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写在前面

本文为译文，来自海外的商业观察博客 Every.to， 原文较长，火箭君做了编辑和节选。 原文作者给出了一个很大胆的观点：他认为 AI （LLM/GPT）可能会让我们不再需要自己整理笔记，并预测了笔记类工具的未来。 其中很多见解和火箭君不谋而合，但是对于我们自己是否需要整理笔记，我还是有些不同的观点，也将会附在译文最后。

原文标题：The End of Organizing – How GPT-3 will turn your notes into an *actual* second brain。

原文作者：DAN SHIPPER / 原文链接：https://every.to/superorganizers/the-end-of-organizing （文中插图以及封面，来自原文）

以下正文

有个坏消息，我不太想告诉大家，但我们花在整理笔记上的时间可能都浪费了。 

在不久的将来，我们的笔记将由大型语言模型(LLM)组织起来，比如 GPT-3。

其实，记笔记是与未来的自己建立关系。笔记记录了事实、引用、想法、事件等等，这样它们最终可以用来帮助我们做出更好的决定，创造更有趣的文章，并找到问题的解决方案。 

很长一段时间以来，我们一直试图创建一个组织体系，让笔记和我们维持一种联系。因为我们希望确保未来的我们在正确的时间获得正确的笔记。

我们一度认为：最好的组织方法就是构建： 「标签」、「文件夹层次」和「双向链接」，这样我们就可以在需要的时候拉出我们的笔记。或者至少如果我们知道我们要找什么，我们可以很容易地通过搜索找到他们。

但归根结底，我们构建的笔记整理方案是脆弱的。我们中的不少人一直在忙于构建新体系，放弃旧的体系。我们 创建标记，然后放弃，转而创建链接，但很少使用，我们也许会感到内疚。这时，为了缓解焦虑，我会买一个新的笔记工具（或学习一个新的笔记体系）就像在1月1日注册一个健身房会员，我知道我会放弃它，但毕竟我付了钱，我也相信这次会是个新的开始。（火箭君注：一针见血的评价）

直到 AI 的出现，改变了这个问题，我认为解锁旧笔记价值的一个更好的方法就是使用 AI 在正确的时间以正确的格式将正确的笔记表现出来。当我们有了信息可以支配时，我们就不需要组织信息。

为什么整理笔记这么难

我们越准确地知道一条信息的用途，我们就越容易组织它。 

问题是，很多时候我们写下笔记，恰恰是因为我们不知道它们有什么用。我摘录下书中的一句话，因为我最终可以以1000种不同的方式使用它。我可以用它来帮助自己未来做决定，或者以后写一篇文章，或者在朋友经历困难时鼓舞他们。同样的道理也适用于做一次会议记录，或者关于我们遇到一个新人时的想法。 

这使得为我的笔记找到一个单一的组织系统非常具有挑战性。我将不断地重新组织我的系统，或者在许多不同的地方放置一个注释，或者标记，以确保在不同的上下文中，合适的笔记可以再次弹出。

这种方法通常效果不太好，即使我们在正确的时间碰到了一条旧笔记，我也会面临另一个问题: 「看旧笔记有点像看陈旧的垃圾」。

在会议上匆匆写下的便条，或者在半夜突然想到一个主意时匆匆写下的便条，通常都很难理解，而且需要一段时间来分析。当我阅读一张旧便条时，我必须把它的上下文重新加载到你的脑海中，以及它是否和我手头的任务相关。 

所以，很多人不再回去用旧笔记，认知成本太高，回报也不够。为了让旧笔记有所帮助，它需要一种立即「融入」我们正在处理事情的能力，并呈现给未来的我们，而且这个过程尽可能少的需要我们去手动处理。

这就是 AI 中 LLM（大型语言模型）的用武之地。

人工智能模型如何解决笔记组织问题

像 GPT-3这样的人工智能模型可以通过几种关键的方式来解决组织问题。 

首先，它们可以自动标记和链接笔记在一起，而不需要手工操作。它甚至不需要 LLM ーー现在有一些不那么先进、更便宜的模型可以做到这一点。

其次，它们可以在你写笔记的时候丰富你的笔记，并将它们综合成研究报告，从而在一开始就消除了很多标签和链接的需要。 

第三，他们可以将以前的笔记中的关键信息重新显示为类似于 CoPilot（火箭君注：这是微软推出的 Github 辅助写代码工具）。这使得搜索旧笔记变得没有必要，并且帮助你在每次敲击键盘的时候记下所有你曾经写下的信息。

我们把这些都分解一下。 

自动标记、链接和分类

在最基本的层面上，当前笔记系统所需的标记和链接可以通过 LLM (或另一种更简单的机器学习模型)完成。 

实体识别是廉价和可靠的，足以让模型找到人、地点、公司、书籍和其他在笔记中反复出现的东西。像 Linus Lee这样的研究人员，我之前采访过，正在为他们自己构建这样的版本。他的演示甚至没有使用实体识别，只是字频跟踪，形成反向链接。随着时间的推移，这些技术将变得越来越先进。（下图）

Source: Linus Lee 

除了标记和链接之外，LLM 还可以帮助创建笔记的自动分类，使我们更容易浏览它们。想想苹果的「照片库」的体验有多棒吧。

Source: Me playing around in Figma.

这些分类法甚至可以为新项目动态创建，因此当需求发生变化时，笔记可以被重新组织成新的「视图」，从而帮助我们更有效的发现笔记。

一个简单的例子可能是：一个类似于自动更新我今年读过的每一本书的列表。过去两年我一直在研究这个问题，现在终于到了实现这种自动分类的时候了。 

然而，人工智能模型在组织方面的真正力量不仅仅是分类。 

自动化研究报告

LLM 可以丰富和写你的笔记。他们可以根据你写过的关于某个主题的所有东西综合起来写一份报告（综述型报告），这样你就可以把它整个装进大脑，而不必再回头查看以往的档案。

如果我们确信 AI 可以高质量的完成这类引用，那就不用担心如何标记或链接一本书或一篇文章中的引用了。我们只需要把它归档到自己的笔记档案中，并且相信AI(就像一个研究助理员)会在以后为我找到并引用这些信息。

不过，这里面还有更深层次的含义。我们的笔记反映了我们的生活。考虑使用 LLM 来总结一个关键的关系或者模式。它可以在一个特定的主题上产生我的思维历史，包括一个关键事件的总结和时间线，可以帮助我更好地理解我自己和我周围的世界。

这在今天至少是可能实现的ーー只是需要有人来建造它。 

CoPilot

（火箭君注：CoPilot 是微软推出的 Github 辅助代码编写工具，程序员开个头，后面的代码可以由 AI 自动生成）

前面提到的研究报告是虽然很有价值，但真正终极的需求是：希望在每次触摸键盘的时候，AI 就能「下载」我的整个笔记存档，和我脑子里的概念匹配。想象一下自动完成代码的体验 (比如 GitHub CoPilot) ，CoPilot 使用 GitHub 的代码存档试图填写我们正在写的代码内容。

下面是一些场景例子:

• 当我在一篇文章中提出一个观点时，它可以帮我找来论据和背书的引用。 
• 当我在写下一个决定时，AI 可以暗示我，支持(或否认)的证据。
• 当我在写电子邮件的时候，它可以提取以前的会议记录来帮助我表达观点。（火箭君同感，不然我做会议记录干嘛？）

……

最终，我们的笔记会变成一个亲密的思想伙伴，运用我们写过的所有东西，让我们在打字的时候变得更聪明。

同样，所有这些在今天也都是可能的，只是建造它的问题。

笔记的未来

组织整理笔记将变得没有必要，因为实际上没有人愿意回去看他们的旧笔记。 

我们真正想要的是笔记中蕴含的信息，在正确的时间和地点合成并呈现出来。 

笔记的呈现应该是实时更新，并且令人惊讶的。应该帮助我们以新的方式看待我们以前收集的东西，带回我们早已忘记的事实、人物和事件。AI 应该帮助我们学习和利用以前写下来的任何东西来完成手头的任务。 

在未来，笔记不会被我们组织起来（by us），笔记会为了我们而组织起来（for us）。思考的终极工具是：会思考的工具。

火箭君感想

本文雄心勃勃地为笔记领域指明了方向，我个人认同其中的多数观点。 不过有些地方还是心生疑虑。具体想法我会另外撰文，这里我只简单一提：

首先，我认为 AI 尤其是基于语言模型的AI，并不能承载我们过多的希望。

我的观点和《千脑智能》的作者接近。 通过语言素材训练的 AI 看上去有智能，但是没有阅历和实践经验，它可以和你讨论香蕉，但它从来没有吃过香蕉，它只是模仿人们对香蕉的描述而已。就像大公司的某些实习生，没有任何实践经验，靠拼凑报告取悦上级。 诚然，这件事并非没有价值，但离我们想象的巨大价值差得很远。 所以目前的AI可以取代一个无脑助理的工作，甚至远远超越一个无脑工具人，但 AI 还远非可以自己思考的工具。 目前可以称得上「会思考的工具」，还得是人自己，而且是有思考能力的人，不是那些无脑的办公人员。

另外，无需整理笔记听起来的确很诱人，不过基于刚才所说 AI 没有实践，AI 绝不可能做出一些超越已有记录信息的整理。 AI 可以按时间，按主题，按类型，按描述的所有潜在关系呈现信息，但是它永远无法知道，这个笔记对于这个项目是否重要，对于某企业是否有用，这个客户是否高价值，这里有很多基于笔记以外的判断。 如原文作者所说，这些判断也不是在记录笔记的当时就有的，我们要让 AI 明白这些额外信息，就需要不时喂给它这些额外信息，这个「投喂」过程事实上就是「整理组织笔记」。

因此结合以上两点，一个亲密的会思考的伙伴，不是目前 AI 可以胜任的。 但是，我毫不怀疑，未来的某一天，当 AI 可以更加深入的融入我们的生活时，这些障碍都会消除。 因为 AI 非常擅长学习，比起我们周围的无脑员工强多了， 给它时间，给它机会，一个真正的思考工具也不是幻想。（离天网发射核弹又近了一步）

备注：火箭君的感想都是自己写的，真的不是 ChatGPT 生成的。 ChatGPT 连「红烧螺丝」和「红烧螺丝刀」都分不清（曾经分不清，不代表永远分不清）。

低调稳重的候选者

转眼进入了2023年， 离 Notion 大火也已经过去一年多了。一大波致敬的「类Notion」App 也凉凉得差不多了。其中比较神奇的是，从「大火」到「凉凉」这个过程中，微软的 Loop 竟然一直没有出来，不知道是在憋个大招呢？还是已经被微软砍刀部就地正法了。

今天要介绍的 这款 App 也许大家并不陌生，但火箭君注意到，近几个月来，大家对于这款 App 的关注度开始有所上升，而且不少海内外的作者开始陆续宣称将会从 Notion 转向 到这款 App。

另外，火箭君 比较佩服的是，这款 App 一直踏踏实实，不急不慢的发展，没有急功近利的抄袭，它就是单纯的做好自己，而且陆续坚持做了这些年，时至今日有所爆发，也符合常理，让人感叹。

所以大家也许已经猜得出这款 App 是谁了，这款有资格叫板 Notion 的工具 App，绝不是你来他来之辈， 而是一款保证各位可以心服口服的 「强力候选人」。

这款 App 名叫 Craft， 听过说过的人应该也不少，为什么现在它突然开始引起关注，接下来就让我简单介绍一下原因。

Craft 登场

Craft 是一款 文档笔记类 App， 并不是最新兴的那种，早几年就有了。 和 Notion 一样，它支持 「模块化」文档输入。 而且界面非常讨喜，很适合那些 从 Word/Google Doc 等传统文档工具转换过来的用户。

Craft 刚推出时的一个特色是， 文档可以嵌套，可以在文档里面嵌套另一份子文档， 这个功能在如今的双链成风以后，也不是一个什么特别的地方。 但Craft 的嵌套方式更符合传统 文档/文件夹 结构的使用习惯。

同样的， Craft 也支持云端同步，支持文档共享和多人协同，到这里为止，Craft 似乎也并没有特别出挑的地方。下面才是 Craft 开始逐渐发力的地方。

跨平台支持

Craft 起初只是一个 苹果生态独占的 App，如果我们主力在 macOS 和 iOS 上， Craft 可以带来很棒的无缝同步体验。 现在， Craft 也推出了 Windows 版， 还进入了 Microsoft Store， Windows 用户 这下也能愉快的使用了。

另外， Craft 也有 Web 版， 可以通过网页登录， 在浏览器里编辑自己的文档。 网页端的使用体验也非常顺滑，功能齐全，和客户端体验接近。

唯一遗憾的是，Craft 还没有原生的安卓客户端，不过有了网页端，似乎已经问题不大了。

AI 助手加持

就像上次 Notion 公测 AI助手时，火箭君所说的那样， 将来的笔记 App 不自带 AI 都不好意思出来打招呼。 Craft 在第一时间 甚至比 Notion 更早就搭配上了 「AI助理」。 顺便一说， Obsidian 和 LogSeq 都有 AI 插件，大同小异。

Craft 的 AI 助手， 和 Notion 的类似。 可以提供：

• 归纳小结
• 主题扩写
• 罗列提纲
• 文字翻译

而且，Craft 也直接支持中文的提问和中文的回答，非常方便实用。原生 App 比起网页版似乎可以更流畅的调用AI助理，网页版 AI的反应有时会卡住。

本地和外部空间

让许多人愿意从 Notion 迁移到 Craft 的一个重要原因是， Craft 提供 「本地存储」。 Craft 支持多个工作空间， 默认这些空间都是 存储在云端，由Craft管理， 这点和 Notion 一样。 但是， Craft 也提供 「外部空间」 支持， 我们可以将笔记存放在指定的本地路径下，或者 iCloud Drive 等第三方共享同步目录下。 将笔记放入「外部空间」后，就可以由用户自己管理文件，这样做的代价就是也不能进行多人协同操作了。

所幸的是，一旦可以「外部空间」保存，我们无论是离线访问笔记还是自己备份笔记，都成为了可能。 数据的所有权转到了用户自己手上。这也是许多云端笔记没有魄力做出的一个选择，一般的云端笔记很难主动放下绑架用户数据的权力。

最后

看到 Craft 一路走来， 让人很是欣喜。Craft提供了 免费个人 加 付费会员的 收费制度。 一般来说，1000个模块 / 1GB 的在线存储 都是免费的。 如果需要更大的存储，需要协同，需要历史版本等等附加功能的话，那就需要付费。 之前说的 AI 助理，则不用额外付费，免费版就能使用。

如果还没有试过 Craft，强烈推荐去试试看， 对于Notion和云文档的用户来说，是一个理想的替代品（而且颜值还很高）。

Craft 官网

https://www.craft.do/

内卷还是超出了想象

我们上次介绍了一款 PPT 和 Notion 合体的高颜值工具， Gamma。 从制作一份格式精美的 PPT 来说， Gamma 提供了出色的「模块化」特性和设计感十足的预设的模板，这让我们的部分工作变得非常简单。

现在，火箭君发现自己还是太天真了， 这类在线「表达呈现」的工具已经「卷」到了超出想象的地步。 单单引入 类似 Notion 的「模块化」已经不算什么了，还要把市面上最流行的 AIGC（类似 最近大火的 ChatGPT），Loom 视频解说 一起加进来， 要在更高维度上实现 All-In-One 的整合。

今天要介绍的这款工具，只要我输入“介绍一下猎鹰运载火箭”，就能自动生成出 8 页 带图带文的在线 PPT。

Tome 登场

Tome 是一个新兴的Web应用， 粗一看像是一个普通的在线 PPT 制作工具，但是用下来会发现有很大不同，从效率角度来说，Tome 的确大幅缩短了我们制作内容的时间，也丰富了我们表达的手段。

模块化

Tome 的每一页 PPT， 都可以看做是一页聚合信息的文档，可以嵌入多种资源。 除了常规的 图片文字视频以外，还能嵌入特定网页应用的片段，例如： AirTable，Twitter，Miro，Figma……

这些内容可以按照「多列」或者「顺序」的形式自由排布，也不用局限于一个屏幕大小，可以上下滚动，就像一页 Notion 笔记

人工智能

这就是开场说的， 只要给出一段特定的描述（中英文皆可），Tome 就能生成出一套PPT，也能针对性的给出单张 PPT。我们只要在 AI 框内填上自己的描述即可。

甚至，我们可以使用内嵌的 Dall-E 模块，生成给定主题的插画。例如：下面是 AI 描绘的「火箭」插图候选项。

视频解说

Loom 以来各种协同工具都把 视频解说 作为一种标准功能。作为一种面向未来的表达沟通观点的工具， Tome 自然不会落下。

在获取录音和录像权限后，Tome 可以在每页边上附加视频讲解，当其它用户浏览这页内容时，点击播放，就能看到作者的解说了。 虽然解说的修饰功能没有 Loom 那么多，但如果只是对着当页内容讲解而言，基本足够了。

内置主题和模板

Tome 内置了几套视觉主题，包括一系列 底色，字体，标题大小的组合，都是比较基本的设定， 和以前的 Gamma 的视觉效果比较起来，还有差距。

Tome 也准备了一些应用模板，举例的场景相对有意思不少，考虑到可以通过AI生成，场景组合会生动很多。 包括，Intro，Review，Guide，Mood board，Job Postings 等等。 个人觉得还是挺实用的。

最后

虽说， Tome AI 提供的创意完全不能代替人类。 生成的内容看上去像回事，但不能细看，细看就觉得 AI 在敷衍我。但是，AI给个框架或启发我还是绰绰有余的， 我们只要在一个大纲上略作修改即可。

同样，Tome 在视觉上也不如 Gamma 之类的工具让人惊艳，但做一个看上去不错的 PPT 也已经足够了， 至少节约了我很多时间。同样，视频解说也是比较简单的那种，不像 Loom 那么复杂，但也够用了。

总的来说， Tome 还是比较符合我对生产力的预期。 多快好省，我们对操作熟悉以后， 就可以快速产生出大量的在线PPT并且通过网页分享给其他人浏览。 某种程度上，这已经大幅改善了人们远程异步沟通的质量。

Tome 目前免费可注册使用，还在 Beta 测试阶段，以下是官网，欢迎体验。

Tome官网

https://beta.tome.app/

进击的 Obsidian

上次说到 本地 Markdown 双链笔记 Obsidian 终于结束了漫长的 beta 推出了 V1.0 正式版，现在 Obsidian 一鼓作气推出了 V1.1 的 Insider 预览版。

Obsidian V1.1 最大的更新在于加入了 「画板笔记」（又称为：可视化笔记，画布笔记，白板笔记）。Obsidian 的 「画板笔记」 脱胎于 它已有的一些画板类插件，包括还未公开的插件。 Obsidian 经常将这类流行的插件合并到自己的「核心插件」中成为发布版本的一部分。

如果说要找一个市面上类似的笔记工具，Heptabase 可能是最接近的一个。不过，仅从「画布」的形式上而言，显然和 Scrintal 这样的工具更像。

这次 Obsidian 的 V 1.1版 虽然还是预览，但是如果成功「转正」，火箭君觉得这才是我心目中真正的 Obsidian 正式版。

Obsidian Canvas 登场

Obsidian 一直以来以「逻辑结构化」作为其显著特点， 无论是OB的笔记文件/文件夹结构，还是标签体系，还是双链体系， 都是构建逻辑上笔记分类和聚合。

这次， Obsidian 带来了「视觉结构化」，允许我们在一块画板上将 笔记，图片，甚至网页嵌入其中。形成一种更像是「手绘本」的可视化笔记。 在 V1.1 中 画板（画布）作为一个新型的笔记文件存在， 这种画板文件仍旧存放在本地，而且也不是什么特殊的加密格式，很利于第三方在此基础上继续加工开发。

笔记卡片

这是 Obsidian 自己的优势了， 由于OB用户已经有了 Markdown笔记， 将现有笔记 转换为 画板上的一个笔记卡片就变得顺理成章。 笔记卡片支持 现有的笔记写法，甚至是双链到其它不在画板上的笔记或是一个网页。

由于卡片只是一个有限可视面积的「视窗」（view），我们或许不希望引用整篇笔记，因此，可以引用到已有笔记的某一段位置用于展现。

文件和图片

在这也是常规选项了， Obsidian 本来就可以加入非笔记的文件。以前是收录在文件夹下面，可以被链接引用； 现在也可以被加入到画板上，并以可视的方式呈现出来（如果此类文件支持预览的话）。

连线和画布功能

作为一个画布，基本的功能OB都支持，诸如：缩放，拖动，自动调节比例。

另外， 这次OB 带来了非常人性化的连线功能，只需要在卡片边缘即可拖出连线（和 FigJam 那种类似）。而且，这次 OB 还借鉴了一些设计和演示工具的「自动对齐」的功能， 卡片元素在移动时会出现对齐辅助线，非常适合排版。

嵌入网页

这是众人没想到的功能，得益于本地化的环境，OB 可以嵌入整张网页作为卡片。而那些在线网页版的 App 大多并不能完美做到，例如：Miro。

整张网页的意思就是说，卡片试图内，就是一个简单的浏览器，可以浏览网页内容上下滚动， 网页的特效和运行逻辑都能被完整支持。 火箭君以前介绍的 ZeroG 浏览器 就在「浏览器+画布」这方面就做出了有趣的尝试。 现在 OB 给了一个更圆满的解决方案。

最后

这一年来，我们发现和当年 Notion 崛起时带动了一批「模块化」笔记工具一样。现在，随着 Miro 的崛起，又出现了一大波 画板/白板 的工具。

当年，火箭君评价 「类Notion笔记工具」时，感叹内卷严重，而且有一大波同质仿品在路上。 这个评价对一年后的 画板/白板App 依然成立，仍旧是内卷严重。

就在近日，苹果还正式推出了「无边记」（FreeForm， 下图）应用，作为操作系统内置应用，加入到 白板/画板 战场中来。 而微软早就推出了自己的Whiteboard 应用，考虑到 微软的 Loop 跳票至今，说不定还可以直接搭上「画板笔记」的车。

但不管怎么说，OB这一次推出的「画板笔记」，是其 Markdown 笔记的自然延伸，水到渠成。如果OB正式版和预览版的所见相差不大的话，我真心觉得这是最理想的「本地画板笔记」，短期来看都没有之一。

想要提前体验 Obsidian Canvas，需要成为 Obsidian Insider 付费会员，我建议大家等等，等出了更稳定的正式版再用也不急。

本文部份画面内容摘自：

• Nicole van der Hoeven https://www.youtube.com/watch?v=rPescoJzcFA
• @Kepano 的 推文
• Effecitve https://www.youtube.com/watch?v=EULnUXpWpwI

写在前面

在介绍今天要讲的这款「新概念」笔记App 之前，请允许我先讲一下，火箭君自己的笔记。

目前，我已经将笔记全部迁移到了本地的 Obsidian 当中。 Obsidian提供了非常实用的「双链」体系。 Obsidian 的链接指向是一个个笔记（文件），这是链接的最小单位，一般来说够用了。

如果，像火箭君一样，喜欢将事情按大纲罗列的话，其实每个大纲的节点也是一个很重要的单位。 下面是我用 Obsidian 的常规套路，内容纯属虚构（显然的）。

大家会注意到，按照层级节点，可以快速分解几乎所有的事情。另外我会习惯在节点后面加上「#标签」。 Obsidian的「标签」机制其实一点也不比 「双链」逊色。 通过标签，我们可以快速将一些文本聚合在一起， 例如在例子中，我们可以快速将所有笔记里面的 #meeting 聚合在一起审视。 也可以查看所有标记沙漏的节点，这也就是基本的「待办清单」了。

所以，我们看到 节点+标签 对于火箭君这类「条理人」来说有重要意义。这点上 OB 已经做得非常不错，直到……

直到最近火箭君最近才拿到了 一款 新概念笔记 Tana 的邀请（很多油管大V两个月前就拿到邀请了），这才顿时有种「原来还能这样」的感觉。

接下去，我就介绍一下 新概念笔记 Tana 的上手体验。

Tana 登场

Tana 是一款很新的笔记 App，目前还在邀请测试阶段。Tana 号称是 EverythingOS，也被称为是「数据库笔记」，我觉得更像是 「节点标签」笔记。

Tana的野心在于：有潜力管理我们身边的任何事情，换言之，将所有事情高度结构化的组织起来。

某种意义上来讲，如果我们是一个「讲条理」的人，那么多半会被 Tana 立刻吸引。 更具体一点来说， 如果我们常用 清单类工具， 喜欢幕布或Workflowy之类的大纲工具，喜欢 Roam Research和 LogSeq 之类节点笔记的话， 我们多半会被 Tana 吸引。

节点

Tana 的哲学很简单，所有的事情，都是一个个「节点」。 这个所谓节点（node）就是各位大纲笔记里面的一个 point，也是清单 App 里面的一个 task，牵强一点，也是 row， 也是 line。

节点可以并列，可以互相嵌套，互相引用。 节点嵌套，不是什么新鲜的概念。 我们的文件夹树状结构，也可以看作是文件节点的呈现。 所有信息都是文件（或文件夹），文件（文件夹）可以互相嵌套从属（严格来说，传统的文件结构有父子顺序，不能循环嵌套）。

所以，我们首先要意识到，Tana最革命性的地方在于打破了「笔记」必须是一篇文档的概念，笔记可以是一个节点，亦可是节点的组合（听听就 亦可赛艇）。 可以是父子嵌套节点，也可以是并列的类似的节点或者某类节点的聚合。

• 比如：可能有一份节点笔记叫做 当日输入 （这是 Tana 默认的节点种类，可理解成 自带 Daily Log 视图），里面有 所有今天输入的内容节点，组成了一个笔记。

• 比如：一个名为 Launching to Mars 的项目，下面所有的子任务节点项目，组成了一个笔记

• 又比如：所有的 Project，又能 组成一个项目列表的笔记。

……

因此，节点才是Tana的基本单位，我们传统意义的笔记并不是 Tana 的基本单位， 而是 节点的视图。这是一种「全部打碎，再重新组合」的概念。

我们可以在任何节点下面，引用另一个节点，引用时通过 @开头，填写关键字检索， 类似双链笔记的 [[ 开头检索。 但是， 值得注意的是，Tana 产生的不是传统的超链接，而是被引用节点本身，类似Notion 的「同步块」（Sync Block）。 被引用节点内容可以被立刻呈现，立刻编辑。 这个背后的逻辑还是， 笔记只是节点的一个组织视图， 节点就是节点，无论在哪个视图下，都是同一个节点。

超级标签

这个词 SuperTag， 貌似已经被Tana注册商标了， 可见Tana 对这个概念的重视程度。

当我们把信息打碎到「节点」级别的时候，势必要有一种高效聚合信息的手段。 除了刚才说的「从属嵌套」（大纲）结构以外， 「标签」可能是最好的聚合手段。 Bear 这类App 把标签运用在基于文档的笔记里面，构建一个标签分类体系，代替文件夹体系。 而 Tana 更彻底，把标签运用到「更原子」的节点上。

这样一来，我们说的，所有 #会议记录， 所有的 #重要， #稍后再说， 都可以被 快速聚合起来， 再配合之前所看到的大纲结构，我们几乎立刻可以看到所有项目的大致信息和详细信息。

我曾经在 Todoist 组织自己的任务，按照层级，按照标签，但是很难做好。 按照标签时会丢失层级，按照层级又无法按照标签聚合。而Tana 的「标签」从根本上彻底的解决了这类问题。

数据库笔记

这也是外界给 Tana 的一个常用称号，Tana 把 数据库查询语言的接口暴露给了用户。如果用户有一定的组织和逻辑能力，可以构造自己的数据查询视图。 对于很多用户来说，这点可能要求比较高，但是对于专业用话来说，可能如鱼得水（DB工程师狂喜）。

例如：我们可以自己组织出，所有「#企业级」标签下，关于「#李姐」的，而且提到「元宇宙」字样的笔记视图。

这个功能，我们先就此按住，按照节点笔记的思路走下去，Tana 后续可以玩出很多数据库级别的用法。以后可能要看着参考手册才能玩下去（《MySQL 从入门到删库跑路》这类手册）。

另一个角度来说， 当我们提到Notion 表现出色的 Database 功能时， 很多时候我们是赞叹于：Notion 对检索结果的多种视图展现。 例如： 清单，表格，卡片，画廊 …… 这些 Notion Databse 的 优点，也被 Tana 吸收了。 Tana 可以用多种形式展现节点结果。 所以以前有人和我反复说（有抬杠嫌疑）：Notion不是笔记是数据库时，我那时觉得 Notion 最多就是 伪装成数据库的笔记。 其实，Tana 才是真正的 伪装成笔记的数据库。

十动然拒

火箭君之前在一款合作小伙伴的笔记产品中建议过 将笔记内容打碎 重新按照 标签和筛选条件组成 新的 「智能文档」。 这个功能的原型，小伙伴也已经做出来了，但是产品本身未能大规模面世，非常遗憾。 而 Tana 的出现，很大程度上实现了我个人的一个夙愿。

尽管我十分感动，但我还是要 「一票拒绝」Tana。不是因为它不优秀，不是因为它理念不够先进，而是因为它是一个「云存储」的在线笔记。 我不是绝对排斥云产品，云产品在我这里只能是一个中间环节，最终的笔记归档，一定要落在我的本地，这也是我选择 Obsidian的原因之一。尤其到了今天，我们应该愈发清醒的认识到，「信息的所有权」是我们在数字世界里，非常重要且少数可以自己掌握的权利。

Tana 如此优秀，结构层级标签一应俱全，是一个理想的「归档体系」。但是，即使内容可以导出到本地，结构层级很可能无法导出到本地，或者说，一旦导出，就会丧失那些节点数据库的优势，除非本地有个数据库。 一考虑到这些，理智的选择就是，不要在一开始就投入太多，防止最后出现「割爱」的痛苦。

通俗来说， Tana 是个好人，但我不配（声明：我不是渣男）。

另一点来说，我觉得大家有必要正视这个可能， 一个 （开源的或不开源的）Tana-like 的本地版本或许是一个潜在的机会。这个本地化的 类Tana App 也许满足不了投资人对 团队协同，AI，数据挖掘的想象， 但确确实实是我们每个个人的福祉所在。 在这之前， Obsidian，LogSeq 都会是很好的选择。

最后

如果各位想尝试 Tana， 需要到官网去，注册等待列表，并等待官方邀请。

总的来说，如果各位答应我 不过度沉溺于 Tana， 不把一切笔记交付给 Tana 归档的话，我就把 Tana 的官网地址告诉大家。Tana 还是非常非常值得各位体验一下的笔记工具。

目前 Tana 还是免费试用， 不过根据内部消息，很快将会根据用户的用量进行收费（这也合理）。

另外，提醒一下，Tana 官网上声称的部分功能，还未完全开放。我觉得，数据层面已经完全准备好了，剩下的只是个实现的时间问题。大家看看即可。

Tana 官网

https://tana.inc/

关于 How-To 视频

在 Web App 盛行的今天（尤其是海外），我们日常的工作流或许可以完全由网页包办了。 除了刷刷信息，看看视频，记记笔记之类的 个人用途； 哪怕是复杂的工作业务流程，也可以由不少 WebApp 组合完成，例如： SalesForce，Zapier，Goggle Workspace，Figma，Miro ……

那么随着 WebApp 的普及，显然会有人需要描述 WebApp 上发生的 各种 How-To， 比如：

• 向潜在用户展示：Miro 上的通话功能怎么用
• 回答求助用户： CRM 上的账号怎么显示
• 告诉某个笔记爱好者： Notion 的「同步块」怎么设置
• 向开发人员描述：怎样操作可以复现一个 Bug

无论是 个人 还是IT人员，或者是WebApp的客服，目前回答「How-To」的主流做法是录一段视频给用户看， 最好配上视频讲解，或者圈出重点操作位置，辅以文字说明。

这种演示的好处是直观形象，但传统的做法下，录屏+制作 的效率并不高，我需要手动标出高亮地方，编辑调整视频。 今天这款工具，针对 WebApp 类的 How-To， 提供了可能是目前最轻松的 教学演示视频 的录制方式。

这款 协助制作 How-To 演示的工具叫做 guidde

guidde 登场

guidde 是一款上手非常简单的工具。 所以，简单来说：

（1）注册，安装 guidde 浏览器插件

（2）点击 开始录制， 然后在网页上操作我们希望展示的流程

（例如：如何打开地图网页，定位到某个地方，搜索周边餐厅，如何在线下单）

（3）点击 结束录制。好了，一段 教学演示 就完成了。

看到这里，我们可能觉得：这和普通录屏工具 没什么区别啊？

guidde 的 便利之处在于， 它帮我们 自动划出了重点。

guidde 会在我们 输入内容，或者点击按钮，或者更改选项的时候留下高亮注意。 同时 guidde 会过滤掉那些无关的工作，突出操作的重点（关键帧）。就像下面这样

另外，guidde 还允许我们快速编辑 我们的 录制过程。 比如：

• 增删一些过程片段
• 为重点场景添加一些额外的 文字描述
• 添加一个封面或结尾

编辑的过程就像在处理一叠 PPT 幻灯片，我们可以自由编辑录制「关键帧」。这点，有视频编辑，或PPT经验的同学，应该都很容易上手。

完成所有这些后，我们可以 分享这些演示过程给其他人，包括播放链接或嵌入式代码的方式。 比方说我们可以做 10个「常见问题」的过程录制，然后将它们嵌入到 Notion 的某一个页面中去，那么一个公开的 「产品FAQ」 页面就快速诞生了。

最后

目前 火箭君用下来，guidde 有一个缺陷：对中文支持似乎有些问题，如果我们描述里面含有中文，可能会出现不能全部正常显示的问题。

guidde 有免费版本，可以录制 25个过程视频， 但是包含 guidde 水印。 他们家也提供了付费版本， 可以去除水印，加入自己品牌 Logo， 不限制存储视频的数量等。 费用如下：

总之，各位如果要 介绍 WebApp 产品，保存自己的操作，制作教学视频，回答操作类的问题，或提供测试流程， guidde 都是一个很实用的选项。

guidde 官网

https://www.guidde.com/

边看边记的麻烦

应该说， 油管（Youtube）是一个知识非常丰富的视频宝藏。

虽然里面有些离奇博眼球的低质内容，但也不乏大量高质量的科普或专业课程视频，尤其还有英文对照自动字幕。对于热爱学习/希望不断充电的小伙伴来说，油管真的是个性价比很高的自学课堂。

一般来说，我们看一个学习视频（例如：哈佛公开课）的时候， 可以同时另开一个 App（例如：Notion），调整窗口进行分屏笔记。 但是， 实际操作起来，我们就会发现， 要想在视频和笔记两个窗口里面完成 暂停/回退/快进 视频， 截取视频某段出处（具体播放时间点），都会很麻烦。，因为会不停将输入焦点从笔记切到视频窗口，再切回来。这样非常影响学习的连贯性和注意力。

因此，一个集成了播放和笔记的工具就能带来很棒的体验。最好在看视频时，手都不用去碰触鼠标，专心记录笔记即可。 现在，就有了这样一款工具，给出了一个「完全集成」的视频观看和笔记撰写体验。

这款工具 App 叫做 ClarityNotes。

ClarityNotes 登场

这个 App 由两部分组成：

• 一部分是 Chrome 插件，负责边看边记
• 一部分是网页版的笔记管理后台

记录笔记

通过 Clarity 的网页插件，我们可以在 YouTube 网页视频的侧边立刻开始记录。

并且，我们可以通过 Clarity 的快捷键控制YouTube 视频的播放/暂停/回退和快进。 整个输入焦点不用离开笔记本身，也不用去动鼠标。

例如：我们完全可以一键暂停视频，慢慢写下记录，如果没看清视频内容，一键回退（默认5秒），继续播放，继续记录，整个过程行云流水，非常顺手。

其中，最实用的还是：Clarity 允许用户一键将视频当前播放时间点作为链接存放到笔记当中，供以后回溯。就像下面这样。

由于很多动作都是基于快捷键操作，我们在开始 Clarity笔记前还是需要稍微熟悉一下操作，之后，就能进入一个顺流，完美的边看边记。

管理笔记

当然记录下来的笔记还需要有一个地方管理，Clarity提供了一个统一的后台。

我们不用在看视频之前就去操心笔记存放在哪里，完全可以看完记完后再来整理编辑和导出归档。

由于，Clarity 就是朴实的 Markdown 笔记， 附加 视频时间点链接（普通的URL链接），因此很容易被导出到 几乎任何其他的笔记App里面，包括Notion，Roam，Obsidia 甚至 可以一键包装分享出去， 分享到社交媒体。

• 手动粘贴导出到 Obsidian

• 其他人的视频笔记分享

一些和 Notion 等高级结合的功能，似乎要另外收费，不过我觉得纯 Markdown 笔记已经很好了，完全可以自行归档。

最后

ClarityNotes 是一款目标非常明确的产品，功能不复杂，但是很实用。 一定要说美中不足，那就是目前只能支持油管， 说不定有兴趣的小伙伴也许可以整一个「全视频网站」的笔记工具（B站自己似乎有类似，不过只是B站附属）。

ClarityNotes 有 免费/收费 版本，价格如下，不是很贵（免费，USD24/Y，USD35/Y），主要区别还是 笔记数量限制和高级功能，如果经常自己手工归档到其它笔记App，完全可以一直用免费版。

ClartiyNote 官网

https://www.claritynotes.io/

两件大事

可能是这周「笔记界」的两件最大事了。

一件和 Evernote 有关， 一件和 Notion 有关。

Evernote

根据海外科技媒体（TechCrunch）报道，近日知名笔记软件 Evernote 的 CEO Ian Small 在新闻稿中宣称，Bending Spoons 将获得 Evernote 的所有权，预计交易于2023年初完成。 Bending Spoons 是位于意大利的一个应用程序开发商。旗下有诸如 视频编辑，照片修复， 个人健身 等工具 App。Bending Spoons 还拥有约1亿的活跃用户和数年积累的AI技术。

TechCrunch 表明此次收购是一个「时代的结束」（the end of an era）

Notion

同样在近日，曾被称为「大象杀手」的 Notion（的确也做到了），推出了 最新 AI 笔记的预览。

在预览中，我们可以看到 Notion 已经进化到了：

• 根据主题，AI 给出提纲或启发性的点子
• 根据主题，AI 直接生成一篇草稿
• 根据已有笔记内容，AI 进行自动归纳总结。 （会议记录特别适用）
• AI 检查 语法/拼写 等潜在问题 （类似 Grammarly 工具）
• 自动翻译

目前，Notion已经开始了，Private Alpha 阶段测试，接受用户 申请加入Wailt List，如果我们是Notion的订阅用户，可能已经收到了来自 Notion 的邀请邮件。

一些感想

对于效率 App 而言，Evernote 已经很「老」了，公司创立至今已经有20年，Evernote 这个产品，也是 2007~2008年，在 Evernote3.0 转到网络版后，才逐渐被人熟知的。 这也应该算是当时 CEO Phil Libin 的主要成就之一了吧。

Evernote 后面的故事，我也不想再重复叙述了，以前已经说过无数次了，总之就是逐渐走向边缘，即使现在想来，当年那个让很多人觉得可以使用一辈子的笔记工具，获得如此下场，让人无限唏嘘 ……

值得一提的是，在 Evernote 逐渐转变的过程中， 国内的「印象笔记」崛起也是很有意思的现象。 一般来说，现在我尽量避免让人认为 Evernote 就是 印象笔记，尤其是在Evernote将中国业务拆分重组之后。因为，事实上「印象笔记」早就已经是一家独立的公司了，只不过继承了一部分 Evernote 的笔记技术。

我们或许可以认为，Evernote 早在2018年就已经将部分业务卖掉了，卖给了国内的「印象笔记」。 现在2022年将剩下的部分，卖给了意大利的 Bending Spoon。

有的人，30岁时就死了，80岁时才埋掉。— 鲁迅（我没说过）

同样，在 Evernote 时代开始终结的时候，恰恰是 Notion 崛起的时代。

Notion 现在推出的 AI 辅助笔记功能 恰恰代表了未来的一种方向，帮助我们思考，而不是代替我们思考。这也是 Evernote 原本有机会追上却完美错过的方向。

简单来说，我们撰写笔记的过程经常在以下4个步骤里执行：

• 收集信息和灵感
• 整理信息，创建索引
• 归纳总结提炼
• 再加工（排版）输出

Notion 提供的 AI 辅助技术 恰好能帮助大家在这几个步骤里缩短无用流程。 我觉得应该是效率提升的「正解」。

受限于技术，很久以前可能很难做到这些，但是这几年AI技术的发展已经可以接近胜任这些基本功能了。 诸如：帮我整理个提纲，帮我排版，帮我翻译 …… 貌似已经很成熟了，再给几年时间，要是出个笔记工具不能配备这些基本功能，几乎是不可想象的。

或许也是基于这种趋势的考虑，Evernote 将自己卖给了 Bending Spoon。我们假设 Bending Spoon 有足够的 AI 技术积累，或许还能重新武装 Evernote，在圈子里继续混下去，也可能 Bending Spoon 只是想要 Evernote 残存的名气和流量而已。

唯一可惜的是，Evernote 有这么长时间，有这么多忠实的笔记用户，和无数累计的笔记文本， 居然不能自己走出一条 AI 复兴之路，却忙于把自己拆分甩卖。 一切听起来好像让人觉得不可思议，但细想一下，时代会进步，我们也会成长，一个固步自封的 App 自然不会长久立于潮头，把市场让给更年轻的血液或许才是最好的安排。

最后

大家对 Bending Spoon 是何方神圣感兴趣的，可以看这里：

https://bendingspoons.com/

大家对 Notion AI感兴趣，又一时半会儿拿不到邀请的话，可以看看 Thomas Frank  的演示（我觉得挺详细的）：

https://www.youtube.com/watch?v=0DIn0Ws9yTE

对了，要自备禾斗学shang网工具。

把信用卡放进冰块里

在还没有手机支付也没有电商的年代里，有一个古老的办法，可以防止乱用信用卡购物。 那就是：在清醒的时候，把信用卡冷冻在一块冰里面，放进冰箱。 当「购物瘾」上来时，我们就无法一下子得到信用卡，需要解冻后才能用。解冻的过程中，购物冲动就会逐渐消退，最终我们可以戒除「购物瘾」。

这个方法里蕴含了一个朴素但实用的道理：我们应该在 清醒时做出一些预先准备，阻止我们在某些时候，做出一些不受控制的行动。

对于很多知识工作者，尤其是体验过「心流」带来巨大效率的人来说，可能最大的一个烦恼就是如何在深入工作前，阻止那些分心的动作，例如刷一下下最近新闻的「网瘾」。 我发现，没有网络的时代，很多机关员工也喜欢在每天干活前，先喝杯茶再打开报纸看一遍。

不少人天然就有一种拖延复杂事情或者不喜欢事情的冲动。要解决这个问题，除了更多激发自己内在动力，也可以从另一个方面来考虑，在清醒时为自己准备一些限制，防止自己需要深入工作时陷入分心和拖延。

今天要介绍的就是这类工具，我们之前介绍过 Forest 是手机上的 防止分心的App，也介绍过 iOS 的 屏幕时间（ScreenTime）限制。 今天要介绍的这款是面向电脑的，名为 Cold Turkey。

Cold Turkey 登场

Cold Turkey 属于那种目标很明确的工具，就是让我们做出 有计划的 App 和网页阻止，所以应该算是一种 blocker 工具。 Cold Turkey 支持 macOS，Windows，并提供 浏览器插件。 比 macOS/iOS 自带的 ScreenTime 更加「牢固」。（后文解释什么叫做牢固）

顺便一说 Cold Turkey 这个词本身就是「大力戒瘾」的意思。

做出阻止计划

Cold Turkey 可以针对 特定的网页地址（或某域名，某个pattern）进行阻止，例如：阻止我们刷某呼，刷某特。 也可以针对某些电脑应用程序做出阻止，例如：Steam.exe 之类。

预设的阻止规则可以存为 1个个 Block，然后通过每周的时间表来安排不同的Block 时间，形成计划。 例如：周一上午不能够上网，周二下午3点到4点不能打开某个文件夹。

加固阻止计划

加固？是的。

很多自控类的阻拦工具都是为「君子」设计的，但是我们知道一个人在冲动时不会遵守什么规则的。苹果系统提供的 ScreenTime 就是个很好的例子，iOS 会提醒我们使用限额已经到达，但是我们可以 点击 「再用1分钟」 / 「再用15分钟」 / 甚至「全天解除限制」。这个「绕过限制」的方法屡试不爽，从来没有真正阻止过什么（别问我怎么知道的）。

Cold Tukery 显然是真正的「专业」工具，在我们设定号规则后，可以加固这个规则，就像把信用卡放进冰块里面一样，例如：

• 只有指定时间之后才能修改 （最强，几乎无法更改）
• 重启电脑后才能修改（较弱，略微增加一些解除成本）
• 输入一个长串随机字符 （较弱，略微增加一些解除成本）
• 指定密码才能解锁（适用于 家长或第三方监护等情况）

统计阻止成果

就「自我量化」的理念来说，每天/每周 屏蔽自己网页和App的记录是个很好的数据来源。这些数据可以展现出自己哪些地方还可以加强，哪些地方已经有所成效，并据此适当调整自己的自控规则。 但要注意，一定要在清醒的时候做出这种调整。

其它特性

Cold Turkey 还有一些有趣的小特性，例如：津贴机制，允许我们设定在一定时间后可以稍微打破一下规则。 还有 Cold Turkey 还能阻止唤起任务管理器，防止我们杀进程，

另外，Cold Turkey 自称信息都是本地保存的，这类自控相关的信息其实也挺隐私的。 大家一定要慎重保护。

最后

除了Cold Turkey 这类 blocker 工具其实还是有一些其他的候选 App，可见「自控力」也是一个不错的市场。 我这里看到类似的还有： FocusMe, SelfControl, Freedom App, Focus Bear 等， 其中有些工具还能和手机 App 联动。

Cold Tukery 有免费和收费版本，收费版是一次性买断，大陆直接去看的话 150 左右 CNY，如果是港区的话，就要280 HKD（好像有点……）。

Cold Tukery 官网地址

https://getcoldturkey.com/

说实话，这是火箭君近期看到最震撼的一款效率 App 预告。 这款 App 在下周开始抽选用户进入公测。

想象一下，我们将来在电脑上的一举一动，浏览的每个网页，所有的远程会议，所有聊天内容，所有打开过的表格 …… 总之所有在电脑上输入输出过的信息，都能被某个 App 记录下来会是怎么样？

比如：我们只要问下一这个 超级记录 App「昨天 下午3点远程会议， 关于云计算的内容」，那么，当时的会议场景就能被播放出来（无论当时用了哪个会议程序），相关发言的内容也会以文字形式列出来。这听起来像飞书的会议记录？再看看下面。

又比如：App还能列出，上个月关于「火箭」这个话题，我的所见所闻，可能是浏览过的网页，也可能是一段聊天，也可能是语音中提到的内容。这些内容都能被原景重现。

显然，通过一个 All-In-One 的 超级记录 App，我们就能记录下所有的数字工作内容，更重要的是，在此基础上，这些内容还可以被分类归档索引，供我们日后自由检索。

这样异想天开的 App，以前或许只会在反乌托邦小说中出现过，现在居然真的实现了。这款 超级记录 App 名为 Rewind。

Rewind 登场

Rewind 顾名思义，就是「倒带」的意思，可以实现数字工作内容的回放。 目前只有 Mac 电脑上才有。

超级记录

这款App，和之前一款记录我们使用电脑时间的 App 有些类似，但是这次，记录不再局限于使用时长，而是记录下几乎每一个画面，每一个字，每一句话。

App 采用了 自称非常「爆炸性」的技术，大幅压缩记录内容，可以长久保存我们每分每秒的电脑内容，这不是一般的录屏或录音软件所能及的。 开发人员声称，原本要 10G 的记录内容，将会被压缩成 几MB 的文件。这使得哪怕存储多年的记录都成为了可能。

App 还采用了 文字识别 以及 语音识别 技术，为记录内容提供索引。据 App 介绍中所说，记录和分析数据采用了 苹果M系列芯片的特性，不会占用很多资源，不会影响日常工作。而一旦我们开始搜索，就能立刻还原出当时记录下的场景。

隐私问题

其实，大家最关心的肯定还是 隐私问题。想来这种 App 几乎毫无保留的记下了我们数字轨迹的一举一动，如果能搭配摄像头常开，如果将来可以集成到可携带设备内部，那么简直毫无任何隐私可言。所以 App 介绍里面也特地强调，所有记录内容保留在本地，不会发送到云端，所有智能识别和分析也发生在本地，没有云端计算接入。而且，用户可以删除特定内容，或者选择过滤指定 App 的内容不被记录。

尽管如此，我相信大家还是对这种「超级记录」有所顾虑。

另外，还有一些法律合规的风险，有些地方的法律规定，未经许可就录制他人的谈话或视频属于违法行为。

但也有些地方，本身就非常需要记录大家的一举一动，用于事后审计，包括但不限于一些合规要求很高的金融部门，一些需要高度保密的工作岗位，或者其它根据需要不可描述的场景。

即使撇开上述App自身的风险不谈，这些记录下来的内容，如果被黑客利用，有时也是致命的。 例如：一些账号的操作过程，一些个人和家庭的照片，一些私密的想法笔记等等。

最后

Rewind 是一款 令人震撼 的工具。它可能是解决「信息过载」的一种全新途径，以一种通过「用魔法打败魔法」的方式。 说不定 Rewind 带来的这种「超级记录」会是以后所有记录工具的标配。 我们不能低估技术发展带来的质变。但也要警惕这种技术可能会让我们面临真正的「隐私地狱」，绝不能让这种技术成为「监视窥视狂」的帮凶。

Rewind 的创始人表示，下周会放出 1K个 测试名额，有兴趣的小伙伴可以立刻去试试了！

Rewind 官网

https://www.rewind.ai/