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  • 新出的 XMind Copilot:当「思维导图」遇到 AI,能否加倍提供生产力?

    当「思维导图」遇到 AI

    去年 chatGPT 刚刚展现实力的时候,火箭君就曾期待:如果 思维导图 + AI 会发生怎样的「化学反应」,预计应该会有一些令人激动的特性出现。

    这几个月以来, 我们也看到了很多尝试性的产品, 例如:ChatMind,AmyMind,MiroAI ,这些产品已经颇具新意, 不过还是略显不足,比如:ChatMind 功能比较简单,这既是优势也是劣势(后面还会说起); 而 AmyMind 则相反,似乎想把 思维导图,白板,流图工具 什么都塞进去。至于Miro,早已名声在外,但是本行不是思维导图,只是恰好加入一个子功能而已。

    所以,火箭君一直在等思维导图业界的代表性公司,可以拿出一个结合AI 的产品来。 现在,我们终于等到了 XMind 推出了AI产品 XMind Copilot。

    XMind Copilot 早在前两个月前就已经有内测,火箭君当时就拿到了邀请试用,但是早期的功能还在迭代,加上不便透露开发中状态,所以一直没有写出来。到如今,XMind Copilot 已经基本成形,官方也已经发布信息。 我觉得可以说点什么了,接下去,我们就来看看这款新鲜出炉的 XMind AI 产品。

    XMind Copilot 登场

    在介绍功能前, 我还是想简单讲一下 XMind Copilot 的产品理念。 由于,火箭君 在多平台上使用 XMind,感觉还是有些心得。

    从 XMind 这十几年的的产品历史来看,可以真正称得上是「生产力工具」。 就我个人来说,使用 XMind 之后,我在做方案时,就几乎没使用过大纲工具,而且得益于 XMind 的演示模式,我也不太使用 PPT 做演示了。 (关于演示模式,我在早期的文章里有过专门介绍)

    下面介绍的 AI 产品 XMind Copilot 也是延续了这条「生产力工具」的思路。

    首先,XMind Copilot 目前是一个网页版应用, 有基本的 XMind 导图功能和节点操作。 但是目前操作只是节点标题,不能像 本体 XMind 那样添加各种修饰或附加笔记等内容。 XMind Copilot 主要特色在于AI 结合。我们可以看到这些主要特性:

    灵感启发

    当我们在 XMind Copilot 里面新建一个画布的时候,系统会提示我们输入一个主题,然后系统会 通过 AI 帮助我们对主题进行分解列出提纲。

    我们也可以在已有的思维导图节点上,随时呼出「AI 一键扩展」,生成后续的子节点大纲。

    就像下面这样:

    顺便一说,前文提到的 ChatMind 等其它新兴工具大多也有这种自动 AI 分解或扩展的功能。而且都挺不错的。(题外话, ChatMind 最近也会有个大新闻)

    文章生成

    这才是 XMind Copilot 主打的功能, 又称为 Ghostwriter (这个词的意思是代写者,很多名人都请 Ghostwriter 代写自传)。

    我们知道,XMind 的用户中有很多人将 XMind 作为一个创作的大纲工具, 而大纲一般到最后会输出成为一个成果物,比方说,我会输出为演示稿(代替 PPT),但也有很多人,最终要将大纲变成变成一篇文章或书面报告,也可能是一张图。

    出于这类「文章生成」场景的考虑, XMind Copilot 通过 AI (OpenAI 提供的 GPT技术) 将我们 的导图节点组织起来,并润色成文。 系统会在右侧出现一个「文本区域」,默认的文本区域按照段落大纲的形式,列出我们的导图结构。 一旦AI生成出文章后,段落的内容就会被文字填充。

    值得注意的是,这样做的前提是,如果我们已经列出了 大观点,子观点1,子观点2…… 然后通过导图将观点梳理出来,这时 AI 才能帮我们代笔扩写。 如果实在没有灵感的的话,还是要到回到上一步,自己找找灵感,或者让 AI 启发一下。

    遇到特别复杂的结构, 我们也可以选中部分节点,形成「分组」,对分组区域进行 AI 文字生成。如果生成内容觉得不合适,也可以重新生成不满意的那个分组,而避免全文改动。

    从实用度来说,XMind Copilot 全文生成的速度比较慢,这可能也是接入 OpenAI GPT (尤其是最新的 GPT4)产品普遍面临的问题。我一般都会避免直接生成全文,而是采用「分组」功能 ,逐组生成文字;或者按照自然标题段落,逐段生成文字。

    比较贴心的是, 生成文字之后,我们还能附加要求,让 AI 重新加工。这和 Notion 的 AI助手类似。比如:下图中,我可以要求AI 写得更详细一些。

    导入/导出

    XMind Copilot 作为 XMind 旗下产品, 自然可以导入自家 .XMind 后缀名的思维导图文件,除此以外,XMind Copilot 还能导入 我们的本地的 Markdown文本文件。

    一般来说,导入的文件会按思维导图的树状呈现, 我们可以在这个基础上,继续AI分解 或者整理生成文章。

    同样的,XMind Copilot 也能将网页上的画布下载导出为用户的本地文件,目前支持导出的格式也是 XMind 文件 和 Markdown文件。

    所以,XMind Copilot 搭配 本体 XMind 软件使用效果最好。 但如果只是想生成文章,那么搭配一个 Markdown 文本编辑器也能愉快使用。

    最后

    总的来说, XMind Copilot 还是一款比较懂「用户场景」的产品。而且,XMind Copilot 还继承了 XMind 一贯的操作方式,老用户应该会很容易上手。

    对于文字工作者而言,AI 的确带来了额外的生产力,不过值得注意的是,AI 更像是粘合段落的「胶水」,或者提供一些灵感启发。 文章真正的质量,还是由作者的见识来决定,这一点目前 Copilot 难以代替。(毕竟都说了是Co-Pilot)

    另外,XMind Copilot 也存在需要优化的地方,除了生成速度需要提升以外,生成的标题节点有时也会有「个别缺字」的问题。 考虑到,这是早期版本,应该能有很大改进空间。

    目前,XMind Copilot 可以免费申请试用。虽然免费,但 AI 用量(token数)有上限。如有兴趣的小伙伴,可以立刻去体验一下,并给 XMind 官方多提些建议。 我个人还是挺期待 :「思维导图 + AI 」能够更深入地融合发展,并给我们带来更多的生产力。

    XMind Copilot 官网

    https://xmind.ai/

  • 一款「融合」App,有潜力取代或联合目前的 Todoist,滴答清单 以及各种日历和待办工具 #猜猜是谁

    日历待办工具为何走向「融合」

    说到清单或时间管理工具,火箭君最早使用的是:WunderList(aka 奇妙清单,界面见下图)。 WunderList 后来微软收购,服务关闭,变成了 MS To-Do。于是,我转到了 Todoist 上,并用了很长时间。 直到这两年,才转到滴答清单,滴答算是一个 Todoist 的 平价替代品了吧。

    这期间,关于清单和日历管理工具,有一件事情是我一直不能放下的。

    大约 10年前,我给刚进入中国不久的 Evernote(印象笔记) 提过建议,建议它们将笔记和日历以及清单工具进行融合。 换言之,可以在日历上面记录笔记,在笔记上面的内容也可以自动排入清单或日历。 可以打通其它平台,Evernote 也可以直接推出自己的日历和清单工具。

    这样建议的原因,也很简单,使用笔记的用户(比如:我)有大概率会将笔记内容变成某种计划或安排,并且记录到时间管理工具里面,也有概率将一些重要的安排归档到笔记里面。这些来回过程,总要让我大量复制和粘贴,在多处重复记录,如果 Evernote可以「一体化」打通操作就好了。

    这期间,还有一件有趣的事,有一个产品好像叫 Sunrise (下图), 间接做到了我设想的这一点, 可以在日历工具里面集成 Evernote 记录,一度引起轰动, 后来这个团队被微软收购,产品被砍掉,它们后续转入到微软的 Outlook 开发中去了。(这个故事,怎么和 WunderList 那么像?)

    时至今日,其实 印象笔记(特指国内)已经推出了自己的清单工具,但是一方面太晚了,黄花菜都凉了,另一方面还是太封闭了。

    幸运的是,在近几年,随着技术的发展,高度融合的 App 正在逐渐涌现出来。 之前,火箭君在介绍另一款 App 时提到过:「融合」App 会成为未来的一股重要潮流,融合带来了 1+1>2 的效果,从而提高生产力,很难让人拒绝。

    今天,我们要介绍的这款工具,就是一款 新兴的「融合」App,它考虑到了日程任务管理的方方面面,但它又不是一个封闭的「大而全」平台,它也打通了其它效率工具,让大家聚合在一处。

    这款 App 名为 Sunsama

    Sunsama 登场

    Sunsama 一款日历工具,也是一款看板类的任务管理工具,也是一款待办清单类的工具,也是…… you name it

    这款 App 最早是网页版,现在有了 各种桌面和移动端 App。 App 注册后,会根据我们的融合要请求我们授权,例如:谷歌日历访问,Trello看板访问,Todoist访问 等等……

    任务视图(看板)

    Sunsama 的默认主界面,是一个类似看板的任务视图,以「天」为单位划分。

    和 传统清单 或者 传统看板(TODO+DOING+DONE) 不同,这个视图结合了两者的优点,在时间维度上理清了要做的事情,同时也兼顾了 「完成状态」的管理。

    尤其是,可以将一个看板任务拖动到后面几天,视觉上对「拖延」这个概念进行了非常形象的诠释,高度适合「重度拖延症患者」。

    日历视图(时间块)

    日历视图,主要是为了看到 「时间块」(Time Blocks),查看每天的时间如何分配,一般是日程已经确定的事情。

    我们可以看到全幅的「日历视图」,例如:一整周。 也可以看到看板+日历「双拼」的视图,像下面这样。左侧是任务看板,右侧是日历。(反之也可以,日历视图为主,任务列表为辅)

    通过拖拽看板任务到日历的某个时间段上,也就相当于设置了任务的时间。

    导航

    显然,Sunsama 之类工具的用户, 一定会面对复杂甚至是庞杂的任务,否则简单的手机提醒功能就能搞定了。这些复杂任务或事项,很可能无法靠一个清单或一个日程表就能完全收纳。

    因此,如何划分这些任务,如何快速定位/筛选这些事项,也成为一个必要的功能。 Sunsama 考虑到了这一点, 有以下几个 快速导航入口,全都在画面左侧。

    • 小日历视图,快速选取时间范围
    • 频道列表,相当于任务的分组
    • 订阅日历列表,选择查看指定的订阅日历(多数日历工具都具备)

    第三方集成

    这是真正体现「融合」的地方。Sunsama 可以和 许多任务管理类工具集成,下图仅为其中的一部分,任何开放接口的 Web App 都有潜力被融合进入 日程管理。 这也体现出了,WebApp的「开放性生态」优势。这种「开放性生态」和国内的封闭平台的「平台为王」「渠道为王」形成了鲜明的对比,孰优孰劣,大家心里有数就行。

    到现在,终于火箭君 10年前设想的 笔记+日程,现在可以实现了, 例如:Sunsama 可以做到 Notion + 日历。

    又比如: 假设我们的团队任务在 Trello 看板上, 也可以集成 到 Sunsama,从屏幕一侧 将Trello 看板的任务 拖拽到 Sunsama 的清单里面来。

    又或者,从一个集成的Gmail邮件页面中将一封邮件快速转变为一个 Sunsama 任务。

    这些都很像当年 Sunrise 要做的事情,考虑到产品名字也很像,似乎有某种渊源。

    Routine 和 启发式日程安排

    Sunsama 显然有深入的时间管理经验,它会启发我们列出日程,列出计划。 并且 帮助我们衡量:计划需要的时间 和 实际花费的时间 (Planned & Actual)。 并且,也可以对重复的日常事情(routines)做出规划。

    这些都涉及到很细节的时间管理技术,如果我们愿意把所有日程托付给 Sunsama 的话, 不妨从它的向导开始,逐渐梳理出这些日常事项。

    最后

    大家先不要高兴得太早,虽然这款 App 看起来很好,甚至有可能取代常规的日程管理工具,但有一件事情也很可能会阻碍大家继续使用下去。 那就是:价格。

    Sunsama 要 16 USD 每月(年付)包括 14天 免费试用。 如果是 16 CNY 的话,我相信很多人会毫不犹豫下单。 不过话说回来,如果对时间管理确有刚需的人来说,又如果的确能带来生产力的话,其实 Sunsama 也是一个不错的选项。

    另外,关于 Sunsama 移动端,我还没有尝试,不过估计受限于屏幕大小,刚才我们看到的一堆视图效果,以及分屏的 App 融合功能,移动端都可能没有桌面端(网页端)那么友好。

    总之,Sunsama 算得上是一款「融合」App 的代表作, 更像是以前 Sunrise App 的重新投胎之作,类似的 App 还有 Akiflow,以及 Notion自己收购的日历应用 Cron, 有兴趣的小伙伴也可以去看看,比较一下。

    Sunsama 官网

    https://www.sunsama.com/

    Akiflow 官网

    https://akiflow.com/

    Cron 官网

    https://cron.com/

  • 【译】尝试了 Tana、Anytype 和 Notion 等笔记工具后,却为免费的 Obsidian 付费,这是为什么?

    写在前面

    本文是一篇译文,原作者是一位海外的笔记工具用户。

    火箭君觉得原作者说出了不少人的心声,尤其是使用笔记工具(也适用于其它工具)的一些历程和心理。另一方面,火箭君现在的笔记最终也是沉淀在 Obsidian 之中,对于 Obsidian 的优劣势也大致清楚,而本文也恰好做了相关的归纳,因此我个人也觉得颇有共鸣。

    原文作者是 Theo Stowell,文章来自:https://medium.com/obsidian-observer/i-tried-tana-anytype-and-notion-then-bought-an-obsidian-catalyst-licence-heres-why-a337bf2ecf2b

    火箭君做了翻译并略作编辑。 以下正文。

    正文

    在谈论各种 个人知识管理(PKM) 应用程序时,我们一般会从哪里开始?

    现在似乎每天都有新的 App 发布,所有这些 App 看起来都有很有希望成为替代其他 App 的「终极 App」,它们声称可以一次性解决所有的生产力问题。

    这些新的 App 和系统在一开始总是非常吸引我。但毫无疑问,最后这些 App 几乎都没有被证明像他们声称得那样好。

    现在,我基于 Obsidian, 花时间构建了一个生产力系统,可以按照我想要的方式工作,我认为这个 Obsidian 最适合我的用例。就在前几天,我还购买了 Obsidian Catalyst 许可证(火箭君注:用户可获得 Insider 特权,提前获得一些功能。比起实际功能,这个付费更具有激励 Obsidian 团队的意思)。 通过为 Obsidian 付费,也让我锁定在一个安静高效完成工作的App上,而不是分散注意力在挑选 App 之上。

    这篇文章是关于 Obsidian 的,以及为什么我最后会挑选 强大但简洁的 Obsidian 作为一个生产力系统。

    闪亮物体综合症

    这种综合症是指:我们易被新的或令人兴奋的机会或想法(闪闪发光的东西)分散注意力。

    危险的地方在于,新东西带给我们的兴奋很可能会掩盖一个事实:闪闪发光的东西很可能没什么用

    这这种综合症,会影响我们生活的方方面面,但我想讨论的是:它如何影响生产力系统。因为通过投资某个生产力系统,我们本意是节省大量时间,而「综合症」则恰好带来了负面的作用。

    我可以从自己的生活中举出一个例子,当我第一次听说 Tana (火箭君注:Tana是一款节点标签笔记,以前有过介绍)时, Tana声称它将成为我的 「EverythingOS」。我很高兴能试用这个革命性的新工具并将我的工作提升到一个新的水平。

    等待一段时间后,我获准提前试用该软件。在浪费了几个小时试图弄清楚如何在应用程序中创建一个生产力系统之后,我意识到 Tana 其实没有像 Obsidian 当中的一些基本功能,所以我删除了我的帐户。

    另一个「闪亮物体综合征」的例子是:我爱上了 Notion 当时新发布的 Notion AI。我花了相当一段时间尝试这个新功能,一度想迁移到 Notion,但我还是忍住了,最终将我的系统和内容保留在 Obsidian 中。不久之后,Obsidian 插件开发人员创建了远远超过 Notion 软件功能的 AI 工具。 这算是使用 Obsidian 的「忠诚奖励」吧。

    如何尽量减少闪亮物体综合症

    有时候,需要对采用新软件的想法变得不那么「开放」。参考 Obsidian 执行此操作的最简单方法是花时间构建一个定制系统,使我们能够以高效的方式完成工作流。

    这项投资有一个心理上的好处,一旦您投入大量时间来构建一个可以正常运行且功能完美的系统,我们就不太愿意接受将所有工作转移到另一个系统,尤其还要花时间学习如何使用新系统。

    这也是我投资 Obsidian Catalyst 许可证的主要前提,投入一些货币和时间具有相同的效果,可以确保我不被「日新月异」的新工具所吸引。而通过付费能让我访问 Insider 版本,提前用到新功能,这只是一个额外的奖励。

    如果真的每次都认为不同的新鲜工具可以成为工作流的一部分,那么请在将其用作正式的工具之前,花一些时间认真思考。 Cal Newport 在数字极简主义中很好地解释了如何做到这一点——拥有一种「采用新技术的哲学」。也就是:优先考虑「长期意义」而不是「短期满意度」。这意味着只有在有压倒性证据表明新工具会改善工作时,我们才应该使用另一种工具代替现有的工具。

    如果我们对此不确定,请坚持当前的系统,直到我们以某种方式获得证据来做出决定。

    那为什么是 Obsidian?

    如果必须用一个词来回答这个问题,那就是Obsidian的「可扩展性」。

    Obsidian 可以很容易地融入到几乎任何生产力系统中去。插件库提供了与应用程序之外的其他工具的集成,例如 Anki、Readwise 和 Zotero,所有这些都与我自己的工作流程可以无缝结合。

    Obsidian 不会向我们强加任何不想使用的功能——我们甚至可以禁用菜单中的核心插件,如果需要的话,只剩下一个简单的 markdown 文件编辑器都行。

    另一方面,我有 30 多个社区插件,它们支持从 AI 集成,查询文件,链接着色,参考管理器,导入参考……

    由于 Obsidian 的可扩展性,我们很容易创建想要输出的内容。我可以连接 Pandoc 插件以呈现喜欢的任何格式的学术文档,或者您可以连接到任意数量的 Web 服务以直接与整个互联网共享我的工作。

    除此之外,我的所有文档都本地保存在我自己的设备上,可以控制它们的共享位置和同步方式。这有利于保护隐私,并确保将来如果必须抛弃 Obsidian时,我仍然可以访问我投入时间创建的所有文件。

    Obsidian 的劣势是?

    当文件处于脱机状态时,协作很困难。也许,如果协作对我来说是必不可少的,探索其他一些选项(我反而推荐 Notion) 我有一段时间使用过 Notion,如果没有 Obsidian,我可能仍然会是 Notion 的铁杆用户。

    除此之外,Obsidian 在嵌入图像和附件内容方面并不是那么无缝——必须将图像存储在自己的库中,并使用 markdown 链接和语法来指向它们,这比许多其他在线编辑器的体验差了很多。

    尽管有这些缺点,我仍然相信 Obsidian 是大多数人最好的 PKM —— Obsidian 可以无缝地为我们几乎任何形式的工作流进行记录和积累,这远远超过 App 在一些小功能上的体验降级。

    更多的时候,我们的那些问题都可以选择某个插件并添加到 Obsidian 后得到解决。我们甚至可以在此基础上将自己定制的插件加入到生产力系统中。

    所以说

    最好的工具是那些不妨碍我们的工具,这样我们就可以专注于工作,专注于提供价值。Obsidian 在这方面做得很好,它可以是简单的也可以是复杂的工具,正如我们所愿。

    有了 Obsidian,现在我可以同时管理我的 大学作业、个人写作、YouTube 和 其它副业,而不会感到不知所措。当然,为了简单起见,拥有一个纸质任务管理系统也会相当有所帮助。

    总的来说,我认为在很大程度上这一切还是要归功于 Obsidian 的 可配置性和定制性

    火箭君附注

    产品采用的哲学,基本还是为问题找工具,而不是为工具找问题。

    一个生产力体系,总是由可扩展的多个环节组合而成,因此没什么可以解决一切问题的终极工具。 只要需求不复杂,那么原始的一两个工具组合也就够用了,不用动辄采用业界最新最全的XXX技术。

    文中提到的 AI Obsidian 插件,或许可以参考下面这些:

    • QuickAdd (可以对接 AI 接口,利用 AI 生成内容 加入笔记)
    • chatGPT MD (Markdown 笔记里直接和AI对话)
    • Whisper (通过 AI 将语音转文字)
    • Smart Connections (为笔记创建只能连结)
    • AVA (一个较早对接 OB 和 AI 的插件,粉丝很多)
    • …… (还有很多很多)

    需要注意的是,有些 OB 插件 可能要付费,有些可能要 API Key, 无论哪个都需要对提供者有足够的信任,因为我们本地笔记的部分内容会被读取和上传。如果不确定的话,或是内容很私密的话, 还是暂时不要让 AI 接入为好。

  • 【速报】Evernote 和 Google 纷纷加入 「AI + 笔记」 的赛道

    一般来说目前的笔记工具基本上都已经或多或少配备了 AI 辅助功能。 不过,仍有两个「重量级」的选手姗姗来迟。

    根据近期消息, 老牌的笔记工具 Evernote(不是印象笔记) 和 Google 开始加入「AI+笔记」 赛道。而且,从已有的消息来看,这些还不是完全的 AI 成品,可能需要更长时间才能让用户得到完整形态的AI支持。

    以下内容未必完全准确,以产品官方最后的宣称为准,某些特性甚至被砍掉也是可能的。(可以想想微软……)

    Evernote 的 新升级计划

    自从 Evernote 被 Bending Spoon 收购 (再次强调,不是国内的印象笔记)后,正如火箭君上次预测那样,Evernote 开始朝着 AI 方向发力。 考虑到 Bending Spoon 原本就有 AI 应用的基础,这一切都是顺理成章的结果。 根据 Evernote 官网披露:

    (1) AI Note Cleanup 功能

    简单来说,就是 「笔记整理」功能。 提供了类似轻量排版,拼写语法修正,或润色等功能。

    特别适合临时杂乱记录的笔记,例如某些会议的快速记录, 可以大幅提升事后整理的效率。

    AI Cleanup 功能计划将在 本月(5月)推出。

    (2)AI Search

    简单来说,就是自然语言搜索。

    Evernote 几乎是最早将 OCR(光学文字识别)普及到笔记搜索中的公司。 现在,通过 AI 加持,可以让用户以自然语言进行搜索。 预计可以满足类似 chatPDF 那样的场景,对着一些文档提问,AI会汇总已有笔记的内容,分析以后给出回答。

    AI 搜索肯定是一个有用的功能。就是对于用户笔记访问的分寸是个很微妙的地方,希望 Evernote能按照以往的宣称风格,确保笔记永远是用户的资产,即使有 AI 分析,也应该要保证隐私性。

    AI 搜索功能预计要到今年(2023年)下半年才能交付给最终用户。

    (3)实时协同等功能 和 涨价

    Evernote 还宣称提升了性能和稳定性,并提供了 「实时协同」功能。「实时协同」大约在两三年前,拿出来还能说一下,现在已经没什么可说的了。 协作文档工具哪个不能支持「实时协同」?

    哦,对了,Evernote 还宣布要涨价了

    • 个人版 USD 14.99 每月, 包年 USD 129.99。
    • 专业版 USD 17.99 每月, 包年 USD 169.99。

    和 AI功能 比起来, 涨价 倒是不用等了,从5月1号就立刻开始实行,大家有没有感到高效率?

    至少,Evernote 这次宣布涨价还是比较坦诚的,没有藏着掖着,下次再搞一个什么 SVIP,SSVIP,SSSVIP ……考虑到 目前 AI 也是有成本的,加上刚刚被并购需要一些动作重整业绩,只要产品质量足够好,相信总会有 Evernote 粉丝充值。

    以下是2023涨价后的功能和以往的对照。

    Google 实验项目 Tailwind

    在Google I/O 2021 开发者大会上,Google 宣布正在开发一款名为 Project Tailwind 的人工智能笔记本工具。

    该工具可以记录用户各种形式的笔记,并自动组织和总结笔记内容。用户可以通过GoogleDrive选择文件并使用 Tailwind 训练,Tailwind 会创建一个具有给定笔记该信息的专有 AI 模型,并提供一个个性化的交互界面,来帮助用户筛选和提炼笔记文档。

    考虑到 Tailwind 采用了 Google 最新的 PaLM2 AI技术,可以更好的理解和生成多语言文本。因此,Tailwind 还可以生成一些针对性的建议,回答关于笔记内容的问题,并可能在回答中引用来源。

    谷歌预计,这种 AI+笔记 会对 学生,研究者,文章作者,分析师,律师 等类型的知识工作者提供极大便利。

    作为Google AI Lab Program 的一部分, 目前 Tailwind 还在内测阶段, 可以申请加入 Wait List,不过仅限 米国 地区。

    Tailwind 实验项目官网

    https://thoughtful.sandbox.google.com/about

    最后

    火箭君个人感觉,如果 Tailwind 能成为一个成熟的产品,比上面的 Evernote 更让我期待一些。

    Evernote 的优势在于,积累的用户群,积累的口碑和历史笔记数量。 但是,历史的光环正在逐渐褪色,急需重振旗鼓,AI +笔记 则是一个重新赢得用户信任的好机会。

    而 Google这边, 由于 Google 必须用自己的 AI 模型,不能受制于 OpenAI(或微软),因此 AI笔记产品 来得晚了一些。 尽管如此, AI+笔记的路毕竟还很长,有越来越多的大厂进入,一定会形成多种选择共存,并压低用户的使用成本。

    长远来看,AI + 任何生产力工具 几乎都是一件好事情。就和当年的 互联网接入,云存储,智能手机 …… 一样,AI最终会变成普惠的技术红利。

  • 一款「简单套餐型」的新兴项目管理 App,「小而美」以上,但远没有「大而全」 #猜猜是谁

    「小而美」的套餐时代

    新兴的项目管理 App 很难在规模性和专业深度上抗衡已有的巨头。 已有的巨头已经面面俱到,只要大家能想到的功能和场景都集成在内了。 但代价是变得臃肿不堪,甚至界面丑陋很难使用。

    所以,许多当年新兴的 项目管理 App 都会从一个「小切入点」开始发展,例如:Trello 的看板, 即时通信的 Slack,或者协作日历管理以及数不清的协作笔记文档 …… 只要用户的工作流程有所侧重, 而且用户也是小团队,不讲究那么多条条框框,那么就可以细分出一个个市场,不用和「大而全」的巨头软件去竞争。

    试想, 我们几个人只要 Slack 聊天就能同步项目进展,简单交换一下文件就能共享信息,为什么需要 Jira 之类的项目管理软件呢? 同理,几个人的设计师或作者团队,对着 Figma 或 某某文档 就能协作完成创作,并且交换意见,还能对比进度…… 那么一个「大而全」的项目管理系统又有什么意义?而这些小市场,大团队根本不屑一顾。(下图为 Jira Atlassian 复杂的界面)

    不过时至今日,情况也发生了变化,单纯想靠一个已有的概念去发展,已经变得很困难,例如:看板,日历,文档,通讯…… 这些领域都已经有了业界佼佼者,而且内卷无处不在,除非有一个全新的理念,否则难免陷入「红海」之中。

    我们以前也说过, 现在的生产力 App 来到了一个「聚合」的时代, 也就是把这些「小而美」工具特性组合起来,形成新的一个「功能集」去吸引用户。 这种组合,或者说「聚合」,是远远不能和「大而全」的软件相比较的,仍旧只是在小团队甚至个人市场打转,但可以获得额外的一席之地。就像以前都是「甜点级」的 App,现在「甜点」已经过剩了,逐渐出现了「套餐级」App。

    今天,要介绍的这款 App 集成了常用的小团队项目协作和管理工具, 虽然每样都很简单,ALL-IN-1 肯定算不上了,但作为一个小团队甚至个人的项目的管理「套餐」,应该还是挺香的。

    这款 App 名为 Upbase

    Upbase 登场

    Upbase 是一款 WebApp。主打的就是简单的个人或小团队项目管理。 它集成了 以下几个常用的功能组合:

    任务看板+清单+时间块日历+番茄钟

    Upbase 对任务进行了几种维度的划分,同一个任务:

    • 可以属于某个清单,例如:采购待办清单
    • 可以属于某一个时间段,例如: 2023/04/01 10:00 am~11:00am
    • 可以属于某个阶段,例如:Todo,Doing,Done
    • 可以按指派的人
    • 可以按标签(Tag)分类

    这也是主流任务管理的基本思路。

    而且,Upbase 也提供了多种视图,大致有以下几种:

    • 基本的看板视图功能。
    • 用于日程安排的日历时间块(Time Blocking)视图
    • 基于各种筛选(Filter)和分组条件(Grouping)的列表视图

    我们将这些「视图分类」和「任务分类」组合起来,就可以在 Upbase中产生各种组合效果。

    更进一步,我们还能针对某个任务单独设置番茄时钟,进行计时。

    个人觉得就轻量的项目任务管理而言,无论是时间管理还是状态管理,Upbase 都已经绰绰有余了。虽然,不能和 Linear 之类相比,也没有Gantt之类专业进度分析视图,但是毕竟 Upbase 主打的简单易用,就是一个「快餐套餐」。

    笔记文档+文件共享

    Upbase 中 文档和文件是隶属于某个清单(List)之下的。 清单更像是一个子目录,一个频道(后面即时通讯时会用到)

    笔记文档编辑支持 /模块菜单,和 Markdown语法快捷输入。 这就是火箭君2年以前说的笔记输入的「标配」,我甚至以后都不想专门介绍文档输入了,除非有什么额外特色。

    文档可以是自建文档,也可以是 Google Doc / Sheet之类的嵌入。不过目前仅仅支持 Google 家。

    文档由于已经隶属于清单,所以内部不再分级。

    而文件管理也隶属于清单,但其中可以设置子文件夹,进行更深层级的管理。

    文档和文件在清单内,都是对成员可见共享的。 没有什么复杂的权限设定。 另外也可以创建 Public Link 对指定的文件进行外部共享。

    这些基本的共享功能设置,也从一个角度体现出 Upbase 简化过程的想法,App 并没有面面俱到,也不是所有方面都支持。因为还是那句话,人家就是一个「快餐套餐」,有限的搭配,能用就行。

    聊天和备注体系

    说到项目管理,和「沟通」其实有很大关系。 很多时候,我们的沟通往往发生在另外一个平台上甚至物理世界里,例如:微信,邮件,电话,会议,面谈…… 而这肯定会和项目任务管理App割裂,如果要联系起来,肯定有输入成本。 当初 Slack 的出现,就很大程度解决了这个问题,对于「重沟通」的项目非常友好。

    Upbase 不能说是一个非常专业的沟通聊天工具,但提供了基本的成员间通信的能力。 而且也跟进了主流通讯工具,划分频道(清单),@指定人,回复Emoji 等功能。 但是没有继续向下的Thread 功能(Slack),也没有集成语音视频会议(飞书),也不会和办公文档或插件集成(Teams),也没有Bot,也不像邮件可以转发抄送归档 ……

    不过, Upbase 提供了 备注(Comment)体系,这个体系会在人物,文档,日程等多个地方出现,也是一种变相的沟通,而且和项目的「上下文」更加紧密。用户可以在 Messages 栏目下的地方一次性看到所有备注消息,并统一处理回复。

    最后

    基本上,看得出 Upbase 的产品特色就是简单的套餐。非常适合那些过程不复杂,需求也不挑剔的轻量项目。可以包括一些小团队的临时项目,甚至个人的 Side Project。Upbase 离「大而全」还很远,而且「大而全」应该也不是它的目标。总之,保持一个「小而美」以上的套餐状态是一个不错的市场切入点。

    价格方面, 和其它 SaaS一样,Upbase 提供了订阅,但是也很诡异的推出了限时的的 Lifetime Access 许可。 对于需要云存储和长期维护(哪怕维护成本不高)的SaaS 来说,考虑到卖家后续可否履约,Lifetime 反而让人难以下手。

    以下是 Upbase 官网地址,恰好有兴趣有需要的小伙伴可以去看看。

    Upbase官网

    https://upbase.io/

  • 浏览器标签页的「花式分组」大赛, 网页标签页(Tab)都是怎么组织起来的?

    最近, Vivaldi 浏览器的公司发来一份通知, 提醒我 Vivaldi 6.0 已经推出了。 从通知来看,这次 Vivaldi 浏览器终于顺应潮流,加入了 Workspace 的概念。可再仔细一看,他们所谓的 Workspace 其实就是「标签页分组」的集合。

    标签页分组,是一种可以把若干个网页标签页聚合在一个空间里的机制。 我们可以根据自己需要设置多个分组,例如:新闻分组,社交网站分组, 工作网站分组, 再细一点,也可以按照实际工作项目划分分组,然后由更高的级别(工作空间)来管理分组。 这个概念本身其实没有什么新鲜,但是越来越多的浏览器产品显然都注意到了这个问题:

    网页标签页过多,甚至标签页分组都过多了,用户无所适从。

    于是各类浏览器产品,各显神通,纷纷给出了自己的方案,有的甚至把 Tab页管理作为产品重要的卖点。

    今天,我们来看一下,目前市面上已有的一些 浏览器Tab页分组 解决方案。 由于种类繁多,火箭君只能取一些有代表性的浏览器出来,难免有疏漏,欢迎大家补充讨论。

    Chrome

    Chrome 其实也有标签分组功能, 只要在Tab上右键菜单就可以出现,「群组」(Group)的设置。

    「群组」就是一个标签页分组, 有一个单独的用户自定义名字,用于管理一堆相关的标签页, 可以一起展开或折叠。 下面的 Roxy 就是一个分组。

    Tab 不用的时候可以按分组折叠起来。

    Vivaldi

    Vivaldi 现在提供了一个下拉菜单,作为 「作为工作区列表」的选择器。

    Vivaldi 的方案比较简单,粗一看只不过是 Chrome 分组的另一个形式。

    不过, Vivaldi 考虑到了 Tabs 在一个空间内过多的问题,因此在 空间中还引入了 堆栈的概念(Stacks,这个理念下面还会细说),其实这个才更像是 Tab Group。

    有意思的是, Vivaldi 模糊了这个概念, 如果我们的标签层级不复杂,就可以把 Workspace 当作分组, 里面全是 Tab。 如果,里面 Tab 过多,就可以在将一些 Tab 合并到Workspace 是下面的「子文件夹」(Tab Stack)里面, 形成二级分组。

    说实话,默认水平标签页下,上下两级的分组形式其实不太美观。

    SigmaOS

    既然提到 Tab 分组, SigmaOS 是一定要拿出来说一下的。

    SigmaOS 是一款 macOS 独享的浏览器, 对于这款产品,早期用户印象深刻的地方可能在于其 「分屏浏览」机制。 实际上,SigmaOS 的 Tab分组 才是强项, 尤其是结合的分屏以后,Tab 如何管理变得更有挑战性。

    SigmaOS 会将 分组列表 展现在一侧,选中分组下面的 Tab 页 会垂直列出(垂直标签页)。 并且,Tab 列表中,各个网页会按照域名层级进行组织。

    SigmaOS 的选中状态机制非常突出,当前的选中分组,当前展示的Tab, 当前分屏展示的Tab 都可以通过列表中的选中状态区分。而且 Tab 本身还有状态设置, 可以设为 Todo。

    应该说,SigmaOS 的 Tab 机制是火箭君的「理想型」,唯一的问题是,产品在 macOS 平台独占。

    WaveBox

    WaveBox 是和 Station, Shift 相似的 Web App 切换类浏览器。 正因为如此, Tab分组 是自然而然的一个产品特性。

    WaveBox 也经历了较长时间的发展, Tab分组也只是众多特性之一。 但是,WaveBox 面向的用户群很清晰,他们是高度注重生产力的用户, 换言之,用户平时大量工作需要基于 Web App。 这样的场景下, 简单的分组机制已经不够了, 需要有 「分组的分组」。所以 WaveBox 会有 大分类》Tab分组》Tab页面, 这样的三级结构。从这个意义上来讲,书签(bookmark)和标签(tab)的界线已经逐渐模糊。

    作为一款小众的工作用浏览器,我个人觉得WaveBox还是很适合有特定生产力需要的人群。

    Stack Next

    今天压轴的是 Stack Next 这款浏览器。

    我们以前似乎有介绍过 Stack 浏览器, 那是一款多分屏的浏览器,比 SigmaOS 的「双分屏」更进一步。 之后,他们家一直在捣鼓一款全新的 Stack 浏览器,现在终于推出了公开下载。

    这款新的 Stack Next 浏览器,将标签分组的概念 演绎到了新的高度(早期的 Stack 就是 Tab 分组的另一个隐喻)。现在,Stack的 理念表现为:

    • Card,他们将 一个Tab 变成了 Card,其实用过后,我们就会发现:一个 Card 里面还是可以开出 多个 Tab, Card只是一个占据视觉空间的 Card 视图
    • Stack, 一组 并排分屏的 Card 构成了一个 Stack (类似于 原来的 Tab 分组)
    • Stack 组织在一起 构成 Spaces

    Satck 的 分组或者 Space 切换也很特别, 可以用键盘(上下左右/WASD)在屏幕上导航,空间效果感十足。

    Satck 支持多平台,可以直接下载试用。但 Stack 貌似是一款为少数人信仰充值而准备的产品。它的 理念先进,设计精良,但除了免费版可以看看外, 实际的收费策略让人一言难尽。

    最后

    某种意义上讲,火箭君也能理解,Chrome,FireFox,Edge 为什么并没有自己提供很出色的Tab 管理机制。因为他们是通用浏览器, 而且浏览器的插件市场已经提供了极其强大的 Tab 辅助方案。

    比如,火箭君个人正在用一个名为 Toby 的插件,是我每天都在用的 Chrome Tab/书签 管理工具。

    最后,近期其实还有一款炒得很热的 Arc 浏览器,他们也在主打 Tab 管理(本文封面图来自于 Arc 官网)。 Arc 正在开展邀请内测,目前也只支持 macOS/iOS 平台。 有兴趣而且有条件的话,大家也可以去看一下。不过,在看过今天上面这些介绍之后,再去看看 Arc 可能会觉得,也就不过如此吧。

    上文提到的部分浏览器 官网地址

    WaveBox
    https://wavebox.io/

    Stack Next
    https://stackbrowser.com/

    Vivaldi
    https://vivaldi.com/

    sigmaOS
    https://sigmaos.com/

    Arc
    https://thebrowser.company/

  • 【速报】 Notion 发布新的 Wiki 功能 / DayOne 推出 Web 版

    Notion Wiki

    Notion 早期被许多个人笔记玩家喜爱,作为 PKM(个人知识管理)的一种有效方式。后来,又成为了小团队的 协作工具,尤其是嵌入Database 表格后,更是如虎添翼。再后来, 被数字内容创作者用来发布作品,相当于一个简易的博客和建站工具,甚至是收费内容的发布平台。 但是,一直以来 我相信 Notion 希望能真正走进 企业应用领域,只有这样,Notion 才能达到无论是数量还是质量上的突破。而企业应用这块领域一直是 微软 谷歌 等大公司的「圈养」范围。

    最近,Notion 发布了 Wiki 功能,其实颇有剑指企业用户的领域。

    Notion 所谓的 Wiki 功能其实对于比较资深的玩家根本不算什么新鲜事情,刚才说到,很多人不就是拿 Notion 做一个小型的知识库吗? 所以这个 新的Wiki 功能到底要干什么?

    简单来说:

    • Notion Wiki 就是将已有的 Notion Page 组合转化为 一个 特定的 Database。
    • 这个Database 相当于是一个 笔记集合的 「索引目录」
    • 由于 Notion Database 的 视图/排序/检索 功能强劲, 因此这个目录可以呈现出不同风格和用途。
    • 额外的, Notion 为这个 Database 提供了一个 「认证」的字段,表明 文章的有效性和权威性,也有点像保质期,或 Wiki 的审核制度。(效果见下图)

    我第一反应是,这个 Wiki 不是单纯给个人玩家的, 有「认证」的概念说明是团队协作,甚至有层级概念。而且要强调权威性或准确性。

    这种用途,几乎就是冲着典型的企业内部 Web Portal(门户站点)场景去的。

    有不少公司(尤其是大公司),喜欢把一些 内部规章,申请表格,公司沿革,联系人目录,培训资料 …… 放在内网的一个站点上, 供员工访问。 员工可以根据需要 查询或阅读想了解的内容。 这样的站点就是 企业内部的「门户网站」。

    微软的 SharePoint 软件就这个领域的代表作, Notion则是提供了更轻量级也无需IT部署的方案,应该会受到部分小中型企业的欢迎。我个人感觉,Notion 正在教育 一些非资深的玩家,结合企业内部的场景进行替换大厂工具的实践。 比如:用 模块笔记 替换 Word, 用 Database 替换 Excel, 现在用 Wiki 替换 Sharepoint ……

    如果我们想要使用 Notion Wiki 功能,可以在 page 功能菜单里面找到选项(见下图)。我们可以将一个 普通 page 转换为 Wiki 入口页面(或者说门户的首页)。

    DayOne Web

    DayOne 是一个面向个人用户的笔记日记类产品了。火箭君也是一个DayOne 早期的买断用户(Plus 版),累积了上千条笔记在里面。 除了将文字录入笔记,DayOne 现在已经支持了 涂写,录音,照片,视频等多种方式录入内容,而且还支持 end-to-end encryption 和 iCloud 备份, 是一个理想的 journal 类工具。

    对我个人用途来说,DayOne 是一个 自我对话,收集想法,记录经历的地方。 DayOne 使用方便,结构清晰。 如果没有 DayOne, 浮墨笔记 Flomo 也会是一个很好的替代品。

    但是一直以来,DayOne 的一个问题是苹果生态优先。 严格来说,其实 DayOne 也有一个安卓版,但是远不如苹果版上心。

    现在有了 Web版(Beta),终于可以 在 桌面 Windows 甚至 Linux上使用了, 虽然功能暂时还不如 iOS 版全面,但应该算是一个「全平台」基本可用的工具了。

    由于是 Beta 版,官方还建议 提前开启自带的备份功能,以防止数据同步出错的问题。想要体验 Web 版,可以在这里进入。对了,即使普通用户(非付费)也能访问 Web 版,这不是一个付费服务。

    最后

    Notion Wiki 选择了 ToB, DayOne Web 选择了更好的 ToC, 这其中并没有对错,无论哪一种做法,都和创始者的价值主张有关 。顺便一提, 我们大多关注 Notion 获得了如何如何的融资,但 DayOne 在前两年,其实已经被 WordPress 的母公司 Automattics 收购,这也使得 DayOne 变得更可靠。

    最后,希望给大家在合适的场景里都能找到自己趁手的记录工具。

  • 【译】节点标签笔记 Tana 适合我们吗?

    Tana 是一款新兴的笔记工具,火箭君之前有过介绍。

    Tana 和以往的「双链笔记」或者「模块化笔记」不同,Tana 主打「节点」作为笔记的基本单位,在节点基础上执行 标签以操作 及 衍生子节点,最终形成各种维度的视图。

    Tana 的理念是新颖的,在某些领域也是实用的,尤其受到一些酷爱「结构化」以及热爱「网状链接」用户的喜欢,但前卫的理念也受到传统文档用户的微词,比方说,感觉结构很乱,不像阅读文章那么顺畅。

    之前火箭君说过,Tana更像是一个 伪装成笔记工具的数据库。 他们家自己也称 Tana 为 Everything OS,雄心可见一斑。

    火箭君也一直在想,Tana 肯定是迎合了某种思路,究竟是什么让 Tana 与众不同? 今天的译文或许能给我们一点启发。 以下译文来自于: Clayton Miller ,火箭君做了编辑和节选。原文地址:https://medium.com/@curiousee/is-tana-right-for-you-feb02c9c95a1

    Clayton 将用户分为:

    重视结构和架构的用户, 以下简称:笔记建筑师

    数字花园园丁类的用户,以下简称:笔记园丁

    正文


    Tana。是一个令人兴奋的选择。它位于「笔记建筑师」 和 「笔记园丁」 用户之间。

    对于「笔记建筑师」来说,Tana 是一个很好的选择,因为我们可以轻松创建一个结构,而不会过度结构化或导致不灵活。


    就像在 Notion 中一样,我们可以拥有共享关系的数据库,这样就可以轻松地交叉引用数据和信息。任何节点都有能力形成自己的数据库。并且可以在许多不同的视图中显示,例如看板、列表、日历、Tabs 和卡片。

    对于 「笔记园丁」 来说,Tana 也是一个很好的选择,因为链接想法变得很容易。

    作为一名纯粹的数字花园园丁而言,数据结构是扁平的,而不是分层的,因为没有一个主题比另一个主题更重要。这是一个网状的数据结构。

    此外,Zettlekasten 系统的语境下,即使关键词是松散的,笔记在某些方面仍然可以具有自己的生命力。(火箭君注:即使不依赖于关键词检索,也不会导致笔记变成孤儿或打进冷宫,重要有链接索引存在的话)
    尽管笔记仍然存在一些固有的层次结构,但要点是,层级结构不是系统中重要的方面,或者分类层级只是更好描述笔记的一个关键词(火箭君注:分类就是一种标签)。

    综上所述,由于反向链接和标签很容易在 Tana 实现,我们就可以创建查询来表达各种想法。

    设想,我们有一个节点;基本构建笔记块是通过在 bullet point(火箭君注:Tana 类似大纲笔记,从一个子弹节点开始输入)中键入内容来创建的。每个节点都是它自己的实例,系统赋予节点唯一的编号。我们可以通过输入和缩进开始创建后续的基本结构。

    因此,Tana 是一个 「节点宇宙」,我们可以从一个节点生成更多的节点, 也可以嵌套节点,引用节点。所有这些节点都可以成为它们自己的数据库,其中包含字段、查询和其他元数据。通过使用超级标签,这些节点可以被转换为预定义的模板视图。


    在 Tana 中,默认情况下,有这样的结构体系:工作空间 / 根目录 / 日历 + 库 + Schema。

    日历:我们创建的大多数节点都将在日历中有位置,因为有类似 Daily Note的机制。

    库:这个机制让我们把节点存储在您希望轻松找到它们的位置。

    Schema :这是默认存储超级标签的地方。

    我们需要做的就是开始输入每日节点并忘记复杂性。


    Tana 摒弃了典型的文件夹隐喻,转而使用节点。如我们所见,节点是系统中传递信息的一种方式。当记录开始变得更复杂时,关系或链接就会出现。那也是基于文件夹的结构分崩离析时。由于文件夹隐喻使用树结构。当从层次模型切换到关系和网络模型时,信息开始以非线性方式连接。


    由于 Tana 中的每个节点都有一个唯一的标识符,您还可以将它链接到任何其他节点。这会创建一个反向链接,也就是创建了一个参考节点,我们可以在其中看到这条笔记与哪条笔记相关。
    双向链接在这条笔记和那条笔记之间搭建了一座简单的桥梁,因为单击一次会将我们带到参考卡片,而另一次单击会将我们送回当前笔记。

    这些节点的组合,让我们可以根据所需的上下文级别进行放大和缩小。设想我们正在创建一个基于列表的无限画布,当然上面有列表,并且可以将列表嵌套在列表中。我觉得这是一种减少复杂混乱的简单方法。

    在Tana中,我们可以在 列表、看板、卡片视图或待办事项中查看这些相关节点。因此,可以轻松地以不同方式可视化您的数据。 (火箭君注:其实不是 graph 或 图形化 的那种意义的「可视化」)

    当我尝试使用 Obsidian 和 Roam 这样的应用程序时,最重要的阻力来自于容易迷失在无穷卡片中,缺少方向感和位置感。虽然 Obsidian 和 Roam Research 也是非常强大的应用程序,带有大量插件和很棒的社区。 Tana 则帮助我很好的克服了这种阻力。


    如前面所述的那样,Tana 在本质上可以做很复杂的事,但我们也可以只是它用做简单的笔记记录,例如:每天写个日记,或者作为便签本。这种可繁可简的特征,也是我继续使用它的重要原因之一。

    最后,让我们再看一下,Tana 看似复杂逻辑之上简单的操作:

    • 我打开 Tana 并开始写作。面对的是 Bullet Journaling(子弹笔记) 中每日记录的那些基本概念。
    • 当我想扩展一个概念时,我只要按下回车键和缩进键

    一切就是那么简单。

  • 我们需要「类脑式」还是「无脑式」工具?一款「类脑式」知识管理和笔记工具 #猜猜是谁

    先说说「无脑式」知识管理

    AI 技术大行其道的今天,关于笔记和知识管理,已经有了一种不同与早几年的「新流派」。

    我们姑且称这个「新流派」为「无脑式」知识管理。简单来说,就是 AI 可以帮我们检索并总结任何信息,包括我们已经记录的笔记,也包括未被用户发现的一些信息。所以,我们个人的脑力(尤其是用于管理信息的那部分)实际上已经不太重要了。 换言之, 有什么问题就问AI,有什么要分类或收集的任务也交给AI去做就行了。

    我个人不太认可「无脑式」管理,一方面我确信 AI 将来会有远超凡人的智力,另一方面,我也觉得相当时间里 AI 不具有人特有的某些能力。主要的原因是: AI 活在机器里,我们活在世界上。 当然有一天,如果 AI 能亲自在世界上实践积累经验,它应该也能成为「人」。 即使如此,AI 也未必能成为我个人的「利益代表」。 所以,在相当一段时间里面,我们自己的脑子还是有用的。

    但说实话,我们的脑子和机器比, 还是有很大缺陷的,例如:很多人也许只能短时记住 7个左右的东西(复杂点的电话号码,一般也很难很快记住)。又比如:我们或许可以记住很久以前的某些事情的细节,不过记忆也很容易被一些事情打乱和混淆,甚至有时会陷入显而易见的偏见或逻辑谬误之中。

    我觉得,这也是为什么会有很多待办清单或者知识管理之类的效率工具。 我们需要一个大脑的「助理外挂」帮助我们原本不太强的大脑,而不是给自己的大脑找一个全日照料的「保姆护工」。

    在这样的情况下,当我看到一款 不以 AI 为噱头的笔记管理工具时,还是会有种「清新」的感觉。尤其是这款笔记工具,老老实实在讲述 帮助大脑 进行「知识管理」的故事,通过「卡片」,「双链」,「网状图」…… 有种穿越回到了两年前的感觉,又仿佛 AI 从来没有出现过。

    这款笔记工具自称为「类脑式」知识管理笔记与写作工具,我觉得其实是「补脑式」,至少工具尊重了人脑的地位,没有「僭越人脑」的意思。 工具的名称叫做 Lattics

    Lattics 登场

    Lattics 是一款典型的桌面「笔记工具」,目前有 Windows 和 macOS 版本。

    Lattics 的界面也是清新风格。这款产品来自 以前的 Zine 团队,如果熟悉 Zine 这款 App,应该对 Lattics 的颜值会有信心。

    Lattics 支持 所见即所得的Markdown 编辑。 而且可以插入多种组件。 其中 LaTeX 和 公式编辑非常友好。 至于插入表格功能,远不能和 Notion 的 Database 相比较,仅仅是普通的表格而已。

    但 Lattics 的特色并不在于编辑排版本身,编辑器只是做到了「该做的」,而且界面还不错。Lattics 的特色在于信息结构和组织方式。

    非典型文件夹结构

    粗一看,Lattics 采用了类似「文件夹」的笔记存放结构。

    • 我们可以创建若干个「项目」,这相当于其他软件里面的 Worksapce,Folder 或者 Notebook 的概念。
    • 每个「项目」下面有若干个「文档」,这相当于 Note,File,Page,这个我们都很熟悉
    • 然而, 除了传统的「文件夹」结构,Lattics 还有一个 「文档」以外的 记录形式,被称之为「卡片」。「卡片」是一种信息片段。 每个项目都可以有自己的「卡片库」,而且可以「跨项目」共用,后面会提到。
    • 「卡片」和「文档」还可以被贴上「标签」,进行分类管理和筛选。

    这种结构设计,让我觉得,Lattics 不是把笔记作为记录的原子单位,而是以「卡片」作为最小单位,至于「文档」,除了自由书写以外,也可以利用「卡片」的组合产生。

    信息引用

    既然说到「卡片」的引用和组合,Lattics 提供了类似其它「双链笔记」的信息引用功能。

    在 Lattics 里面, 采用 @ 作为 开始引用的标记(Obsidian 类的笔记工具则是 [[ 开始引用链接)。@ 后面我们可以检索一个「文档」或者一个「卡片」进行链接。

    除了常规的链接引用,Lattics 还有一个「脚注引用」,功能和「链接引用」类似,只是会生成编号脚注类型的样式。

    无论哪种引用方式, Lattics 都支持 「跨项目」引用。 也就是一个库里信息可以被其它项目库的文章引用到。

    我们只要点击引用链接或脚注,就能看到 「卡片缩略形式」的引用内容。 在缩略界面里面我们还能直接编辑内容。

    有些小细节,值得注意,嵌入到其它文章的引用的标题可以被修改, 不需要和被引用原文一样, 在某些场合,例如:将卡片作为一个简短词条的解释时,这个特性会很有帮助。 想想一下,Wiki 里面那种词条悬浮解释的感觉。

    引用关系图

    一旦涉及了「文档」和「卡片」的交叉引用,我们就会发现引用关系会变得很难看清,我们除了可以从 文档自身的「元属性」中获取正反链接的信息,还可以借助 Lattics 的「关系图」功能进行更直观的梳理。

    「关系图」中的节点可以缩略为一个标题,也可以展现出部分内容。

    我个人觉得,对于「非专业选手」而言,这个关系图还是会比较难驾驭,引用关系一旦变多,画面就会变得很复杂,除非有很好的排版意识。

    最后

    Lattics 其实还有一些有趣贴心的小功能,例如,写作目标设定,分屏浏览文章,自动备份等等。 同时也有一些莫名的设计,例如:卡片颜色不知道如何设定,似乎是随机分配的。 又例如:悬浮展示的引用卡片或文章无法一键切换到分屏模式。 但总的来说, Lattics 是一个个完成度很高的产品,而且没有鼓吹 AI, 只是老老实实将当年「双链笔记」的精髓逐渐呈现出来。

    软件有免费和付费版本, 免费版有一定限制,例如:导出格式的种类。 一般来说,我觉得并非深度使用的话,免费版已经绰绰有余。

    还有就是:Lattics 最大对手其实是 Obsidian,虽然在颜值和一些小细节上也许比 Obsidian 更好一些,还需要打磨更多贴心的地方。 真心希望 Lattics 能走出更有自己特色的道路来,不要跟风 「无脑式」的AI,索性将「类脑式」知识管理贯穿到底。

    Lattics 官网

    https://lattics.zineapi.com/

  • 【译】Markdown 笔记 Bear 2.0,能再续辉煌吗?

    关于 Bear

    Markdown 笔记 Bear 是一款曾经非常热门的 iOS 和 macOS 工具。

    Bear 以其简约的界面,清新的风格赢得了很多用户的肯定。 Bear 最大的特色在于 #标签,Bear 没有刻意设置文件夹,但是允许用户方便的在 Markdown 笔记里添加 内联的 标签。 一旦用户添加了标签,Bear 就会根据标签进行分类形成标签目录。 而且,标签还能 分层级, 例如这样:#效率工具/笔记工具

    火箭君一直觉得,Bear 是 早期 Apple Notes (苹果备忘录)的极佳替代品,但现在的 Apple Notes 已经有了巨大的改进, 反而不是 Bear 所能及的。

    本文的正文是译文,来自近期(2023年3月末)一位 Bear 2.0 测试用户的记录。

    原文作者和地址如下:

    Denis Volkov

    https://medium.com/@paralloid/digital-minimalists-complete-guide-to-craft-4dea5743b569

    以下正文,火箭君略作编辑和节选。

    正文

    我曾经在很多场合下使用 Bear 这款笔记应用程序,我发现它非常适合我早期的工作流程,因为Bear 完全基于标记。

    Bear 这款应用程序非常聪明,而且简约,就像我想要的那样。然而,随着时间的推移,iOS 和 MacOS 得到了几个重大的升级(火箭君注:苹果的备忘录也是在那段时间里大力发展的),但Bear 看起来就像一直「冻结」在那里。有近 12个月没有任何更新。

    Bear 2.0 beta press-release image

    我开始非常好奇ーー究竟发生了什么事?他们不可能就这么扔掉这款软件!

    几天前,我去了他们的网站,发现他们的网站确实没有任何更新。但是打开了博客部分,我发现这个团队实际上还在运作,而且 Bear 2.0 的开发正在全速运行!(火箭君注:2021年末,我的文章就透露 Bear 在重构他们的Markdown编辑器,代号 Panda)

    开发团队正在开发一款完全修改过的 Markdown 编辑器,它支持表格、反向链接、增强了 iPad 上 Apple Penil 的支持,而且还有更多其他功能,这些特性,很可能带来一款和 Bear 1.0 截然不同的应用程序。

    就在一周前ーー2023年3月21日ーー Shiny Frog (Bear 的 开发团队)的工作人员发布了他们的第一个公开测试版,并通过苹果的Test Flight 提供了测试版本供用户使用。

    没有时间思考,我已经报名了。

    总的来说,Bear2 基本上是如我们期待那样美好,但也有些小问题,尤其是早期测试版的那些小问题:

    • 比如 iPhone 120 fps 的屏幕上有点颠簸的动画
    • iPad Pro 的设置屏幕一次性崩溃
    • 使用 iPad 的 Magic Keyboard 点击链接的处理有点不一致

    还有,Bear 2 其实失去了原有的简约性,因为功能点一下子变得更多了。

    这些让人期待的特点包括:

    • 一致的设计和所有苹果设备之间基于 CloudKit 的无缝同步
    • 非常干净漂亮的「主题」设置界面
    • 完全支持 Commonmark Markdown 语法
    • 支持表格
    • 支持反向链接
    • 可调节尺寸的嵌入图片
    • Apple Pencil 高级功能的支持,例如:可调节画布大小,形状矫正绘图,多种网格格式,等等
    • iOS 设备上的自定义操作键盘(可以把它看作是 Notion/Craft/Obsidian 等其他应用程序中基于反斜杠的快速编辑选项的简化版)
    • 带有可编辑图标的多级嵌套标签 ,不是Emoji,而是非常漂亮的简约的图标。
    • 在单个 Todo 屏幕下收集任务的说明
    • 能够在单独的窗口中打开笔记,并有一个「pin」(置顶)的选项
    • 支持导出到 Markdown、 Docx、 Textbundle、 PDF、 TXT、 HTML、 JPG、 RTF、 ePub
    • 脚注ーー可以选择从笔记主体的任何位置链接到脚注
    • 新的笔记搜索引擎,现在不仅可以寻找笔记中的文本,也可以搜索 PDF 和 图像上的文本
    • 功能区域可折叠
    • PDF 预览
    • 支持GIF 动画
    • 一键摘录到 Bear 的插件,从 Safari 导出保存适合阅读模式的网页内容
    • 更好的 Spotlight 整合 (macOS 自带的操作系统级别搜索)

    还有更多。

    使用习惯上 Bear2 和以前几乎一模一样,但是有太多更有用的新功能了。 我觉得 Bear2 肯定会大卖的。如果开发团队能在发布前做更多的 polish,Bear2 就能立刻取代我的 Apple Notes(说不定还能取代一些人的 Obsidian)

    最后,这篇文章本身就是在 Bear2 中起草的,我对即将发布的版本有非常高的期望。急切地等待着正式版出来后再做评测。