期霸榜的插件有：

• Kanban， 为笔记添加看板
• Calendar，为笔记列表添加日历视图
• DataView，为笔记添加元数据查询和展示
• Adavanced Tables, 为笔记添加表格
• Adavanced Slides，将 Markdown 笔记转为幻灯片

还有很多插件，诸如 画板，思维导图，任务管理，LaTex公式编辑器 等，也不时会成为热门项目。

而近期， 一个画板插件直接升至了 Obsidian 插件的榜首， 这款插件原本就在插件库里，但最近的更新使得这款看似普通的画板组件，成为了可能影响 Obsidian 「可视化笔记」进程的重要力量。

这款插件名为 Excalidraw，作者为 Zsolt Viczian。

ExcaliDraw 登场

我们知道，Obsidian 的新版里面自带了 Canvas （画板）功能，之前火箭君有过介绍，认为 Obsidian Canvas + Obsidian本地笔记 堪称「理想型」。 但是， Obsidian Canvas 和 Excalidraw 相比，就只能用「黯然失色」来形容了。 看完下面的介绍，我们就会知道，为什么Excalidraw 是如此出色。

齐备的常规图形组件

Excalidraw 支持 ：

• 常规的方圆等矢量图形
• 支持图形之间的箭头连线
• 支持插入标题文字
• 支持插入主流格式的图片以及矢量图
• 支持手绘涂鸦

丰富的画板操作

• 画布缩放 （10%~3000%）
• 选色，选对齐，选线型 ，置前置后……
• 批量操作
• 分组选择（将多个图形结合为一个）
• 划分区域（Frame）
• 详尽的「快捷键」支持

✨融入 Obsidian笔记 / PDF/ 网页视图 / 链接

从这里开始，嵌入对象的功能，是 Excalidraw 不同于普通白版的地方。

• Obsidian笔记。 支持双链跳转，可直接编辑。还可以选择只显示某个段落的视图，而不是全文。要不是这个功能，我都差点忘了 Excalidraw 其实是一个 Obsidian 插件而已。

• 对图形嵌入链接。例如我们画了一个方形代表某个过程， 一旦嵌入链接，以后可以点击这个图形跳转到指定的笔记或网页，供我们参考。 同样的，Excalidraw画板 本身也可以被一个Obsidian 的笔记引用，成为笔记里面的一条链接。

• 嵌入网页。就和以前介绍的「零重力浏览器」 一样，Excalidraw 可以将多个网页 pin 在一个画板里面。 这些网页是「活动的网页」 而且可直接操作。 比如，我们可以在里面嵌入多个相关研究资料的论文网页，或者来自 Notion 特定笔记的页面，或者是一个 youtube 视频。 另外，也支持嵌入 PDF格式文件（可以看作是一种页面）。

✨各种外挂

如果，我们觉得 Excalidraw 只是 「画板+网页+Obsidian笔记」，那还是有点低估它。

• Excalidraw 提供了 一个 「图形库」，可以外挂各种模板，例如：常用流程图模板，常用图标集合， 这个库可以不断追加扩充，用户也可以贡献自己的图形模板。

• Excalidraw 内置了 LaTex 公式编辑器。

• Excalidraw 支持 OCR 插件联动。 可以识别出图片上的文字（需要安装OCR插件）。

• Excalidraw 提供了一个脚本引擎， 可以让用户通过脚本代码生成图形，非常硬核。

• Excalidraw 的导出功能也很强大，支持导出为 PNG/SVG， 或导出为刚才说的脚本代码。

最后

其实，Excalidraw 本身就是一个 「开源库」，而且有自己的 客户端/网页 应用程序，在Github上可以参阅源代码，早几年就在业界就小有名气，时至如今，Excalidraw 坚持在一个方向上迭代，终于成为了一个遥遥领先的存在。相比之下， 融入 Obsidian 更像是一个顺便的动作。

我个人比较钦佩 Excalidraw 作者 Zsolt Viczian 能够坚持一个价值，并将它发挥到极致。 同时， Obsidian 上还有一个来自相同作者的插件， ExcaliBrain。这是一个 结合Obsidian笔记链接的「脑图工具」， 更像是那款老牌的脑图工具 TheBrain。 虽然名气没有Excalidraw响， 但也有好几万下载。 有兴趣也可以一试。

上述 Excalidraw 等插件 在OB官网的位置

https://obsidian.md/plugins?search=Zsolt%20Viczian

小型的 AI 「问答知识库」？

在 AI 问答工具层出不穷的今天， 考虑到 AI 大模型其实掌握在极少数的公司手里，多数开发者都只能在应用层面创新。

尽管在应用层面上，各种 基于AI 的 App 各有千秋，但是要论实用性，其实还是有高下之分的。 有的 AI 工具纯粹给大家图一个新鲜， 而有的工具则可以（有潜力）深刻改变我们的工作和学习的方式。

我们上次介绍的 App，chatPDF（下图）， 就属于那种通过 AI 改变了阅读或学习方式的工具之一。扔给 AI 一个PDF文件，然后 AI 就可以 根据给定材料，回答我们的问题。当时，我感觉如此出色的 AI应用值得继续深挖下去。

例如，不单单是 PDF文件，而是可以给定任何材料，甚至是多种混合材料，然后让AI分析和回答。如果，这样做的话，AI 可以从更全面的角度给出更出色的回答。

再进一步，或许我们可以根据某种主题的材料，构建一个小型的 AI 「知识库」，让更多的人加入学习或讨论。

现在， 有了一款 Web App 做到了这一点， 火箭君亲自尝试了一下，感觉值得推荐给大家。 尤其是和工具创始团队交流后，我觉得完全可以把这款实用的 AI 工具带到更多的生产力领域。

这款 AI 问答 App 名为 Whismer。

Whismer 登场

Whismer 是一个 Web App，我们登录进去后，就会出现 AI 问答的界面，但是和常见的AI聊天不同， Whismer 提供了下面这些特性。

项目

一个项目，就类似于一个 chatGPT 的会话， 我们可以按照项目划分不同问答的「上下文」。用户也可以在不同项目之间自由切换。

每个项目不仅仅是一个不同的 AI 会话序列，其实也隔离了不同的「给定材料」（资源）和用户分享。这些后文会提到。

资源

Whismer 允许用户为每个项目上传不同的材料作为「资源」。AI 之后就会根据这些资源，有针对性地进行回答。

目前 Whismer 支持几种类型的资源：

• 文件上传 pdf/doc/docx/csv/txt
• 给定一个 URL，AI抓取 网页信息
• 输入或粘贴一段纯的文本

其中上传文件就和 chatPDF类似了。 不过 Whismer 允许上传多个文件，而且支持多种类型。Whismer 会将它们集成在一个项目里面，作为AI的参考来源。

我个人觉得比较实用的是，URL 抓取，虽然只能抓取给定地址的一个页面（而且暂时不能深度抓取），但也相当好用了。 许多产品的介绍材料，或 Wiki类的词条页面，又或者是一个分享为网页的笔记页面，都可以被抓取集成到项目里面，成为参考。

问答

AI 问答大家应该很熟悉了。 Whismer 由于有背景材料的支持，所以回答时会给出 「参考依据」的提示。 例如：以上内容来自于用户给的一个PDF， 或者一个网页。用户如果感兴趣可以点击查看材料原文。

实用的一点是，材料和回答可以中英文混合使用，例如：给定英文材料，但用户可以中文提问，AI 也会以中文回答。 对于学习海外文献知识来说，真的相当好用。

分享

这又是 Whismer 有趣的一个地方。 我们或许知道 chatGPT 可以分享对话序列了，不过要论实用性，在Whismer 的集成材料的基础上，分享一个项目更好用。

比如，我搜集了「向量数据库」的学习资料，然后做成一个 Whismer 项目分享出去，那么其他小伙伴也就能从中快速学习，省得我去详细说明解释。 企业培训方面或许可以有很多发展的空间。

再举个例子 ，如果我有个产品，我把所有说明材料或者Q&A扔进一个 Whismer 项目，然后公开分享这个项目，那么任何人都可以直接向AI提问获得产品的帮助，省去了人力。目前很多所谓的AI客服，其实也没有达到这个水平，回答还是很机械的。 但是Whismer（或者说 基于GPT 的AI）回答质量会高出很多。

目前，我们可以将 制定项目的 Whismer 问答嵌入自己的网页，作为一个问答机器人（chatbot）来使用。个人觉得，如能嵌入 Slack，Teams 等IM工具应该也是个很好的服务方向。

最后

Whismer 团队在开始向我介绍产品时，我其实没有很高的期望，不过实际使用后觉得，在「应用层」角度，Whismer 还是抓到了一些实际的需求。

Whismer 提供了 免费的限量版，也提供了付费版.、免费版限制了项目的数量以及上传材料的尺寸等。体贴的是 Whismer有 国际版和国内版， 价格也有所区别待遇。（非常良心，直接USD变CNY那种，我都怀疑是不是弄错了）

有点要注意，说不定 chatGPT （或许即将）有个插件就可以实现类似给定材料的会话分享。又或者，某个第三方 AI App 马上也能实现类似的给定材料的AI会话功能。我们届时可以再来看看。

毕竟，大模型掌握在极少数的公司手里，多数开发者都只能在应用层面创新了。祝 Whismer 好运，多开发出一些实用靠谱的应用功能，形成自己的「差异化」特色，从而占据一部分市场（毕竟 chatGPT 也并非人人都能方便使用，很多地方把也有不足）。

Whismer 官网地址

国际版

https://whismer.com/

国内版

https://whismer.cn/

写在前面

我们很明显看到，越来越多的笔记工具至少分为两个派别：

• Tana，LogSeq，幕布 之类的大纲工具
• Notion，Obsidian，Google Docs，Word 等传统长文本编辑模式

其实，除此以外，像 Heptabase， Obsidian Canvas 之类结合画板的「可视化」方式，也逐渐在成为一种新的流派。

这次，火箭君翻译的文章来自 Tools for Thought 社区， 他们结合了社区内不同用户的观点整理了出一些观点，供大家思考。 我个人觉得，成为文末最后提出的「混合思考者」是一种更加明智的选择。

原文作者：TfTHacker （Tools for Thought 社区），原文出处：https://medium.com/obsidian-observer/are-long-form-note-taking-tools-better-than-outliners-65714834d89c

火箭君翻译，并做了编辑节选，以下正文：

让我们就术语达成一致

首先，让我们确保我们使用的是相同的术语。在这篇文章中，我们将提到大纲和长篇笔记。

Outliners 大纲

Outliner 是一种笔记工具，它使用层次结构将思想组织成逻辑分组。正如您在下一张图片中注意到的那样，这种层次结构是通过缩进思想并将它们在不同级别组合在一起来表示的。

我们会注意到第 1 级，或没有缩进的文本，是一个主要想法。在第 1 层的思想下是另一个缩进的思想，位于第二层。这意味着 2 级思想与其父母或 1 级思想相关。
这些级别使用项目符号和缩进在视觉上吸引我们的眼球，并使用垂直线来显示级别。

这创造了一种视觉的「思想结构」，显示了它们之间的关系。例如，在图片中，我们看到了 20 条形成知识的规则。每条规则下都有思想，提供对其父思想的更多描述。

对于许多做笔记的人来说，这种对想法进行分组的方式，可以轻松地组织想法并将各种联系「可视化」。

流行的大纲笔记工具包括 Tana、Logseq、Remnote、Workflowy 和 Roam Research。

Long-form 长篇笔记

然而，并不是每个人都喜欢用层次结构来思考问题（火箭君注：对，我就遇到很多）。实际上，很多的笔记记录者就是喜欢以「长格式」的方式表达他们的想法，如下图所示。

我们可能会注意到这张图片和之前的图片几乎是一样的内容，只是排版不同。长格式通常没有任何缩进，但它可以使用缩进的项目符号来制作列表。 H1、H2、H3 等标题用于思想的逻辑分组。

长篇写作是您可以使用 Microsoft Word 或 Google Docs 做的笔记类型。这些工具允许思想自由流动，思想通常被分成段落并使用标题分组为部分。

许多人发现这种形式的笔记更自然，特别是如果他们多年来一直使用这类文本编辑器工具。
流行的长篇笔记工具包括 Obsidian、Craft、Capacities、Bear 和 Evernote。

不同的意见

无论是大纲还是长篇笔记都不是更好的选择。每种方法基本上完成相同的工作，获得相似的结果，但采用不同的路径会达到 不同的预期的结果。

这取决于「思维方式」。有些人喜欢深层结构，而另一些人则喜欢流动的效果。两者都不是更有效。这完全取决于个人的思维方式。

一个大纲笔记的爱好者，会倾向于：

• 可视化文本结构
• 列清单
• 分组分类相关的东西
• 笔记主要是自己的想法，而不是他们“写”给他人消费品
• 想法是「原子性」的，因为大纲中的块（或节点）本质上是以一个个「颗粒」
• 会将笔记视为「数据库」，因为大纲通常就是图形化的数据库

一个长篇笔记记录者，会倾向于：

• 不间断的思绪
• 不想停下来思考事物之间的关系；继续前进
• 很容易在脑海中将你所写内容的输出想象成要打印在纸上或在线发布的东西
• 更喜欢传统的格式隐喻，例如标题和部分
• 不喜欢在输入过程中放慢速度（用于处理缩进和取消缩进）

做笔记在很大程度上是将我们的想法「表达」到记录媒体上。但由于我个人是一个 outliner，我很难在大脑中创建思想的「心理图景」，而提纲可以帮助我在视觉上分解它。
我认为，许多长笔记作者和我不一样，他们想要什么，以及要表达什么，会有一个明确的「心理图景」。

当然，这些不是科学结论，只是多年来与 100 名记笔记作者合作后的观察结果。

为了展示想法的多样性，请注意我们社区的一些笔记记录者评论的内容：

长篇内容更适合自由写作。我已经停止使用「大纲式笔记」，因为它们必须按 Tab 键和 Shift-Tab 键来改变项目符号结构，用户的「操作阻力」太大了。”

— Omarali Koy

好的文本具有清晰的结构——我发现在为大纲构建的工具中构建结构更容易。我期望最终文本越长，我就越能从使用大纲中获益。
但是大纲——这个过程——既可以在专用于大纲的工具中完成，也可以在普通的文本编辑器中完成。大纲编辑器和长格式编辑器之间的区别仅在于如何直观地表示层次结构，正如 Markdown 中的缩进或标题级别。”

— Anders Thoresson

作为一个患有注意力缺陷多动症（ADHD）的人，出于某种原因，我发现大纲更有利于书写和消化我的笔记。我觉得我的工作记忆很短，我不能一次保存很多信息。
因此，拥有离散的信息块是一种很好的方式，可以帮助一次专注于一小部分信息，然后深入了解我想要的要点。一般来说，结构对多动症患者有好处。”

— Johny Deluxe

做一个混合思考者

虽然根据我的经验有两种类型的思维，但有些人在两种笔记环境中工作得同样好，并且喜欢在它们之间切换。

例如，大纲可能是“与自己进行头脑风暴”的好方法，将想法分解为最基本的组成部分，并在此过程中组织想法。然后用长篇写作工具跟进，将这些想法写成可发布的内容，供更广泛的受众使用。

注意 Kate Wilson Foy 是如何处理这个问题的：

根据我自己的经验，这取决于做笔记的人、做笔记的来源、做笔记的最终产品的意图。归根结底，无论是大纲还是长格式/自由格式都不比另一个好。这取决于。我应该补充一点，它还取决于所使用工具的功效和设计。我喜欢使用并向我的学生推荐他们的论文大纲。使用 Roam 和 Tana，您可以搜索并拖放到大纲模板/标题下。然后我转到 Google Docs/WordPress 以完成发布或提交。”

一些经验丰富的作家已经了解到，这两种工具（或方法）都可以在他们的研究和写作的工作流程中发挥作用。

Outliners 非常适合收集、分组和总结想法，而长篇写作工具可以有效地将这些想法塑造成其他人甚至我们未来的自己可以消化的东西。我还发现 Lasse Pedersen 对我说的话非常有趣，他希望 Tools for Thought（社区） 能够支持这两种写作模式，让我们能够在它们之间切换。

两周的挑战

我在过去两年中对这两种笔记形式的研究和个人实验使我确信上述方法同样有效。不过，这一切都取决于做笔记的人的思维方式或个人喜好。

使用哪一种并不重要，但我相信并建议每个人都同时去尝试一下这两种方法。为什么？

首先，你不能凭封面来判断一本书。换句话说，如果您几周没有尝试使用大纲工具来试一试，就不能说您不喜欢大纲工具。同样，如果您没有尝试过，也不能说您不是长篇作家。

我建议使用每种工具至少试验两周。两周在时间使用上是一笔昂贵的“成本”，但根据我的经验，这足以真正了解每种方法的优缺点。

这个实验的另一个好处是可以深入了解其他人的思维方式。虽然你最终可能不喜欢大纲，但我们会更加尊重那些喜欢大纲的人，因为我们会看到大纲的优势。

同样，那些不喜欢长篇写作的人最终确实需要打印或发布一些东西，因此使用像 Obsidian 这样的长篇写作工具的实用知识，最终也一定会有所回报。

最后，在本文中，我重点介绍了我认为在主流应用程序中看到的两种主要的笔记记录方法。但同时存在的还有其它方法，有些逐渐显示出未来新兴流派的迹象；例如，Napkin 或 Ginko ，又比如 xmind 等 思维导图可视化工具。

除了 VisionPro头盔，其实还有……

最新的苹果开发者大会（WWWDC 2023）给我们带来了不少惊喜。除了被各路媒体追捧的VisionPro 增强现实头盔，其实还有很多应用程序上的增强，值得我们关注。

火箭君特别有兴趣的是：「生产力」方面，苹果这次能带给我们怎样的提升？

长期以来有一种观点认为：苹果的产品缺乏生产力，只是「花架子」，早几年，我也一度认可。但我也注意到，苹果始终在做一些可以日积月累的逐步改进。

以桌面设备 为例，这是生产力的「重镇」，基于macOS 的电脑现在几乎可以胜任大多数普通的「生产力应用」。这里不仅仅局限于： 写文章，写代码，剪视频，看PDF，开视频会议…… 其实还能处理一些更复杂的工作流。特别是得益于Web App 的普及，很多工作的 「OS界线」已经变得很模糊。 现在，人们更多抱怨 macOS 时，反而是说，不能玩一些3A游戏大作（？！）。

考虑到这次推出的 VisionPro 头盔，要到明年才能出来，而且一般人也难以负担。我们还是来看看 这次 WWDC2023 带来的「生产力」新特性吧。 这次苹果提到的不少功能，我们现在就可以通过 beta 版用上，或者稍等两个月，就会有正式版。

那些增强生产力的应用程序

由于 macOS/iOS 正在逐步走向高度融合，各基本应用的体验趋向一致，所以下面请允许我不再特别区分 OS。

Notes 和 PDF

我们以前就说过 苹果的 Notes（备忘录） 已经绝非备忘那么简单。 一些高手已经将日常笔记完全托付给 Apple Notes。 除了强大的搜索，iCloud同步，以及标签功能以外， 现在 Notes 又迎来了更强的特性：

• Notes 的 PDF 支持。可以在 Notes 里面嵌入 多个 PDF，还可以翻页查看。
• Notes 的「笔记引用链接」。可以跨越笔记互相引用，形成索引目录。但是否为「双链」还有待确认。
• 将笔记无缝迁移到 Pages（类似MS Office Word）进行排版和加工。

另外，苹果也为 PDF文件单独提供了 填写涂画 以及增强自动填写（auto-fill）等功能。对于海外基于 PDF 工作流的用户而言，实在是方便了不少。

小组件和台前调度

macOS 的 「台前调度」（Stage Manager）并不是这次的最新特性，但这次苹果带来了增强：打破以往一次只能将一个窗口调度到最前，现在可以多窗口拼合调度。

另外，macOS 的「小组件」（Widgets） 可以铺展到桌面上。理论上，可以铺满整个桌面，并且点击互动。 有种当年 Vista 复活的感觉，但即使在 macOS 自己的历史上，早期也有过大量铺开 Widgets 的尝试。

相对于 Windows，我个人更加看好 macOS「小组件」，因为 「小组件」 在 苹果的应用开发生态里面留有足够的空间。而微软则相反，经常 「想到一出是一出」，也可能几天后就砍掉了，开发者肯定很心累。

视频会议

对于经常需要「沟通，对齐，同步」的大佬们而言，没有「视频会议」就等于没有「生产力」。 火箭君倒觉得，有时候 邮件，笔记，文档，IM 也可以进行不错的「异步沟通」。「视频会议」更适合长期「远程办公」的团队或者经常需要「外联」的场合，因为总是有些事情，需要「面对面」才能更好地执行或推进下去。

苹果也一直在 「视频会议」上不遗余力的进行增强，上次我们可以把 iPhone 夹在 笔记本上 作为高清摄像头， 这次 苹果让我们可以：

• 分享内容 和 视频会议叠加， 实现类似 Loom 那种一边开会一边对着画面 解说的效果。
• 自动保持人像居中（仅限 Studio Display 或 iPhone 作为摄像头）
• 手势动作识别，并产生诸如：烟火，撒花之类 视频特效（这个更像是氛围烘托）
• 更加简洁的 窗口分享入口。从 「红绿灯」（traffic light）按钮那里可以直接出现分享到视频会议的菜单选项

Safari 增强

Safari 是苹果内置的浏览器，虽然我个人在苹果环境下还是常用 Chrome，不过也很可喜的看到 Safari 终于「跟上」了一些脚步：

• Profile。可以设置多个不同的 Profile， 用于隔离各种场景下的浏览需求和账号，例如：工作场景，生活场景，学习场景，或者专门为某个项目设置 Profile …… （Chrome 早有了）
• Web App 打包为（看上去）类似本地的App， 这是很实用的功能，也是我上文提及的 Web App 将逐渐模糊「OS界线」的一种表现。（Chrome 早有了）
• 密码分享， 对于一些工作场景，一些账户共用是很普遍的情况，配合前面的 Profile 功能，可以说 Safari 的确有些实践经验作为基础。

其它

• Apple 还会推出一个记录日记（日志）的应用，名为 Journal。Journal 可以拼接文字照片形成日记。这类应用，除了记录心情，写个游记，对于记录工作也是很有帮助，以前我也有过这类App的介绍。 我个人 一直在用 DayOne， 感觉 Apple 这波操作 对 DayOne 或许会有冲击。
• 键盘输入预测。 通过机器学习，根据我们以往的输入，预测未来的输入。听起来很好，但是时刻不在的键盘输入记录学习，可能会有潜在的隐私风险。
• 简化了 Siri 启动口令，从Hey Siri 变为了 Siri。 比起这个，我更希望 Siri 早日接入苹果官方的 GPT 模型，现在的 Siri 的理解能力还是很让人捉急。
• 提醒事项（Reminder）加入了一种新的视图，名为「购物清单」。这个视图下，可以为提醒事项添加一个带列头的清单模式。即使不用于购物，我也很期待能用于其它工作领域，具体要看实际发布效果。

最后

应该说，现在的苹果虽然没有乔布斯时代的「大创新」，但更像是日积月累逐步形成竞争壁垒的「长期主义」。 从生产力应用角度来看，苹果的动作，几乎都是「阳谋」：

• 提供优质得硬件，维护开发者生态
• 开发者创建更多生产力应用，扩大用户
• 吸收其中一部分应用特性作为 OS 内置
• 然后，推出更强的硬件， 创建更丰富的开发生态，吸引更多创作者
• push 开发者产生出更多更高级的 App， 扩大更多用户 ……

在库克时代，苹果选择和时间做朋友，时间越长，优势积累越明显，越难以被推到。 这是国内很多厂商和部分新兴创业者完全无法企及的优势（或者说觉悟）。 但是同样的，我们也看到了这样做的巨大风险，「求稳」或许可以玩十年甚至几十年，但也最有可能被下一个突破性的技术所颠覆，想想 iPhone 当年干掉 Nokia 手机的例子。

也正因如此，这次 WWDC 除了迭代增强 生产力 App 这样的「求稳」动作。 Apple 也大胆推出了 VisionPro AR 头盔。VisionPro 肯定有重量级的消费领域发展潜力，但对生产力领域也势必会有深远的影响，甚至可能会完全改变我们的工作方式。我们姑且让子弹飞一会儿，看看未来还会有什么新的惊喜。

当「思维导图」遇到 AI

去年 chatGPT 刚刚展现实力的时候，火箭君就曾期待：如果 思维导图 + AI 会发生怎样的「化学反应」，预计应该会有一些令人激动的特性出现。

这几个月以来， 我们也看到了很多尝试性的产品， 例如：ChatMind，AmyMind，MiroAI ，这些产品已经颇具新意， 不过还是略显不足，比如：ChatMind 功能比较简单，这既是优势也是劣势（后面还会说起）； 而 AmyMind 则相反，似乎想把 思维导图，白板，流图工具 什么都塞进去。至于Miro，早已名声在外，但是本行不是思维导图，只是恰好加入一个子功能而已。

所以，火箭君一直在等思维导图业界的代表性公司，可以拿出一个结合AI 的产品来。 现在，我们终于等到了 XMind 推出了AI产品 XMind Copilot。

XMind Copilot 早在前两个月前就已经有内测，火箭君当时就拿到了邀请试用，但是早期的功能还在迭代，加上不便透露开发中状态，所以一直没有写出来。到如今，XMind Copilot 已经基本成形，官方也已经发布信息。 我觉得可以说点什么了，接下去，我们就来看看这款新鲜出炉的 XMind AI 产品。

XMind Copilot 登场

在介绍功能前， 我还是想简单讲一下 XMind Copilot 的产品理念。 由于，火箭君 在多平台上使用 XMind，感觉还是有些心得。

从 XMind 这十几年的的产品历史来看，可以真正称得上是「生产力工具」。 就我个人来说，使用 XMind 之后，我在做方案时，就几乎没使用过大纲工具，而且得益于 XMind 的演示模式，我也不太使用 PPT 做演示了。 （关于演示模式，我在早期的文章里有过专门介绍）

下面介绍的 AI 产品 XMind Copilot 也是延续了这条「生产力工具」的思路。

首先，XMind Copilot 目前是一个网页版应用， 有基本的 XMind 导图功能和节点操作。 但是目前操作只是节点标题，不能像 本体 XMind 那样添加各种修饰或附加笔记等内容。 XMind Copilot 主要特色在于AI 结合。我们可以看到这些主要特性：

灵感启发

当我们在 XMind Copilot 里面新建一个画布的时候，系统会提示我们输入一个主题，然后系统会 通过 AI 帮助我们对主题进行分解列出提纲。

我们也可以在已有的思维导图节点上，随时呼出「AI 一键扩展」，生成后续的子节点大纲。

就像下面这样：

顺便一说，前文提到的 ChatMind 等其它新兴工具大多也有这种自动 AI 分解或扩展的功能。而且都挺不错的。（题外话， ChatMind 最近也会有个大新闻）

文章生成

这才是 XMind Copilot 主打的功能， 又称为 Ghostwriter （这个词的意思是代写者，很多名人都请 Ghostwriter 代写自传）。

我们知道，XMind 的用户中有很多人将 XMind 作为一个创作的大纲工具， 而大纲一般到最后会输出成为一个成果物，比方说，我会输出为演示稿（代替 PPT），但也有很多人，最终要将大纲变成变成一篇文章或书面报告，也可能是一张图。

出于这类「文章生成」场景的考虑， XMind Copilot 通过 AI （OpenAI 提供的 GPT技术） 将我们 的导图节点组织起来，并润色成文。 系统会在右侧出现一个「文本区域」，默认的文本区域按照段落大纲的形式，列出我们的导图结构。 一旦AI生成出文章后，段落的内容就会被文字填充。

值得注意的是，这样做的前提是，如果我们已经列出了 大观点，子观点1，子观点2…… 然后通过导图将观点梳理出来，这时 AI 才能帮我们代笔扩写。 如果实在没有灵感的的话，还是要到回到上一步，自己找找灵感，或者让 AI 启发一下。

遇到特别复杂的结构， 我们也可以选中部分节点，形成「分组」，对分组区域进行 AI 文字生成。如果生成内容觉得不合适，也可以重新生成不满意的那个分组，而避免全文改动。

从实用度来说，XMind Copilot 全文生成的速度比较慢，这可能也是接入 OpenAI GPT （尤其是最新的 GPT4）产品普遍面临的问题。我一般都会避免直接生成全文，而是采用「分组」功能 ，逐组生成文字；或者按照自然标题段落，逐段生成文字。

比较贴心的是， 生成文字之后，我们还能附加要求，让 AI 重新加工。这和 Notion 的 AI助手类似。比如：下图中，我可以要求AI 写得更详细一些。

导入/导出

XMind Copilot 作为 XMind 旗下产品， 自然可以导入自家 .XMind 后缀名的思维导图文件，除此以外，XMind Copilot 还能导入 我们的本地的 Markdown文本文件。

一般来说，导入的文件会按思维导图的树状呈现， 我们可以在这个基础上，继续AI分解 或者整理生成文章。

同样的，XMind Copilot 也能将网页上的画布下载导出为用户的本地文件，目前支持导出的格式也是 XMind 文件 和 Markdown文件。

所以，XMind Copilot 搭配 本体 XMind 软件使用效果最好。 但如果只是想生成文章，那么搭配一个 Markdown 文本编辑器也能愉快使用。

最后

总的来说， XMind Copilot 还是一款比较懂「用户场景」的产品。而且，XMind Copilot 还继承了 XMind 一贯的操作方式，老用户应该会很容易上手。

对于文字工作者而言，AI 的确带来了额外的生产力，不过值得注意的是，AI 更像是粘合段落的「胶水」，或者提供一些灵感启发。 文章真正的质量，还是由作者的见识来决定，这一点目前 Copilot 难以代替。（毕竟都说了是Co-Pilot）

另外，XMind Copilot 也存在需要优化的地方，除了生成速度需要提升以外，生成的标题节点有时也会有「个别缺字」的问题。 考虑到，这是早期版本，应该能有很大改进空间。

目前，XMind Copilot 可以免费申请试用。虽然免费，但 AI 用量（token数）有上限。如有兴趣的小伙伴，可以立刻去体验一下，并给 XMind 官方多提些建议。 我个人还是挺期待 ：「思维导图 + AI 」能够更深入地融合发展，并给我们带来更多的生产力。

XMind Copilot 官网

https://xmind.ai/

日历待办工具为何走向「融合」

说到清单或时间管理工具，火箭君最早使用的是：WunderList（aka 奇妙清单，界面见下图）。 WunderList 后来微软收购，服务关闭，变成了 MS To-Do。于是，我转到了 Todoist 上，并用了很长时间。 直到这两年，才转到滴答清单，滴答算是一个 Todoist 的 平价替代品了吧。

这期间，关于清单和日历管理工具，有一件事情是我一直不能放下的。

大约 10年前，我给刚进入中国不久的 Evernote（印象笔记） 提过建议，建议它们将笔记和日历以及清单工具进行融合。 换言之，可以在日历上面记录笔记，在笔记上面的内容也可以自动排入清单或日历。 可以打通其它平台，Evernote 也可以直接推出自己的日历和清单工具。

这样建议的原因，也很简单，使用笔记的用户（比如：我）有大概率会将笔记内容变成某种计划或安排，并且记录到时间管理工具里面，也有概率将一些重要的安排归档到笔记里面。这些来回过程，总要让我大量复制和粘贴，在多处重复记录，如果 Evernote可以「一体化」打通操作就好了。

这期间，还有一件有趣的事，有一个产品好像叫 Sunrise （下图）， 间接做到了我设想的这一点， 可以在日历工具里面集成 Evernote 记录，一度引起轰动， 后来这个团队被微软收购，产品被砍掉，它们后续转入到微软的 Outlook 开发中去了。（这个故事，怎么和 WunderList 那么像？）

时至今日，其实 印象笔记（特指国内）已经推出了自己的清单工具，但是一方面太晚了，黄花菜都凉了，另一方面还是太封闭了。

幸运的是，在近几年，随着技术的发展，高度融合的 App 正在逐渐涌现出来。 之前，火箭君在介绍另一款 App 时提到过：「融合」App 会成为未来的一股重要潮流，融合带来了 1+1>2 的效果，从而提高生产力，很难让人拒绝。

今天，我们要介绍的这款工具，就是一款 新兴的「融合」App，它考虑到了日程任务管理的方方面面，但它又不是一个封闭的「大而全」平台，它也打通了其它效率工具，让大家聚合在一处。

这款 App 名为 Sunsama。

Sunsama 登场

Sunsama 一款日历工具，也是一款看板类的任务管理工具，也是一款待办清单类的工具，也是…… you name it

这款 App 最早是网页版，现在有了 各种桌面和移动端 App。 App 注册后，会根据我们的融合要请求我们授权，例如：谷歌日历访问，Trello看板访问，Todoist访问 等等……

任务视图（看板）

Sunsama 的默认主界面，是一个类似看板的任务视图，以「天」为单位划分。

和 传统清单 或者 传统看板（TODO+DOING+DONE） 不同，这个视图结合了两者的优点，在时间维度上理清了要做的事情，同时也兼顾了 「完成状态」的管理。

尤其是，可以将一个看板任务拖动到后面几天，视觉上对「拖延」这个概念进行了非常形象的诠释，高度适合「重度拖延症患者」。

日历视图（时间块）

日历视图，主要是为了看到 「时间块」（Time Blocks），查看每天的时间如何分配，一般是日程已经确定的事情。

我们可以看到全幅的「日历视图」，例如：一整周。 也可以看到看板+日历「双拼」的视图，像下面这样。左侧是任务看板，右侧是日历。（反之也可以，日历视图为主，任务列表为辅）

通过拖拽看板任务到日历的某个时间段上，也就相当于设置了任务的时间。

导航

显然，Sunsama 之类工具的用户， 一定会面对复杂甚至是庞杂的任务，否则简单的手机提醒功能就能搞定了。这些复杂任务或事项，很可能无法靠一个清单或一个日程表就能完全收纳。

因此，如何划分这些任务，如何快速定位/筛选这些事项，也成为一个必要的功能。 Sunsama 考虑到了这一点， 有以下几个 快速导航入口，全都在画面左侧。

• 小日历视图，快速选取时间范围
• 频道列表，相当于任务的分组
• 订阅日历列表，选择查看指定的订阅日历（多数日历工具都具备）

第三方集成

这是真正体现「融合」的地方。Sunsama 可以和 许多任务管理类工具集成，下图仅为其中的一部分，任何开放接口的 Web App 都有潜力被融合进入 日程管理。 这也体现出了，WebApp的「开放性生态」优势。这种「开放性生态」和国内的封闭平台的「平台为王」「渠道为王」形成了鲜明的对比，孰优孰劣，大家心里有数就行。

到现在，终于火箭君 10年前设想的 笔记+日程，现在可以实现了， 例如：Sunsama 可以做到 Notion + 日历。

又比如： 假设我们的团队任务在 Trello 看板上， 也可以集成 到 Sunsama，从屏幕一侧 将Trello 看板的任务 拖拽到 Sunsama 的清单里面来。

又或者，从一个集成的Gmail邮件页面中将一封邮件快速转变为一个 Sunsama 任务。

这些都很像当年 Sunrise 要做的事情，考虑到产品名字也很像，似乎有某种渊源。

Routine 和 启发式日程安排

Sunsama 显然有深入的时间管理经验，它会启发我们列出日程，列出计划。 并且 帮助我们衡量：计划需要的时间 和 实际花费的时间 （Planned & Actual）。 并且，也可以对重复的日常事情（routines）做出规划。

这些都涉及到很细节的时间管理技术，如果我们愿意把所有日程托付给 Sunsama 的话， 不妨从它的向导开始，逐渐梳理出这些日常事项。

最后

大家先不要高兴得太早，虽然这款 App 看起来很好，甚至有可能取代常规的日程管理工具，但有一件事情也很可能会阻碍大家继续使用下去。 那就是：价格。

Sunsama 要 16 USD 每月（年付）包括 14天 免费试用。 如果是 16 CNY 的话，我相信很多人会毫不犹豫下单。 不过话说回来，如果对时间管理确有刚需的人来说，又如果的确能带来生产力的话，其实 Sunsama 也是一个不错的选项。

另外，关于 Sunsama 移动端，我还没有尝试，不过估计受限于屏幕大小，刚才我们看到的一堆视图效果，以及分屏的 App 融合功能，移动端都可能没有桌面端（网页端）那么友好。

总之，Sunsama 算得上是一款「融合」App 的代表作， 更像是以前 Sunrise App 的重新投胎之作，类似的 App 还有 Akiflow，以及 Notion自己收购的日历应用 Cron， 有兴趣的小伙伴也可以去看看，比较一下。

Sunsama 官网

https://www.sunsama.com/

Akiflow 官网

https://akiflow.com/

Cron 官网

https://cron.com/

写在前面

本文是一篇译文，原作者是一位海外的笔记工具用户。

火箭君觉得原作者说出了不少人的心声，尤其是使用笔记工具（也适用于其它工具）的一些历程和心理。另一方面，火箭君现在的笔记最终也是沉淀在 Obsidian 之中，对于 Obsidian 的优劣势也大致清楚，而本文也恰好做了相关的归纳，因此我个人也觉得颇有共鸣。

原文作者是 Theo Stowell，文章来自：https://medium.com/obsidian-observer/i-tried-tana-anytype-and-notion-then-bought-an-obsidian-catalyst-licence-heres-why-a337bf2ecf2b

火箭君做了翻译并略作编辑。 以下正文。

正文

在谈论各种 个人知识管理（PKM） 应用程序时，我们一般会从哪里开始？

现在似乎每天都有新的 App 发布，所有这些 App 看起来都有很有希望成为替代其他 App 的「终极 App」，它们声称可以一次性解决所有的生产力问题。

这些新的 App 和系统在一开始总是非常吸引我。但毫无疑问，最后这些 App 几乎都没有被证明像他们声称得那样好。

现在，我基于 Obsidian， 花时间构建了一个生产力系统，可以按照我想要的方式工作，我认为这个 Obsidian 最适合我的用例。就在前几天，我还购买了 Obsidian Catalyst 许可证（火箭君注：用户可获得 Insider 特权，提前获得一些功能。比起实际功能，这个付费更具有激励 Obsidian 团队的意思）。 通过为 Obsidian 付费，也让我锁定在一个安静高效完成工作的App上，而不是分散注意力在挑选 App 之上。

这篇文章是关于 Obsidian 的，以及为什么我最后会挑选 强大但简洁的 Obsidian 作为一个生产力系统。

闪亮物体综合症

这种综合症是指：我们易被新的或令人兴奋的机会或想法（闪闪发光的东西）分散注意力。

危险的地方在于，新东西带给我们的兴奋很可能会掩盖一个事实：闪闪发光的东西很可能没什么用。

这这种综合症，会影响我们生活的方方面面，但我想讨论的是：它如何影响生产力系统。因为通过投资某个生产力系统，我们本意是节省大量时间，而「综合症」则恰好带来了负面的作用。

我可以从自己的生活中举出一个例子，当我第一次听说 Tana （火箭君注：Tana是一款节点标签笔记，以前有过介绍）时， Tana声称它将成为我的 「EverythingOS」。我很高兴能试用这个革命性的新工具并将我的工作提升到一个新的水平。

等待一段时间后，我获准提前试用该软件。在浪费了几个小时试图弄清楚如何在应用程序中创建一个生产力系统之后，我意识到 Tana 其实没有像 Obsidian 当中的一些基本功能，所以我删除了我的帐户。

另一个「闪亮物体综合征」的例子是：我爱上了 Notion 当时新发布的 Notion AI。我花了相当一段时间尝试这个新功能，一度想迁移到 Notion，但我还是忍住了，最终将我的系统和内容保留在 Obsidian 中。不久之后，Obsidian 插件开发人员创建了远远超过 Notion 软件功能的 AI 工具。 这算是使用 Obsidian 的「忠诚奖励」吧。

如何尽量减少闪亮物体综合症

有时候，需要对采用新软件的想法变得不那么「开放」。参考 Obsidian 执行此操作的最简单方法是花时间构建一个定制系统，使我们能够以高效的方式完成工作流。

这项投资有一个心理上的好处，一旦您投入大量时间来构建一个可以正常运行且功能完美的系统，我们就不太愿意接受将所有工作转移到另一个系统，尤其还要花时间学习如何使用新系统。

这也是我投资 Obsidian Catalyst 许可证的主要前提，投入一些货币和时间具有相同的效果，可以确保我不被「日新月异」的新工具所吸引。而通过付费能让我访问 Insider 版本，提前用到新功能，这只是一个额外的奖励。

如果真的每次都认为不同的新鲜工具可以成为工作流的一部分，那么请在将其用作正式的工具之前，花一些时间认真思考。 Cal Newport 在数字极简主义中很好地解释了如何做到这一点——拥有一种「采用新技术的哲学」。也就是：优先考虑「长期意义」而不是「短期满意度」。这意味着只有在有压倒性证据表明新工具会改善工作时，我们才应该使用另一种工具代替现有的工具。

如果我们对此不确定，请坚持当前的系统，直到我们以某种方式获得证据来做出决定。

那为什么是 Obsidian?

如果必须用一个词来回答这个问题，那就是Obsidian的「可扩展性」。

Obsidian 可以很容易地融入到几乎任何生产力系统中去。插件库提供了与应用程序之外的其他工具的集成，例如 Anki、Readwise 和 Zotero，所有这些都与我自己的工作流程可以无缝结合。

Obsidian 不会向我们强加任何不想使用的功能——我们甚至可以禁用菜单中的核心插件，如果需要的话，只剩下一个简单的 markdown 文件编辑器都行。

另一方面，我有 30 多个社区插件，它们支持从 AI 集成，查询文件，链接着色，参考管理器，导入参考……

由于 Obsidian 的可扩展性，我们很容易创建想要输出的内容。我可以连接 Pandoc 插件以呈现喜欢的任何格式的学术文档，或者您可以连接到任意数量的 Web 服务以直接与整个互联网共享我的工作。

除此之外，我的所有文档都本地保存在我自己的设备上，可以控制它们的共享位置和同步方式。这有利于保护隐私，并确保将来如果必须抛弃 Obsidian时，我仍然可以访问我投入时间创建的所有文件。

Obsidian 的劣势是？

当文件处于脱机状态时，协作很困难。也许，如果协作对我来说是必不可少的，探索其他一些选项（我反而推荐 Notion） 我有一段时间使用过 Notion，如果没有 Obsidian，我可能仍然会是 Notion 的铁杆用户。

除此之外，Obsidian 在嵌入图像和附件内容方面并不是那么无缝——必须将图像存储在自己的库中，并使用 markdown 链接和语法来指向它们，这比许多其他在线编辑器的体验差了很多。

尽管有这些缺点，我仍然相信 Obsidian 是大多数人最好的 PKM —— Obsidian 可以无缝地为我们几乎任何形式的工作流进行记录和积累，这远远超过 App 在一些小功能上的体验降级。

更多的时候，我们的那些问题都可以选择某个插件并添加到 Obsidian 后得到解决。我们甚至可以在此基础上将自己定制的插件加入到生产力系统中。

所以说

最好的工具是那些不妨碍我们的工具，这样我们就可以专注于工作，专注于提供价值。Obsidian 在这方面做得很好，它可以是简单的也可以是复杂的工具，正如我们所愿。

有了 Obsidian，现在我可以同时管理我的 大学作业、个人写作、YouTube 和 其它副业，而不会感到不知所措。当然，为了简单起见，拥有一个纸质任务管理系统也会相当有所帮助。

总的来说，我认为在很大程度上这一切还是要归功于 Obsidian 的 可配置性和定制性 。

火箭君附注

产品采用的哲学，基本还是为问题找工具，而不是为工具找问题。

一个生产力体系，总是由可扩展的多个环节组合而成，因此没什么可以解决一切问题的终极工具。 只要需求不复杂，那么原始的一两个工具组合也就够用了，不用动辄采用业界最新最全的XXX技术。

文中提到的 AI Obsidian 插件，或许可以参考下面这些：

• QuickAdd （可以对接 AI 接口，利用 AI 生成内容 加入笔记）
• chatGPT MD （Markdown 笔记里直接和AI对话）
• Whisper （通过 AI 将语音转文字）
• Smart Connections （为笔记创建只能连结）
• AVA （一个较早对接 OB 和 AI 的插件，粉丝很多）
• …… （还有很多很多）

需要注意的是，有些 OB 插件 可能要付费，有些可能要 API Key， 无论哪个都需要对提供者有足够的信任，因为我们本地笔记的部分内容会被读取和上传。如果不确定的话，或是内容很私密的话， 还是暂时不要让 AI 接入为好。