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【速报】微软的 Loop 终于推出了预览版, 除了「索然无味」还有什么?

千呼万唤始出来
就在本周, 微软终于宣布 Loop 开始公开预览测试。

Loop 是一款类似 Notion的「模块化」文档工具。 自从 2021 年微软开始宣传 Loop, 到现在已经过去了至少十几个月了。
在这十几个月期间,一大波 Notion-like 的工具蜂拥出现,然后的一年里,其中的不少工具都陷入了停顿,有的转型了,有的彻底消失了,也有的则被收购了(例如:某来与某钉)。只有微软丝毫不赶时间,缓缓等到几乎所有玩家都要下线时,才慢慢亮出自己的底牌。
按微软当时的宣传材料来看, Loop 不仅颜值高,而且有微软的 Office 基因, 预计会是一个「Notion 杀手」一样的存在。然而,在遮遮掩掩了这么久之后, 当真正的 Loop 出现在我们眼前时,火箭君突然觉得「索然无味」。
Loop 速览
首先,Loop 现在公开了 一个网页版编辑器。
如果之前有注册过 Loop 的 预览测试, 并且进入 waitlist 的话, 那么现在就会收到一封邮件通知,提醒大家 Loop 公开预览开始,邀请用户登录到网页版 Microsoft 365,进入 Loop 的应用首页。

Loop 的应用首页,是一个类似 Workspace 列表的地方,可以添加自己的工作空间。 微软也内置了一个类似「上手教程」的工作空间。
进入空间之后,里面的结构以及后续的操作习惯,就像 Notion 一样了。
- 空间里面可以收纳多个页面,页面可以嵌套子页面。
- 编辑页面时 通过 【 / 】 可以添加模块,模块种类很少,几个常规的模块,少到可以不必单独介绍,大家都是见过「大场面」的,这种「小打小闹」根本不值得一说。
- 目前没有双链,目前也没有全文检索,只能页面级别的标题检索。
- 可以共享页面,可以将页面共享为 Loop 组件。(后面详细说)
- 支持 iOS / 安卓 移动设备, 但需要 Microsoft 365 订阅。
- 有四个常规的页面模板,会议记录之类的,很普通,不细说也罢。
- 貌似也会支持 微软 Office 的 Copiolt AI 功能,但是现在无法打开。

总的来说,Loop 毫无新意,甚至完成度都不够。感觉这个项目在去年(2022)上半年就已经达到了这个水准(从当时的宣传来看),之后就没有更新过,直到现在才放出而已。
Loop 组件
唯一值得一说的就是这个Loop 组件, 组件其实是一个 Web 片段,可以嵌入到 其它 Office 应用里面。 去年宣传的时候说,可以嵌入到 微软的 Teams 中, 在发送的对话里 嵌入一段活动的页面, 大家可以共享操作。 例如:项目成员进行讨论投票, 或是协作更新某些进度。
Loop组件 的好处是, 把 类似 Notiion 一样自由编辑的格式带到了传统的 Office 文档和对话当中。 除了上面的 Teams(这也是去年微软宣传的例子), Loop 还计划能嵌入 Outlook 邮件, Word Online 等。

目前来看,这份支持嵌入的 App 名单很短,和预想的嵌入所有文档不太一样,以后也许会有更多支持场景,也可能会被微软「砍刀部」收拾。
而且,也许是支支持工作账户的原因, 目前我一个嵌入都没有试出来。 包括 Teams 也是一样,国内只有工作账户可以注册 Teams,而火箭君一般不用 Teams, 而是 Slack 。 一些欧美企业内部 倒可能 用Teams 居多, 国内许多其它企业则是 微信,飞书,钉钉的天下。 所以这个Teams嵌入, 谁能试一下就好了。

最后
总之,我个人对 Loop 挺失望的, 宣传过度,发布周期长,功能又简单。 至于 Loop组件嵌入,目前也用不上,就算用得上,场景似乎也有限。
如果想把 Loop 作为个人知识库或者 OneNote 替代品的话,那还是省省吧,这两三年来,模块/双链 笔记工具都内卷成这样了, 在这个时间点,现在预览版的 Loop 连被提名的资格都没有。
所以说,Loop 可能本来就是为了打通各个 Office 组件和 协同对话而存在的, 没有更多的其它意思。如果大家公司或组织只能使用 Office 和 Teams, 不能用其它的生产力工具, 那么 Loop 可能是一个不错的选择(毕竟也没有其它选择)。
对于微软来说, 微软各部门的步调似乎也不太一致,有的部门很有想法和创意,有的部门则喜欢守住现有老本。真的让 Office 打通第三方的嵌入页面(就像 Notion / Coda 那样)是符合潮流的开放举动,而 Loop 则是一个在 Offcie 内部打转转的封闭循环。

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【译】真正的 All-In-One,将阅读内容汇聚到一处,网页,RSS,邮件订阅,视频 ……

写在前面
本文是海外一个用户深度使用 Readwise Reader 的感受。
Readwise 本身是一个批注类工具,可以对接很多阅读媒体,还能导出到各种第三方笔记工具。而 Readwise Reader 则是一个新产品,在 Readwise 基础上更进一步, 变成了 「一体化」的 信息阅读中心,
就火箭君所知,Readwise Reader 在2022年时还在 beta 测试,需要受邀加入,但现在已经人人可注册了。 有免费版和付费高级版。
有人说 Readwise Reader 在 只是另一个「稍后阅读」工具, 但用过之后,我们就会发现Reader 比目前传统「稍后阅读」工具(Pocket, Instant Paper……)更上一层楼,各种丰富的来源接口,让人爱不释手。无论是 网页文章,RSS, Newsletter,Kindle,PDF , 都能汇聚在一起,方便阅读和批注。而且还能输出到各种笔记工具,包括 Obsidian,Notion,Heptabase 之类的新兴工具。

国内的 Cubox 也许算是一个接近的对照 App。 另外,我们会发现,里面很多功能像是 Evernote 早期的灵感(OCR,通过抄送邮件输入),火箭君不得不再次感慨一下, Evernote 原本在这个「摘录阅读」领域处于前沿位置,最后却变成了臃肿的「四不像」。
以下正文,标题由火箭君重拟,内容很长,我做了节选和编辑。
原文链接和原作者如下: Simon Theakston
https://medium.com/macoclock/thoughts-on-my-first-three-months-with-readwise-reader-c6bee9fbbb3c
正文

两年多来 Readwise (注:是 Readwise, 不是 Reader)一直是我信息捕获工作流程的核心。
Readwise 捕捉我读过的书中的亮点,可以每天重新显示给我,并自动导出到 Obsidian,方便我生成读书笔记。
在过去一年左右的时间里,不少第三方应用已经集成到 Readwise 中,这意味着我现在可以收集来自其他媒体的精彩内容,比如 Podcast (使用 Snipd) 和 Twitter。
不过,从网上的文章中捕捉亮点信息,终归是一个小领域的小问题。当 Readwise 在大约 18个月前(即2021年),宣布他们将为高级阅读者开发一个「Read-it-Later」 应用程序时,我感到非常兴奋。这个应用程序(也就是 Reader)将与 Readwise 的核心应用集成在一起。
我马上注册了内测,但直到今年9月初(2022年)我才获得了访问权限ーー从那以后我一直在进行试用。
那么,是什么让我如此兴奋呢?
Reader 经常被认为是一个「稍后阅读」的应用程序ーー在这里我可以保存有趣的网页,以便在我有更多时间或离线时阅读。
不过,这种描述低估了 Readwise 团队的雄心。
Reader 不仅仅是汇聚文章,它将成为一个存储 新闻、电邮、播客、电子书、 Tweets 和YouTube 视频的库ーー所有这些都连接到 Readwise 的服务上。
突然之间,有用的内容不再需要在多个应用程序(和多个订阅!)之间孤立的存放了。无论我在哪里找到它,任何数字内容现在都可以存储在一个中心位置,其最相关的部分(批注)立即被推送到 Readwise ——这个应用已经是我工作流程的核心。
Reader 是如何构建的?
让我们快速了解一下 Readwise Reader 。
主页
这是您第一次登录到 Reader 时的起点。主页可以配置为显示一系列有用的信息,例如:
- 最近添加的项目
- 快速阅读/长篇阅读
- 我正在阅读的内容
- 我最近的亮点
- … 还有其他一些东西
库
我喜欢把我的「库」想象成一个「静态」内容的集合,当我在网络上寻找这些内容的时候。这可能是一些有趣的文章、书籍、 PDF 或者我想要捕捉的某人的名言。
库里的内容不太可能来自我希望定期接收内容的来源(例如 RSS)。

The Library Section of Reader (image courtesy of author) 订阅种子
我的 Feeds 是针对那些精心选择的内容,那些可以定时更新「流动」到我眼前的内容。 包括RSS 和 Newsletters,这个区域的内容会随着时间推移被自动填充。
短名单
相当于一个「星标收藏」名单。任何内容都可以打上星号,它会出现在你的短名单上,这意味着我们可以从主页快速浏览精选内容。
(火箭君备注:,现在 Reader 还为各种类型开辟了多个1级入口,可以分门别类浏览不同类型的信息,诸如: 文章,视频,PDF,Tweets,……)

内容处理流程
「库」的内容区里又分为三个子类:
- 收件箱, 这是任何内容最初到达的地方。每周几次,我会快速浏览这个列表,看看内容是否真的是我感兴趣的东西。如果没有,我就当场删除。如果它是有用的,然后一个单击/滑动,我可以移动内容到下一个子类。
- 稍后, 这是我要花时间读的文章。读完发现没用的话,直接从这里删除,如果有用的话可以考虑归档。
- 归档, 文章的长期储存。一旦我已经阅读,标注和处理过的文章,我将把它们放在「归档区」,如果我需要,以后可以进一步的重新阅读它们。
Feed 区域中的内容分为「已读」和「未读」区域。那些有趣的内容,我可以稍后移到我的「库」进行评估。那些不能让我满意的文章会被立即删除。

其它令人兴奋的功能
Readwise 已经设法在 Reader 中塞进了太多东西,如果我要把它们全部包括进来,这篇文章将会比现在长三倍。下面的特性还是值得称道一下的!
可以通过浏览器访问
虽然我主要在移动设备上使用 Reader 应用程序,但我也可以坐在笔记本电脑前访问网页版。
优秀的热键支持
开发团队重新设计了桌面端(网页版)产品的核心功能,提供了大量的热键,这意味着你可以做任何事情,而不需要鼠标。(火箭君注:很用心的设计,热键 一般是为 power user 准备的, Reader 知道自己面对的用户是深度用户)
YouTube 转录
我一直在寻找一种方法来转录 YouTube 视频很长一段时间了。这样我就可以把视频的文字脚本导入Obsidian。
不过 Reader 刚刚推出了 YouTube 的第一个版本,看起来非常令人兴奋。虽然还不是100% 准确,但是它可以让我在视频播放的同时做笔记和高亮部分。

Real-time YouTube transcription tracking in Reader (courtesy of Readwise.io) 同样,我可以点击文字记录的任何部分(或者我做的任何高亮备注) ,我会立即被带到 YouTube 视频中相关的时间戳。我第一次感觉到,在从 YouTube 视频中记笔记方面,我有了一个可靠而高效的双向过程。
(火箭君注:目前似乎只支持已经提供转录脚本的视频,不是所有视频。不过也很棒了!)
专用电子邮件地址
每个在 Reader 注册的用户都有两个独特的电子邮件地址: 一个用于抄送信息到「库」,另一个用于订阅 Feed 。(火箭君注:移动端的 Account Settings 里似乎才有显示)
我使用我的 Feed 电子邮件地址订阅 Newsletter,这意味着内容直接发送到 Reader,而不是打开我的某个电子邮件收件箱。我发现这样做有三个好处:
- 我不会在应该做其他事情的时候被收件箱里的时事通讯打扰。
- 意味着有用的信息现在可以长期储存,而不是混在邮件列表里面。
- 我不会把我的私人/工作电子邮件地址放到互联网上,这有助于我的收件箱保持干净,没有垃圾邮件。
文档的结构大纲
Reader 将自动生成它接收到的每个文档的大纲,并在屏幕左侧显示所有标题和子标题目录。

这对于快速浏览书籍和长 PDF 文件非常有用。
PDF 格式的 OCR (光学文字识别)
说到 PDF,Readwise 已经在它的平台中建立了 OCR 功能,这意味着应用程序可以“读取”PDF 的内容,使得每一行和每一个单词都可以用于搜索目的和突出显示。
这对我储存在 Reader 中的烹饪书籍收藏非常有用。如果我突然需要找到一个食谱鹰嘴豆泥,我可以简单地输入相关的搜索关键词,然后 Reader 会浏览我所有的 PDF 文档,找出几个不同的食谱供我选择。
支持浏览器扩展插件
Chrome、 Safari 和 Firefox 浏览器的浏览器扩展意味着只需点击一下按钮就可以将整个网页导入 Reader。(火箭君注:等等,说到 Safari 插件,Readwise 官方狠狠吐槽了苹果公司,有兴趣可以自己去看看)
通过扩展,用户突出批注显示的内容也会保存在浏览器中。因此,如果下次返回到相同网页时,会发现最有用的部分仍然被突出显示。

过滤器视图
Reader 应用程序包含一个强大的「过滤视图」功能,允许我们根据创建的所有内容建立特定的列表。这些「过滤器」可以基于一系列的元属性(Meta),包括文件长度、类型、文档的进度以及标注显示的次数……
(火箭君注: 其实 Listen 这个功能也值得一说,就是「自动阅读」。通过机器朗读我们的内容,让我们暂时解放双眼,适用于吸收一些低密度的信息。)
最后
Readwise 适用于 iOS、 Android 和 Web,该产品的定价目前是免费的。(火箭君注:现在有了高级版订阅 , 近8美金每月,有点小贵)

Readwise开发团队表示,他们将在2023年中 提高价格,但将冻结所有在测试阶段订阅该产品的用户的价格。
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赋予 PDF 智能,让 PDF 和人直接对话的AI工具。


想要阅读,但不想花时间
这是很多领域的刚需。 作为相当数量的人类(例如:我),其实不想阅读一些复杂的文档,我只想知道其中的大致意思,或者在需要的时候,找到里面的细节引用,又或者只是想看看内容是否匹配某种要求。当然,这里只是特指某类「带有目的」的阅读,不是所有阅读。有些文档还是值得我们亲自细细阅读品味的。
那些「带有目的」的阅读,包括:
- 我不喜欢复杂的操作手册,但遇到具体问题时,我需要立刻知道操作细节。
- 我不想阅读整篇文献,我只想知道,里面的一些实验结果能否支持我的论点。
- 我不要逐字逐句查看所有投来的简历,我只要筛选一些感兴趣的进行细细审核。

…… 总之,我们对于信息一直有种 既要快速又要理解 的需求,但是传统的人类的「阅读接口」实在太低效了。 作为一个变通,如果我是一个管理者,我可以雇佣一些人专门帮我去阅读大量资料,而我本人,只要向他们提问即可,这就节约了我的时间。
现在,AI应用终于在这个方向上发力了。让AI替我们阅读,我们向 AI 提问即可。 这就像雇佣了一个助理帮我阅读甚至审视材料一样,甚至有时比真人助理还要高效100倍。 这款 AI工具就是 chatPDF。
chatPDF 登场

chatPDF 是一个 Web App,浏览器打开即可使用,目前免费。
顾名思义,chatPDF 支持 PDF 的 AI 阅读,PDF 在很多场合都是一种常用的文件类型。对于海外很多公司或组织而言,没有PDF的话,简直不可思议。 论文,简历, 合同,申请表,手册,报告 …… 几乎万物皆可 PDF。 所以从 AI 阅读 PDF 入手,是一个很接地气的选择。
这款 App,简单来说就是,扔进去 PDF 文件, 返回一个 AI 对话窗口, 然后我们就可以针对 PDF 内容 和 AI 对话。 对话的形式和语种不限,现在的 AI 已经可以理解自然语言了,这也不是什么新闻了。

值得我们留意的是:
(1)跨语种
扔进去的是 英文文档,但我们用 中文提问 确实也是可以的。AI 的回答也会是中文。但有时也会出现一些瑕疵,比如:扔进去英文文档,AI 突然就冒出了法文来回答(AI 炫耀自己会多国语言?)

(2)小结和启发
工具会在读完材料后给出大致的小结,让我们一览全貌。
甚至,AI还会列出我们可能感兴趣的 问题列表 供我们选择提问。(这也太周到了)

(3)显示大致出处
AI 的回答会携带依据的大致出处,例如:根据 PDF 第9页 和 第10页 的信息 ……

(4)一些限制
- chatPDF 对「投喂」的 PDF 文件 有大小和页数限制,我试过一些大文件,但都被拒绝。 目前大致的标准在 不超过30MB 而且 小于50页 的 PDF。
- 目前 App 不支持图片的理解,也不支持 PDF扫描件 的文字识别(OCR)
- AI 的回答仅供参考,有些文字人都不一定可以准确理解,AI也未必可以,它有时还是会遗漏或者误解文章的意思。因此,重要的决策一定要亲自过目原文(例如:法务文件,协议合同)。
- App 一次只能一个文件,我们要是想要将一组文件上传形成一个携带上下文的「知识库」,目前还是做不到的。
一些感想
火箭君试了几种PDF文件,论文/博文/简历/合同,chatPDF 表现各不相同,但无论如何, 确实可以缩短我们阅读理解内容的时间。
这里有我的一个实践,我有时会将网页另存为 PDF 用于永久保存(以前有过文章介绍)。 现在将PDF化的网页喂给 chatPDF 后,可以立刻获得精髓,并帮助回想内容,这种网页越长效果越好。 例如:我们可以将 Paul Graham 的 essays 打包成一个PDF,交给chatPDF, 然后我们就会有种和 Paul Graham 对话的感觉。 看得出,这更像是 AI整理笔记的雏形。
另外,网上也有其它项目,将一些名人的公开文书喂给AI,然后让AI虚拟作者本人和大家对话,例如:虚拟的苏格拉底,虚拟的 Elon Musk ……
我更希望 chatPDF 可以收费, 让大家长久保存多个 PDF 系列,形成「知识库」,这就相当于为我准备了一个「助理」或者 一个「对话式Wiki」,个人或工作的事都可以问问 AI, 尤其是将业务记录的 PDF 喂过去之后,AI 能回答很多业务问题。例如:我们和A公司的合同到期了吗?关于XX项目的最后结果如何了?以前是怎么处理这类事情的?
最后
chatPDF 目前虽然是免费的,我们使用也有各种限制,但仍旧非常有用。chatPDF 也给我们看到了未来 AI 应用的一些机会,在代替「工具人」的路上,AI不会让我们失望。
最后需要注意的是,不要把机密,隐私,或任何觉得敏感的东西放上去,毕竟 chatPDF 在云端,AI分析也在云端(openAI),大家还是留个心眼比较好。
chatPDF 官网
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【译】连续31天以30分钟的间隔记录时间真正去向,主要基于 Google Sheet 和 Toggl


记录时间很麻烦
如果我们想正儿八经地开始「时间管理」或者「精力管理」,一般都会先采用一个「记录量表」来跟踪自己时间的去向,然后进行定量分析和优化。 而「记录时间去向」是一件很麻烦的事情。
「记录表」的模板倒是有大量现成的,最难的部分在于,每隔一段时间,就要记录当前时间段的大致内容,而且坚持不懈。
现在海外有个小伙伴在 Goggle Sheet 上,连续 31 天记录了自己的每30分钟间隔的时间去向,并将自己的过程和感想公布了出来。
火箭君今天将这位时间记录者的文章翻译过来,分享给大家。 原文很长,讲了很多 setup 的 实现细节(我将略过),我将翻译部分主要注重于:
- 记录的思路
- 最终的结果
- 作者的感想
大家有了思路以后,如想记录时间,就不用拘泥于 Google Sheet 了,或许在 Notion Database 里也能做记录。 对于不想自己动手的懒人小伙伴(比如:我),也可以看看人家的结论,或许有所启发。
本文翻译自 Gracia Kleijnen 的文章 ,做了节选和编辑概括, 原文地址:
以下正文
正文
你总感到忙碌,觉得自己四处奔波,认为「没有时间」去做个新项目或者学习新的语言。 但这是真的吗? 只有收集的活动数据才可以告诉我们答案。
记录的思路
Mallesh Gujjala 启发我尝试每小时跟踪一次活动。于是我开始收集数据,目的是:
- 让自己以后别再找借口了
- 了解我的时间流逝
- 在一天中更好地了解我的习惯和模式
- 我倾向于在何时何地「浪费」时间
- 以及因此能做些什么改进
不应该依赖你的大脑来记住你昨天做了什么,更不用说两天前了。你需要工具:
- Toggl Track Chrome extension for time tracking
- Focusmate 虚拟合作平台,用于预订会议。会议出现在你的日程表上
- A Make (以前叫做 Integromat) 自动化将Toggl 中跟踪的每个时间段添加日历上
- 定制的 GoogleSheets 模板
- 我的 Zepp Life 智能手表有一个能显示我睡觉时间的应用程序
我会将所有活动分类,每类活动有个 Key(对应编号和颜色)。

大致的记录过程:
- 每天早上,有一套固定流程, 统计睡眠时间(从Zepp Life获得),查看今天的日程安排等
- 工作时,打开 Toggl 计时器,自动化记录到日程表
- 远程协作会议,使用 预约会议的日程,以后导入到记录表
- 固定的日程,已经在日程表上了,例如:每周学习高级德语课,线下会晤等
通过这些记录, 大致我们的 Calendar 已经可以反映出时间去向了。

最终,这些内容将反映到 Google Sheet 上,形成「可视化」的记录。 同时在 Calendar 和 Toogl 上也有原始记录和备份。
记录的结果

每周总工作时数: 28.68 小时
- 写作/博客: 11.97 小时
- 自己的业务工作: 10.50 小时
- 管理类(Admin): 6.21 小时 (税务,电子邮件,DM,演讲 ……)
你可能会想,“什么,只有28小时?” 正如我所说,我只跟踪实际花费的时间。其中还包括了管理任务(Admin),这类任务用于支持我的个人事业。你也可以试着跟踪每周有多少时间花在实际工作上。 不要假装我们每天24小时都很忙。而且,更多的工作时间并不意味着更有效的工作。 (耸耸肩)
每天平均花在健康上的时间: 9.71小时
- 睡眠: 8.5 小时
- 冥想: 23 分钟
- 营养: 30 分钟
- 运动: 20 分钟(晨练,俯卧撑)
我已经不再试图通过牺牲睡眠来争夺「比你更累」或「起得更早」的徽章了。我不在乎,你也不该在乎。追踪了一个月的数据,我发现我需要睡眠,很多睡眠。
每周花在教育上的总时间: 6.09小时
- 阅读: 接近 0 小时
- 语言学习: 2.7 小时
- 课程: 3.39 小时
这里唯一不满意的地方就是,我竟然没有时间阅读。
意想不到的见解

- 我没有固定的日常生活
- 狂看 Netflix 会发生在晚上很晚的时候,但也是偶尔发生的
- 我睡得越晚,醒得越晚。如果我想早点起床,我应该早点上床睡觉(而不是在我已经没有意志力的晚上开始狂欢)
- 短期项目处于不断变化的阶段
- 每天醒来后,需要一些时间才能让大脑运转起来。我把它记在「12ー休息」分类下面,或「8ー 杂项」分类下面
- 从上午9点到12点,我开始变得活跃和高效。开始活跃的时间并不一定。
- 我不是每天「2ー写作」或「11ー阅读」
- 我可以放弃「17-通勤/路上」这个类别,我一次都没用,而且我所有的行程时间都归在「12ー休闲/休息」下面了
- 「2ー写作」通常发生在中午以后和晚上
- 「14ー社交媒体/看剧」: 当我在一天结束的时候触摸电脑,我的意志力就会消耗殆尽。我可能会在 Netflix 上看到比预期的“仅仅一集”更多的内容。不过,我本以为统计数据会更糟,但并没有,因为数据表明,我不是每天都有习惯看剧的。
改善计划
- 晚上10:30以后停止触摸屏幕。看看统计数据吧,晚上10:30之后我几乎没做什么有用的事情。深夜的「屏幕凝视」对睡眠有负面影响。蓝光会抑制褪黑激素的分泌,让你的大脑误以为现在还是白天。有时候,我会在深夜敲打键盘,然后上床睡觉时,大脑仍然过度活跃。
- 从晚上10:30开始,只允许选定的活动。想想语言学习(不用笔记本电脑) ,读书,冥想,或者散步
- 起床后立即开始晨练。数据来看,起床后的半个小时,我没做任何有用的事情。所以,我最好马上开始我晨间例行事项。
- 实施固定的午餐和晚餐时间。有时候,我会忘记吃东西,因为我太专注于工作了。但是不吃东西… 不健康。空着肚子去上健身课也不行。此外,实施固定时间将向我的大脑发出信号,该吃饭了。
目前,我还在继续「时间跟踪」的实验。我希望在更多细节上知道,时间花在什么地方会对我有好处;或者看到什么地方我没有跟上潮流;或者看到我可以做些什么使得工作和感觉都更好。
我的目标是 更多地依赖系统,而不是自发冲动。
对我来说,跟踪时间去向,并不是要去细想所做的每件事情,相反,我只是想集中精力地去做每件事情。
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Hello World, Again
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【速报】Notion / Craft / Taskade / Mem 一大波 笔记 App 都已经接入了 AI 助手

速度太快了
一切都发生得太快了,自从去年下半年 Notion AI 受邀测试刚出现时,火箭君就预测 AI 将成为笔记应用的「标配」,剩下的只是时间问题。
「AI技术的发展已经可以接近胜任这些基本功能了……要是出个笔记工具不能配备这些基本功能(AI),几乎是不可想象的。」我当时写道

没想到才过了几个月,所谓的「AI助手」就成为了好几个知名笔记应用的「标配」,而且是直接可以上手使用的那种。剩下的还有几家 App 也正在全速跑步进场,生怕被「甩出赛道」。
今天我们就看看「第一时间」接入 AI 的笔记 App,现在有了怎样的「神通」?
由于只选了一些 App,未必周全,欢迎大家最后留言补充。
Notion

火箭君去年速报的 Notion AI 测试版,和实际来看还是有些差异的。当时顺便说了 Evernote 如何完美的错开了 AI 这波趋势,现在想想还是很可惜。
言归正传, Notion 的 AI 在正式版里面,除了可以直接向 AI 提问以外,而且变得更加「套路化」了,专门为用户 提供了几个常见的「套路」。
我们看到除了 常规的 概括/扩写/语法校验/翻译 以外, 还有一些神奇的「创作选项」:
- 写博客帖子
- 头脑风暴
- 写故事
- 写新闻稿
- 写诗(what?)
看来,AI 已经不满足于辅助的目的,AI 希望能够「点拨点拨」人类了。
关于AI 提问「套路化」这点,火箭君非常欣赏, 虽然多数时候,我们自己提问也能达到同样效果,但是架不住一个「懒」字,能少一字就绝不多打一个字。下面要介绍的其它产品,也大都采用了这种方式。

Notion AI 已经 公开可用, 熟悉 Notion 的话, 立刻就能(显著的)看到这些 AI 功能选项。
但是, 这一切不是完全免费的。 目前免费的只有每月 20 次提问。 需要 unlimited access 的话,每月要付 USD10 (当前可能会有抵用优惠折扣)。
注意,这笔钱不是高级会员订阅,只是 AI 服务费。 如果要会员订阅,原来的费用还是要另计的。

Notion AI 的质量也不错,有的人用过后,立刻就去充值了,甚至说感觉人生突然有意义了。 火箭君没有冲动消费 Notion AI,因为下面还有其它几款。
Craft

关于 Craft,火箭君之前有过介绍了, 这里简单描述一下。

Craft 的 AI 中规中矩, 也能创作一些给定题材的文字。 但是, 我觉得菜单布局 不像 Notion 那么清晰。 Craft AI 菜单里面,光翻译成德语/英语/西班牙语/意大利语/韩语 就占了一大堆 ……
不过, Craft 有个不错的特点, 没有把 AI 和会员区分开来收费, 每月 USD5 的Pro 会员就能访问全部功能,包括不限次数的AI。
另外,也许是我错觉,网页版有时会访问不到 AI 的结果, App版的发挥就很稳定。
Taskade

这款App,我以前也有过介绍, 它将 任务清单,笔记,日历,表格,树状图结合在了一起。
现在,Taskade也引入了AI调用。 我们随时可以键入 「/ai」 呼出 AI指令菜单。


Taskade 的计费不太一样, 免费可以每月使用 5000次 AI generations (论字?论词?), 付费到 Pro 可以提升到 50000次。 虽然,升级到Pro版的费用,要近 CNY100 每月, 不过可以拥有 20个成员协作,貌似更适合一个小团队。

mem.ai
mem.ai 是一款新概念的记录工具。 mem 的逻辑是,我们只管记录, AI来帮助整理或者在合适的时候提醒我们。 关于 Mem 的具体,下次我们看情况另行介绍,这次还是看看它的 AI 助理功能。
讽刺的是, Mem 虽然号称AI加持,但是 AI 助理服务是默认不提供的,另外要付费,升级为 MemX 才行。 升级费用 USD8 每月。

升级以后, 我们可以在编辑文字时,呼出菜单, 向AI提问,或者要求AI创作。
总的来说,像 Mem 这类安排我们快速记录的工具,特别适合收集信息类的提问,而不是那种创作文章类的要求。 当然,这具体也要看各位喜欢怎么使用 Mem 了。

最后
除了上述这些 App 以外,不少国内的生产力应用也已经跃跃欲试,例如:笔记工具 FlowUS (之前有过介绍)也已经开始小范围测试 AI 接入。另一款 工具网站Aski.ai 也推出了 提问/创作式的 AI 网页工具。
相信不远的将来,AI助理将会遍地开花,就像之前的 Notion 模块化潮流一样。 我个人挺期待将来任何设备都能接入 AI 的世界, 当然前提是隐私能有保障的话,没人希望自己的提问被收集和分析吧?(其实,搜索引擎不也一样吗?)
上文提及的 App 官方网站
Niotion
Craft
Taskade
Mem
FlowUs
Aski
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把事情串成线索,介于笔记和日志之间的效率工具#猜猜是谁

笔记和日志之间的平衡
这款 App 并不是什么大厂制作, 但的确发掘出了像火箭君这类用户的一些记录需求。具体来说,就是时间线记录的需求。
先说说我的日常风格。 我有一个文件夹, 里面有很多「事件笔记」。所谓「事件笔记」,就是将一个主题的事件按照时间发展的顺序记录下来,更像日志。 比方说:A项目的里程碑记录,办理某些事情的手续经过,甚至是活动和会晤的主要经过。但这种笔记不会面面俱到,只会记录骨架,不记录细节。
这种笔记的好处是将来可以一目了然的看见过去发生的事情。帮助我们回忆「上下文」。但是组织这些事件会很痛苦。例如:
- 我们可以将事件按照主题分门别类的记录。就像我现在:A项目,B项目这样。
- 我们也可以纯粹按时间记录,不区分项目,这就和 Daily Log 一样。
- 或者像之前介绍的 Tana 一样,为每个细碎的记录设立标签,以后可以按标签筛选。(下图为 Tana 的示例)

问题在于,如果输入成本要足够低的话, Daily Log 最好, 但是将来回顾起来很痛苦。Tana 的节点标签虽然可以给出各种视图,但是输入成本很高。
所以一直以来,我都是按主题或项目分类,形成「事件笔记」。好在同时进行的项目也不是很多,逐个查看一下即可。 只是需要混合成「时间线」同时查看各个项目的话,就没有办法了。
今天要介绍的这款 App 属于「小而美」的事件记录和组织工具, 「事件的输入」和「日后整理回顾」做了平衡的兼顾。
这款「小而美」的App叫做「事线」
事线登场

事线 App 目前只有 iOS 版本,获得了 苹果 AppStore 的「周推荐」。可以在移动设备上方便使用,数据信息目前基于 iCloud 同步或者单机离线使用。
首先,App 默认会让我们按照「项目」收纳事件。 多个项目还可以收纳到 「项目分组」里面。 我们可以把项目看成「文件」,「分组」看成一个「文件夹」。

然后,「项目」内部可以记录一条一条的「事件记录」, App 默认会以时间线索将它们串联起来, 看起来就像「日志」一样。

每一个「事件」都有内部结构,但也很简单,我们可以在其中:
- 添加附件
- 编辑详细正文信息
- 添加标签
- 编辑事件的日期和时间
有了标签以后,我们就能按照标签筛选事件信息了。(虽然我不觉得同时会出现那么多需要筛选的事情)
「事线」提供了自定义「视图」的功能。我们原本只能以「项目」为单位查看其中的事件。 自定义「视图」则允许我们将多个项目混合在一起,让我们一起查看和筛选事件。 有点像 Omnifocus 当中的自定义「透视」功能。

换言之,App 其实目前是不支持全局检索的,只有「项目」下或者「视图」下,才能搜索和筛选。 这点恐怕会让部分小伙伴不能接受。我倒是觉得,这样反而可以让用户更有侧重更加清晰的看到事件,而不是面对「一锅乱炖」。
值得一提的是,App的「导出」功能也是让我挺惊喜的, App 可以把整个项目 一键 导出为 Markdown 文件。 导出的样子类似下面这样,对于喜欢本地文件归档或者 Obsidian控来说,真的是完美的搭配。 不过,预设的 导出 Markdown 格式,未必符合所有人习惯,如果需要额外编辑,有的人可能反而觉得麻烦。

我推荐的用法
首先,千万不要把「事线」当作一个全功能的笔记软件,App 轻量的功能根本不足以和主流的笔记并论。 所以不要事无巨细的往里面记录内容。 「标签」也要审慎使用,只采用几个最常用的即可,因为显然 App 也不是一个 标签分类的知识库。甚至「附件」也要考虑轻量使用,尤其是考虑到导出时的方便程度。
这款 针对移动设备优化的 App 我觉得倒更像是一个帮助我们随手记录事情的大致经过或者「里程碑」的工具。有点像「事件记录」版的 Draft App。按这个思路,我觉得后续应该会出现像 Draft 那样的 URL Schema 或 App 接口。
记录的尺度,我觉得应该是恰好让我们能看到整个项目的概貌,而不是细节。除了记录,我们也可以随时在多个项目之间回顾当前的进展。最后,也可以在项目结束时,永久将这些「经过的记录」归档到自己的本地笔记库里面。
最后
这是一款 「小而美」的 App,我相信其背后有不少平日记录的实践总结经验。
我们可以在 iOS 的 App Store 下载「事线」。App 有免费版,也有付费升级版。付费后,可以解锁一些主题颜色或者项目密码等功能,大家按需要选择使用即可。
美中不足的是,App 目前仅局限于iOS,如果还能跨越到桌面设备,甚至苹果以外的平台,那就更好了。 希望作者可以加油。
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网页和PDF都能用,双语逐段对照翻译插件,免费实用,强烈推荐

对照翻译那些事
查看一些外文网页时,我不太喜欢谷歌的全页翻译,就是那种直接将网页所有文字翻译成中文的样子。 这时我们很难看到原文的词汇,而且由于翻译本身的问题有时会造成误解。如果不能方便对照原文的话。 无论从理解还是学习的角度来看, 对用户来说都不太有利。
所以,火箭君一直开「双语对照翻译」,效果就像下面这样。双语对照翻译,不仅是翻译,也让我们可以有侧重的阅读内容;如果想要学习外语的书面用法,「双语对照」也是很理想的方式。

我之前一直在使用「彩云小译」,而且是付费用户。 但我也备了一个免费的「双语翻译」Chrome 插件, 也就是今天要介绍的这款免费的插件。
惭愧的是,由于是「备胎」,我之前一直没有重视这款免费插件,最近拿来仔细一看,发现还是值得推荐给大家的。 尤其是和开发者 Owen 谈过之后,我觉得作者的理念,让有价值的信息更低阻力的传播,本身就很有意义。
这款插件,名为「沉浸式翻译」。
沉浸式翻译插件 登场

我们可以从 Chrome应用商店 免费获取。
按照段落
插件的主要特点在于按照段落,逐段逐段将外文和译文同时呈现给读者,这也是为什么被称为「沉浸式翻译」。而且译文样式可选,除了常规的下划线,高亮等样式,甚至有个样式叫做「模糊」,故意不给看译文,鼠标移上去才能看清, 很有Anki的感觉。


自定义翻译来源
插件支持 10+种常见的翻译服务,包括 DeepL, 谷歌, 腾讯翻译君,火山翻译,彩云小译 等等。 选择余地很大, 不过除了几个免费公开的翻译服务以外,其它可能需要自己向翻译提供商购买用量,并设置账号。

PDF等文件翻译
插件可以对 PDF 等文件进行双语翻译,不过不是逐段翻译,而是 左右对照。

需要注意的是,可能是出于安全考虑,Chrome 插件默认不能访问本地PDF文件。但我基本也是用浏览器打开本地PDF进行阅览的,所以如果需要运用插件进行翻译的话, 要在【管理插件】的【详情】中开启允许访问本地网址。

其它设置和优化
总体上,插件还是在一些细节上挺用心的, 除了刚才说的自定义样式和翻译来源。 我们还可以设置黑白名单,总是翻译或不翻译某些网站。
另外,翻译由于调用了第三方服务,处于节省用量的考虑,插件也不是一次性将所有内容提交,默认只会对可视区域里的内容进行翻译,并且提供了本地翻译缓存,防止重复提交翻译。
最后
插件是免费的,但完成度和质量都很高。火箭君还是赞助了作者一些,Buy Developer a Coffee。 个人希望这类实用又上心的工具可以有更多。
有兴趣的小伙伴,可以直接在 Chrome应用商店 搜索【沉浸式翻译】。
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2023年,更多的搜索选择,或能挑战 Google 的 3款另类搜索服务#猜猜是谁

赢家通吃 vs 总有选择
大家可能早就知道,火箭君的一个重要原则是:有选择,本身就是件好事。
Google 搜索引擎从互联网早期走来,逐渐做大,给我们探索互联网信息带来了诸多便利,看到了很多网站选择,这是好事;但到如今,Google 自己却一家独大,成为了一个让很多人「没有选择」的搜索引擎。 换言之,Google 成为了 前互联网时代「赢家通吃」的一个代表。
除了考虑「我们是否过度依赖谷歌」以外,其它的问题也逐渐引起了人们的注意,例如:
- 搜索对隐私的窥测是否过于宽广,会否被利用?
- 搜索结果的广告是否过多,是否合理,尤其是竞品关键字广告?
- 搜索质量开始下降,「内容农场」网站逐渐爬升到结果首页中
可是时至今日,我们除了谷歌还有什么可以选择的搜索引擎吗? (什么?!你说某度)。甚至,再深入想想,搜索引擎本身,是不是也到了要被替代的阶段。(例如:AI 问答的质量就很高嘛)
如果,大家只是抱怨 Google 颜值过低, 那么问题就简单很多了,只要愉快的打开 Bing 即可, 每日一张 精选壁纸,不带重复的。 至于搜不搜索,都无所谓,光看看图就赏心悦目。
我们今天要介绍的 3款 搜索引擎,想要提供一些比「看图」更深入的搜索改进。虽然侧重点各有不同,但它们似乎都想回归网络搜索的初衷,也就是,给用户更好的搜索体验,给出更多的选择。
Kagi

Kagi 的含义应该是日语中「钥匙」的意思, 我们来看看他们家是不是得到了解决搜索服务各类诟病的钥匙。
毫无疑问的是,这是一款「胆大包天」的搜索引擎,居然是一款向最终用户收费的搜索引擎。
Kagi 的观点是:搜索引擎的免费策略导致了很多问题。
因为 搜索服务其实成本很高,为了让大家免费使用,势必要通过卖广告等其它手段来补贴搜索服务。走得再远一点,或多或少就要根据用户隐私来牟利了。
所以,索性不要遮遮掩掩了, 搜索服务直接向用户收费,同时承诺也不会打广告(Ad-Free),也不会挖掘或出售用户的隐私,这是一个很好的「差异化」策略。

除了传统的搜索功能,Kagi还提供多种搜索样式定制。

Kagi 还在尝试 从特定垂直频道去搜索, 例如图片,新闻,开发,论坛…… 谷歌也有类似功能。 Kagi 将这些频道称为 Lens。
用户甚至可以自定义搜索来源的权重和屏蔽列表。有一点动手能力的用户肯定会狂喜,早就看不惯那个XXX Fake News网站了,索性系统性的进行屏蔽,眼不见为净。

貌似 Kagi 还在进行一个实验室项目,AI 问答。传说中 各大公司,包括微软也在搞, 用 AI 回答干掉搜索引擎。 至少,可以预见 AI 即将成为 搜索服务的标配。
Kagi 产品的背后是 Orion 浏览器团队,一个注重隐私的浏览器。 类似的情况还有:以隐私保护著称的 Brave 浏览器,其实也推出了 Brave 搜索服务。发文前,经小伙伴 Brian 提醒,还有 neeva.com 也是一个类似的付费搜索引擎,也能提供无广告搜索和隐私保护。
回到 Kagi 来看,虽然是付费搜索,Kagi 也提供了免费的体验计划,用户可以免费搜索 50次/月。 付费版本价格为 $10/月,可以无限量搜索。 另外,Kagi 也有 Team Paln, 可以提供 搜索 API 供团队组织使用。
DuckDuck Go

是不是想起了 Duck, Duck, Goose? 是的,名字就是从这个童谣/游戏(aka 丢手绢)来的。
这是一家老牌的搜索公司了,主打隐私保护。网上冲浪稍有历史的小伙伴都知道这家搜索引擎。 DuckDuckGo 很可能是最早从「隐私保护」角度去挑战 Google Search 的产品。 而且,应该也启发了很多后来者,包括上面所说的 Kagi,Brave ……
但我为什么要将它单独列出?因为,DuckDuck Go 是 免费的。 很多时候,我们一想到有些事情不方便在谷歌上搜索的时候,就会打开DuckDuckGo,甚至很多浏览器也内置了 DuckDuckGo 作为默认搜索选项之一。
不过大家或许好奇,上文刚说过,免费是造成各类搜索问题的根源,怎么DuckDuck 就能免费了呢? 因为, DuckDuckGo 只承诺 保护我们的隐私,没承诺不给我们打广告呀。 对的,人家有 Ad 和 Affliate, 但是在不牺牲用户隐私的前提下,显然这种广告相对巨头的那些广告来说,也是卖不出什么好价钱的。
DuckDuckGo 官网文字,注意用词「缠着你不放的」,不是说「所有」。

官方 Help 文档就大大方方承认了,其实也挺好。

但这样做的好处也显而易见,用户免费了,DuckDuckG 活下来了, 广告商或多或少也获得了一波筛选过的流量(这是一个在乎隐私的人群)。
DuckDuckGo 整体上很符合 Google 用户的习惯,也有 Chrome 插件,还提供了云端账户同步设置,当然是匿名同步的(不然会违背他们不收集用户信息的理念)。

You.com

以上两个推荐似乎都在 「隐私+广告」 的圈子里面打转,但这未必是每个人都在乎的事情。或许我根本不在乎这些「破事」,我就想要一个 颜值高,功能丰富,酷炫前卫 的搜索引擎。 正如那个谁所说,「为了效率大家愿意渡让一部分权利」。
好吧,如果是这样,You.com 一定是不能错过的新兴搜索引擎。
除了传统的搜索功能,You.com 的雄心是很大的,它要做 All-In-One。 这也是人家为什么能搞到很多融资原因吧。
You.com 提供了包罗万象的搜索频道, 和谷歌的搜索频道以及 Kagi 的 Lens类似,You.com 也提供了针对某一个领域的 聚合搜索。 但是其丰富程度让人惊讶,而且能够以合理的排版向我们一一展现,包括来源渠道一清二楚。


我们可以看到,无论我想从传统媒体那里搜搜意见,还是从社交媒体那里去看看,You.com 都能轻松切换,给出一个明晰的结果视图。
我个人觉得 You.com 很像我早期的那个项目 MrOtter,也是逐一分拆了各种信息的来源渠道,重新进行排列。 可惜 MrOtter 未能继续下去,看似便捷的服务,背后的维护成本是很高的,尤其是网站信息源的更新发现和筛选。
最重要的是, You.com 其实是一个快速积极 拥抱 AI 的搜索引擎。 搜索只是一种提问方式, 我们本质上是想在网上寻找答案,方案或意见。因此 You 提供了 一系列 AI 加持 的服务, 包括 AI问答, AI辅助写作,AI 辅助开发。 其中,我觉得 Youchat 是个可以让大家看看未来 AI问答搜索雏形的功能。

总的来说,我对 You.com 的体验评价还是非常正面的,甚至隐约觉得,这才是谷歌搜索该有的样子。
最后
有趣的是,在挑战 Google 「搜索霸权」 的过程中,我们会发现 微软一直在背后助力,目前很多搜索服务,包括上文提到的某些,都是按协议采用 微软 Bing 的搜索结果进行再加工而成的。毕竟,便捷搜索的背后是巨大的网络基础建设成本, 到底谁有能力重新再造一个谷歌? 哦,对了,众所周知,微软还投资了 OpenAI(ChatGPT)。 谷歌现在应该坐立不安了,不然就是下一个诺基亚了。
虽然这里我只列了 三个搜索服务,或者说三类服务的典型代表,可实际上,我相信未来还会有更多的「搅局者」。
这些网站也隐约揭示了某些用户偏好的「光谱」。
- 光谱的一侧: 想要完全的隐私,没有广告,那就付钱
- 光谱中间:不想付钱,但要隐私,那就看广告。
- 光谱的另一侧: 给我免费强大的功能,老子不在乎自己那点「破事」
但无论大家喜欢哪种,这又没有标准答案,但我还是那句话,总能有选择,本身就是一件好事。
参考
上文各类搜索的官网地址
- Kagi
- Duckduck Go
- You.com
额外提到的
- Neeva
- Brave Search
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帮助决策的 AI 生产力应用 终于来了, 很有启发的AI分支#猜猜是谁

AI 能教我们做事?
众所周知,AI 技术已经开始走向爆发,注定今年是 AI 应用 井喷的一年。
说实话,我最期待的 不是 AI 画出不知所云的图片,不是陪我聊天说话,也不是带我们查询一些已有的数据。我更希望 AI 能够参与到我们的思考过程中来,从而提升「知识工作者」的生产力。
最近,火箭君看到了一些新颖有趣的 AI 应用,感觉将有潜力可以大大改变我们的工作方式,AI可以帮助我们重新组织信息,提炼观点或者启发新观点,从而节约我们宝贵的时间。上次介绍的 AI 自动生成 PPT大纲就属于「帮助思考」的这个类型。
今天介绍的这款生产力应用,号称可以帮助们决策。这其实有些类似现实中这样一个模式:根据论点找正反面材料(Pros&Cons)。 各位别小看这个模式,其实很多地方都是用到的,而且有人靠它吃饭。比如说:咨询,评测,调研,策划,甚至日常的工作报告和提案, 几乎都会用到这个模式,具体就不展开了,怕砸了人家饭碗。
因此,只要我们参与决策,这个 AI 应用都能多少帮助到我们。说到决策,未必是收购苹果公司这样的大决策,也可以是日常工作中一些小决策,每个人肯定都有机会遇到的。
这款神奇的 App 叫做 Rationale。 我原本想总结时再写的,但是为了不要误导大家,我还是要在这里就提醒,AI 决策有风险,采纳需谨慎。
Rationale 登场
Rationale 是一个Web App,网页登录即可使用,基于 GPT-3 模型。 Rationale 最主要的分析模型就是 Pros&Cons, 当然也有其它模型,比如:咨询业者爱用的 SWOT 模型。
决策分析
我们只要登录到 网站,就会看到一个大大的输入框,在那里,填上我们的模拟的决策,或者我们想要的方案。

然后,我们按下回车就能看到 AI 列出的正反方意见。就像古代帝王养了一群谏客一样。比如下面这个例子,即使我问到「三体」这样「高深」的议题,AI 也能分析得头头是道。

补充上下文
如果我们觉得,单单一句话就让AI分析会有些草率,毕竟 AI 连我们的决策背景知识也不了解。 为了使得决策更有说服力,我们可以在 Rationale 里补充信息,作为「上下文」使用。
Rationale 支持多种场景,多种配置的自定义背景知识。 我们可以按需创建和使用。

其它
目前,除了 Pros&Cons, 应用还支持 SWOT, 和 多选项分析。
SWOT的效果如下,可以列出 S/W/O/T 4个象限,如下图。

另外,Rationale 也支持多语言分析,主流的外语都能使用,这倒是对一些外资公司的人员来说或许有用。

最后
最后,我还是要提醒大家,AI 的前景很宽广,但毕竟目前只是开始, Rationale 的分析,对于专业的人来说,是业余级别的。 但是,如果要求不太苛刻的话,仅仅用它做份日常报告,或者用它启发一下思路,这还是很有用的。
我的感觉是,AI 目前还不会思考,所谓的「辅助决策」只不过快速帮我们把已有的一些套路和论调重新组织了一遍,尽管如此,这已经很好了。在以前,连这些也是无法想象的。 至少,AI 的套路很多,敷衍能力感觉比人类更强,而且成本更低(像算命之类的玄学应用场景大概有天然的加成)。
目前,Raionale 根据用量(按积分)收费, 但有一定的免费积分额度供大家体验,欢迎大家把玩。希望大家最好能利用 AI 把一些低级重复套路的工作从自己的日程中彻底排除出去。

Rationale 官网地址


