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Excel 的 「单元格公式」算得上是一个真正的生产力功能了吧。虽然看似枯燥，但是小到求和，大到计算复杂 Portfolio 的风险指标 都可以运用 Excel 的公式来完成。 至少火箭君就见到过很多这样的例子，上至500强公司的专业统计报告，下至个人水电煤通信账单，都可以用 Excel 以及公式来轻松完成。

对于喜欢用数字说话的小伙伴，肯定在日常中生活工作中经常活用 微软Office的 Excel （或者 macOS 下的 Numbers ）。无论是 运营/财务/金融/科研 岗位的需要，还是个人还贷，每月个人开支计算，个人资产管理 …… 用 公式表格做记录会方便很多。 而用 Notion/Markdown 之类的笔记工具就会逊色很多。

这种和数字有关的记录，和普通笔记有很大的区别，一般这种记录需要自动计算，且以呈现数字结果为主，而文字只是描述和注释的配角。 或者我们也许能称这种笔记为「真·数字笔记」

于是，现在有了一些专门面向这种比较小众需求的 笔记App。 今天我们就要介绍其中的一款：figr.app

figr.app 登场

这款 App 是一个网页应用，可以在多端随时随地运行。App 自称是 Google Doc 和 Calculator 的结合体。

简单来说，我们可以在写入文字笔记的同时，嵌入数字公式，App 会立刻在右侧显示出结果。就像下面这样：

除了常规的计算，App还能 进行

• 部分科学计算
• 单位转换，货币换算（甚至是 BTC 牌价）
• 多人实时协同分享笔记
• 侧边补充文字注释

虽说会频繁使用这类「真·数字笔记」的人也许不多， 但 figr.app 还是给出了一系列场景和模板，我们可以免登录直接上手试试看。 火箭君个人觉得，每个人多少应该有些数字意识，尤其是和财务相关的基本知识。因此，最好经常有意识的锻炼一下自己的数字感觉。比如：从测算自己的收入开销着手，或者尝试量化统计自己工作的成果。

由于 figr.app 还比较新，个人觉得很多功能可以继续完善。 例如：

• 建议对「公式/函数」提供更广泛的支持，向 Excel 的函数库看齐， 尤其像 Excel 当中能做回报率测算之类的实用函数。
• 建议添加更多自动获得的指标种类，不仅仅局限于外汇牌价。
• 建议文字渲染部分最好更加兼容 Markdown 语法。（目前只兼容#标题）
• 如能配上一个自动渲染的小型图表，很多时候轻量的统计工作就不用特地去打开 Excel了。

最后

figr.app 目前免费即可使用，注册登录后可以和多个小伙伴一起共享协作记录的内容，但并没有复杂的权限管理。总的来说，虽然 figr.app 不是那么成熟，但也算找到了一个有趣的小众细分市场。在市面上，其实还有些类似的App，例如下面这些，有兴趣的话，大家也可以自己去搜搜试试。

官网地址

figur.app

https://www.figr.app/

其它

https://bbodi.github.io/notecalc3/

https://soulver.app/

本文原作者是一位海外的朋友，介绍自己的效率工具的使用历史，其中有不少让火箭君感到共鸣的地方。 对于「个人项目管理」，包括 组织待办事项，制作备忘，整理/记录笔记 …… 这些看似琐碎的事情，贯穿了我们个人工作生活的方方面面。 粗一看，似乎有很多效率工具和很多记录形式可以拿来一试，但最后作者发现：大道至简，花哨的工具也许只是身外之物。

原文作者：Jon McEwen，火箭君略做了删改和编辑。原文链接见文末。

正文

关于 笔记 App，Todo App 以及 各种整理类的工具，可以说已经变成一种 cult 了，对此我并不陌生。这些年来，我尝试了不同的平台和 App，用来追踪任务项目，整理工作，以确保每件事情不会从我的掌控中溜走。

首先，我用的是 Dropbox Paper

当时我需要处理堆积如山的各种小任务。Dropbox Paper 很快成为我的首选解决方案，因为它是一个开放的笔记画布。 （火箭君注：Dropbox不仅 提供了云存储，还提供了 Paper 这款应用程序， 一个模块化笔记，会以文件形式存放在云存储中。可惜一些地方无缘用上）

在Paper里面，我可以快速记下笔记，添加待办事项，并核对项目。这一切又可以通过 Dropbox 同步到各个设备上。

（下图是火箭君的一份 Dropbox Paper 文档 sample）

然后，我用了 Evernote

后来，随着工作的需要，我开始使用 Evernote （火箭君注：不是印象笔记）。Evernote 的用户界面很干净，也很吸引人。Evernote 在用户体验的提升上，在当时而言有一定的前瞻性，尤其是文档和任务管理方面。

不过，就目的而言，Evernote 代表着一种转变，从 Dropbox 的文件管理机制，转变到 Evernote 的笔记文档管理机制。我开始使用 Evernote 不仅仅是为了跟踪我的任务，还希望将它作为一个工作空间，不断改进和规范我记录文档的方式。

再然后，来了 Notion

也正是上面说的这种对文档的规范化和格式化的需求，使我找到了后来的 Notion。

Notion 是一个提供了各种格式化模块的完美工具。我可以尽我所能的用各种形式去跟踪任务和记录笔记。

• 如果我需要看板管理任务，Notion 就提供了一个。
• 如果我需要一个电子表格，Notion 也提供了一个。
• ……

最终，我们就会发现，Notion像是各种项目和任务的「倾倒场」。总有一种模块适合我们来「倾倒」信息。

所以说，我觉得 Notion 是「文档类产品」的顶点。

但是，这也是有代价的。专用性/可定制性的加速，实际上也是一种生产力上的减速。调整各种格式，调整每个选项，把所有一切妥善的放在一个地方，实在是太累人了。要创建一个新的页面（子页面）或找到一个合适的模板调整版式，总会花费了我太长的时间。

更糟糕的是，我经常会忘记分散在多个页面上的记录事项。当我找到它们时，我不知道他们的「上下文」（context）

（火箭君注：虽然这和如何组织笔记的技巧有关，但的确过多的版式调整和格式选项，会削弱我们对事情本身的注意力）

进入 Mono Note 模式

我偶然发现了一个笔记方法，我称之为 Mono Note，借用 MonoRepo 这个术语，解决了这个问题。

（火箭君注：MonoRepo 就是一种 All-In-One的体现， 所有项目的代码和依赖库放在一个Repo里，便于调整和统一迭代，有些新兴的小型公司在使用）

最近，我从macOS 过渡到了 Windows 11。这种转变很尴尬，但它迫使我用记事本做笔记。由于没有目录等样式的 UI，记事本强迫我：

A) 要么为每个主题创建多个笔记，

B) 要么在同一笔记中记下每个主题。

选项 B 让我看到了把每个任务和笔记放在一个地方的美妙之处: Mono Note。

这是我的 Mono Note 例子

--- Sales Dashboard Meeting --- [Tuesday, May 3rd]Source reporting road map
[] email marketing
[] test data load
[] draft data dictionaryTrisha out next week. --- SQL Docs --- [Tuesday, May 3rd]Use MySQL or Postgress
- MySQL Benefits
  * helpful syntax
  * less complex
  * easy install
--- Daily Complete List --- [Tuesday, May 3rd][x] searched log errors
[x] rewrote SQL view query
[x] documented conversion formulas 

每个主题都以“ーー主题名称ーー[日期]”开头。该主题的待办事项用括号列出。（类似Markdown语法，火箭觉得，索性用 Markdown 笔记更好一些，记事本那个太朴素了）

我按时间顺序将内容添加到笔记的底部。

经过几个月以这种方式保持组织性，我意识到 Evernote 和 Notion 培养的文档艺术，在我看来，充其量只是一种「装饰」，而在糟糕的情况下，更像是一种「障碍」。

从实用的角度来看，Mono Note 产生了许多来自 「极简化」的美感:

1. 它使我能够按照时间顺序，概念化我的工作的演变。
2. 如果我感到迷茫、混乱或紧张ーー我会向上滚动几天，然后阅读展开的内容。
3. 每个待办事项都按照发生的顺序与其主题联系在一起。
4. 我可以毫不费力地跟踪会议记录、待办事项、文档记录和提醒。在开会或阅读文档时，增加的速度非常方便。

Mono Note 很简单，但是这种简单解决了很多问题。

当我思考改进 Mono Note 的方法时，我构想了一个自动生成的仪表板，它解析内容并根据待办事项、完成日期和数量将其组织成分析报告。总之，应用程序将包括两个接口，一个用于笔记，一个用于仪表板。

也许我们应该重新审视一下我们在过度设计项目管理工具上投入了多少时间了。

最后

火箭君觉得：MonoNote 虽然不是什么「高大上」的技巧，但是的确倒逼我们做到了一些事，例如：

• 强迫我们聚集在重要事情上
• 简化事情的文字描述
• 高度归纳事情的状态以便于跟踪

因为， 如果不这样做的话， MonoNote 就会变得冗长，甚至完全无法阅读。这些都是那些花里胡哨笔记所缺失的，或者说走在反面的。

很显然的道理是：我们在形式上的关注越多，在实质上的就关注就会越少。 这也是为什么原作者会觉得「个人项目管理」逐渐变为一种 cult。

原文链接

https://medium.com/@jonmce/its-time-to-ditch-the-cult-of-personal-project-management-fb224390cdfe

各位一定用过 Everything 这款 APP。作为一款出色的文件搜索工具，它拥有闪电般的搜索速度。虽然 Everything 的速度优势局限于 Windows NTFS 文件系统，但仍然被很多小伙伴推崇。 而我个人已经很久不用 Everything 了，理由后面会讲到。

（下图是Everything）

我们今天想说另一款APP，这款 App 比 Everything 更为强大，不仅可以搜出我们的本地文件，还能搜索我们的 云端的信息。 例如：GMail，Outlook 邮件，Google Drive， Notion，Twitter ……

这种「全能搜索」App 想必是不少用户心中的「理想Type」，不过火箭君还是要多说一句，这类 App 我并不推荐，尤其考虑到还有隐私泄露的风险，但是作为一种App的思路介绍给大家，或许能对大家能有启发。

Curiosity.ai 登场

这款 App 安装后要我们授权给他，它才能从云端账号里面面搜出信息。除了云端App的信息，当然从我们的本地文件，也是可以搜索的。

搜索的操作形式类似 Everything 或者 Wox 那类工具，只不过 Curiosity.ai 将触角延伸到了云端。 当我们输入关键字后， App就会将来自不同地方的结果，汇总在一起供我们查看。

除了搜索，Curiosity 还能对来源进行分类汇总。 例如，我们可以把所有来自日历的信息，整理在一起显示，某个联系人的信息整理在一起，或者来自某个特定应用的整理在一起，展现形式也比较多样。

Curtiosity.ai 出道已经有一年左右，出自于德国 慕尼黑 的一个新兴团队。虽然还有不少云端 App 尚未获得完全支持，但已经在他们的计划之中。

软件采用订阅制付费， 支持 Windows/macOS/Linux。 价格 约为 10欧/月。也有免费版，但功能受到限制，例如，免费版可以关联的 App 最多只有5个。

除了 Curiosity.ai 其实还有一款非常类似的产品， 名为 Unleash.so, 有兴趣的话也可以去看看。

（下图是Unleash.so）

一些感想

Everything 也好，Curiosity.ai 也好， Unleash.so 也好， 其本意都是帮助我们从大量不同来源的杂乱信息中解脱出来，找到我们想要的东西。 这是一个很好的出发点。 不过，在实际运用中，我会发现，「一键搜索」会助长我们 将信息随手一放的习惯。

有人会说，机器都能为我们代劳搜索了， 为什么自己还要做这些无用的整理工作？ 实际上，一个文件，一封邮件，一条笔记，它们之所以需要被保存下来，说明他们在未来有价值，这个价值或者说意义，是我们大脑赋予的。大脑的思考，让信息变得有价值。 跳过了亲自整理的步骤，意味着失去了「赋予价值」的这个过程。

一个自动搜索的 App 并不知道一张全家福照片对我们有多重要。App也许知道这是一个多少像素的图片，现在通过技术，加上人脸识别，还能知道里面有几个人。但是这些人和我们的关系，背后的故事，恐怕只有我们自己才知道。 人工智能还远没有达到和人一样的思考能力，目前也无法获得和人一样的阅历，自然它也不能代替我们进行重要信息的整理。

因此，大脑决定了信息的优先等级和信息背后的结构，就这点而言 「一键搜索」是无能为力的。倒是「网状双链笔记」比较擅长，只要我们保持维护，也就是通过链接赋予信息意义，未来这些信息还是能够给我们带来一些启发或收益的。当然，维护链接有时也很吃力。

另外考虑到，全部信息向第三方App授权公开，本身也是件很危险的事情，无论App声称如何保密安全，但一想到近期一些信息大规模泄露的事情，我就无法淡定。这就像，我懒得自己找一些东西， 所以雇一个人，常驻在我家里，可以翻阅我所有的 照片集，信箱，日记，书本，包括：床底下的盒子，衣橱里面的服装口袋 …… 。 特别是有了这个佣人之后，我的记性变得更差，更加依赖这个人帮我搜索。

顺便一说，这种「全能搜索」的出现，也得益于开放的 App 环境。开放的环境让大家互通信息变得有可能；而有些地方，App 之间都是高墙，搞得像XX割据一样，什么「一键搜索」全部 App 信息简直是做梦。

最后

我现在已经几乎不再使用 Everything 之类的工具了。 如果大家对「归档信息」（也就是未来价值不高，但不得不保存的信息）有挖掘的需求，感觉这类「全能搜索」工具将会有用武之地。 不过也局限于部分账号授权，对自己最主要的那些信息，还是要自己有意识的进行整理才行。

毕竟，整理也是思考的过程，目前机器还不能替代我们思考。

下面是文内出现过App的官网地址，有兴趣的小伙伴可以去试试看：

Curiosity.ai

https://curiosity.ai/

Unleash.so

https://www.unleash.so/

Everything

https://www.voidtools.com/

这是一款 Chrome 插件，是目前为止我能看到的最 另类 的插件，我以前应该从来没有介绍过这种插件。

我们或许会 需要阅读英文网页，查看英文材料。 像我这种学渣，只要一看到满屏字母，立刻心生厌倦，毫无阅读欲望，一定要读文章的话，会有种「强按牛头喝水」的感觉。 倒不是词汇量或语法的问题，一般的文章只要不是文学作品我们还是可以读下来的。 如果是论文，那就更好了，有很多固定套路和句式，也好理解。最困难的就是，一看到满屏文字，就会产生厌倦，降低阅读速度。

睡觉前要是读一下这种密密麻麻的英文文字材料，可以达到「秒睡」的助眠效果。

现在有一款插件 JiffyReader，它能帮助我们快速阅读英文文章，帮助我们更好的把注意力「投入」到文章中。

JiffyReader 登场

JiffyReader 采用了 一种 Bionic Reading 的技术，帮助我们改善 阅读注意力。（这不是量子阅读 啊，有点小失望）

火箭君起初不太相信这种技术，感觉是玄学，现在用了之后，发现还是挺香的。废话不多说，直接看一段对比。

1. 下面是一段普通的英文材料，读起来颇为吃力：

2. 这是 JiffyReader 加强渲染后的文字材料：

我读起来，就像自己拿着手指点着每个单词一样，一眼扫去就能大致了解句子的意思。

这个插件采用的 Bionic Reading 技术宣称，我们的大脑其实比我们眼睛反应的要快，我们的普通阅读经常被视线的扫描速度所拖累。

普通阅读的时候：

• 我们开始视线扫描，
• 区分单词
• 找到下个单词
• 识别单词
• 再找到下个单词
• 如此往复……

如果，我们通过某种特别的渲染方式，制造虚假的「指引」标记，让我们的视线快速跳跃下去，这样的话，我们就可以在很短的时间里将整个文字段落映入脑海，甚至在我们的眼睛开始逐个识别单词之前，大脑已经给出了部分的理解。

稍加适应后，我觉得现在可以一目好几行了。 英文阅读也没有特别的抵触感了。下面是整段渲染后的例子。

这里要特别说一下，其实 Chrome 插件里面 去搜索 Bionic Reading 能搜到不少插件，有的还提供API，有的要付钱，有些会大幅改动网页排版。

实际用下来，还是 JiffyReader 更适合我。 免费，只改动文字渲染，而且自带偏好设置，大家可以根据喜好自己设定渲染效果。

最后

我在想中文阅读是否也有类似的渲染技术，不过中文分词和英文会不太一样。 就像有的编辑建议文章中 英文和中文保持一个空格的边界，这似乎也是一种指引我们阅读注意力的方式。如果恰好有知道中文Bionic Reading技术的小伙伴，欢迎来告诉我。

最后，我要声明一下，这个插件，或者 Bionic Reading 技术，都不是「量子阅读术」，不可能「嗖」的一下，让我们读完一本书。 这个插件也不能凭空提升我们的词汇量或语法程度。 只是说，它能改善了我们面对密密麻麻文字时的一些抵触感， 让我们的大脑快速适应到文字里面，对我个人来说，真的很有用。

本文译自 A Placebo for Knowledge & Productivity Management？， 原作者：Yousra Fayed （原文链接在文末），有部分编辑和节选。

火箭君读到此文时，颇受启发，觉得文章指出了我们一些容易陷入的误区。特别是针对「生产力工具爱好者」而言，其中仿佛看到了不同阶段的我自己。

当我们想要学习一个「XXX知识管理体系」，或者上手一个全新的 「XXX App」时，我觉得大家可以更多的带着一种「审视」或「启发」的眼光来看，而不是沉醉于「安慰剂效应」。

以下为译文正文：

---

在大学期间，我会坐下来制定任务时间表来管理我的学习，每次在制定计划时，常常能感到一种巨大的成就感，即使我还没有做任何事情。我的日程安排越复杂，颜色越鲜明，我对自己的感觉就越好！

我发现，这和医学资料中记载的「安慰剂效应」完全一样，患者仅仅通过感觉接受了治疗，就会产生一种虚假的改善，而不管这种治疗是否真的有效。

最近这些天，我总回想起那种 「制定计划 = 完成任务」 的感觉，但是这次的来源和以往不同，以前的成就感源自于我排出复杂列表的能力，或者购买了新的彩色记号笔。这次，我的成就感来自于管理个人知识和生产力时，采用了精美而又复杂的App！

在浪费了大半天的时间后，我在App里解决一个自动化快捷方式的问题，我这时竟然觉得自己真的已经完成了一些事情。但问题是，解决的这个问题根本不是我今天要做的事情。

这跟「安慰剂」有什么关系？

就像我们期待接受疼痛治疗一样，大脑会做出反应，改善我们的情绪，释放止痛的化学物质。操作我的任务和笔记App时，似乎有同样的效果，App能提升我的情绪，让我在完成任务方面感觉良好，即使我真的只是刚开始任务而已。

我们可以在任何一天中，自己就能测试到这种现象！

比如：只要在任务管理App中记录一些非常简单的行动，这些行动甚至不一定与我们想要实现的任何重要目标相关，可以是大家默认会做的事情，吃早餐或者遛狗之类。现在，把这些动作任务一个接一个的划掉 … 这种划掉任务的感觉怎么可能不好？

我们一直都有这种感觉

在过去的几十年里，出现了大量的书籍和方法，承诺各种各样的自我提高，使你更苗条，更快乐，更健康，更有效率，甚至更有知识。这些书籍和方法的成功实际上可能很大程度依赖于我们的 成就感，当我们觉得自己已经找到了答案，就会产生成就感。至于我们是否遵循了这套方法，产生了效果，那是另一回事情。

例如，在冰箱里存放「健康食品」ーー 这取决于我们决定遵循哪种饮食计划ーー单单存放的感觉就已经很好了，即使我们实际上还没有吃那种食物。我们甚至可能去订一些披萨，来奖励自己采取了 存放「健康食品」 这个伟大的步骤！

同样，买一本关于提升效率的书，使用一种特定的知识管理方法，或者创建一个巨大的待办事项清单，这些都会让我们感到非常非常满足，即使我们可能还没有采取任何行动。

现在是 「技术流」登场了

我最近看了一个对 David Allen 的采访，他是 GTD 生产力方法的创始人，采访者问他关于他目前使用哪个App来应用 GTD 方法，Allen 回答说，他使用了一个定制版本的 Lotus Notes。如果我们出生在1990年以后，我们可能甚至不知道那是什么。Lotus Notes 是一个古老的软件（如下图），是电子邮件和待办事项列表的组合。它主要用于企业沟通，我不认为它是如今常用的（火箭君注：其实不少大公司还是几十年如一日的使用 Lotus组件），但旧习难改，仅此而已。所以，我们看到 Allen 没有使用其它的新型应用程序。这再次提醒我，被大家吹捧上天的 尼古拉斯•卢曼(Niklas Luhmann) 也不过是用几个纸板箱和纸质卡片来管理他所有的笔记。

我想知道 Luhmann 或者 Allen 会怎么看待这样一个事实: 现在有一些花哨的生产力和知识管理的App，居然需要我们参加一门课程，居然需要学习如何这样那样，甚至Coding，我们才能在任何程度上熟练地运用App。

我觉得，我们其实错了过重点。

GTD 方法和 Luhmann 的卡片盒子，其真正的威力从来 不在于系统的复杂性，而在于它的简单性。

把各种复杂的层次添加到 GTD/卡片盒子的原始系统中，这是没有意义的。这不仅仅是增加一些无用但花哨的小打扰，它们实际上会在几个方面造成真正的伤害:

（伤害1）安慰剂效应

我们可能会迷失在组织系统的复杂性中，或者对自己已经掌握了系统的复杂性（比如：学会操作一个新型App，学会了一个XX方法论）感到满意，但未必意识到在使用XXX之后，其实并没有提高我们的生产力或知识。也许我们衡量成就的进度，本来就是基于系统的复杂性，而不是其内容的有用性。 换言之，这就是本文最早所说的「安慰剂效应」。

（伤害2）时间

学习如何使用一个复杂系统，需要时间，或者因为系统的复杂性，产生的一些「摩擦」也会耗费时间，或者像我的情况一样，因为复杂性总是意味着更多的事情可能崩溃出错，耗费更多的时间。

所有这些时间本来可以用来真正的学习或者完成任务！

（伤害3）注意力

注意力是一种稀缺资源，我们的大脑会努力去管理它，如果花费太多的注意力去思考如何保持系统更新和信息组织，那么这些珍贵的认知资源就会偏离手头的真正任务。

所以说，重点是？

重要的是 内容的质量，而不是我们使用的应用程序。在 GTD 的情况下，重点是如何准确地描述和澄清自己需要完成的事情。至于某些知识管理，重点是如何归纳出相关性和简洁的要点，让笔记关联和分类以便他们可以更有用，即使在未来我们已经忘记了原始材料的其余细节。

这些重点的事情，都与任何具体的 软件App 或 硬件无关。关键是：是我们的思维过程在驱动这些事情，而不是App，因此这些事情或内容肯定会有多种形式存在。这些形式越简单，它们就越灵活，越有弹性。

我不否认，数字化这些知识的生产力系统，给大家提供了一个很好的机会，使内容更易编辑，更易搜索，更易备份，并能随身携带到任何地方，除了这些基本要素以外（实际上文本文件和文件夹已经做到了大部分），生产力App 需要证明自己是不是徒添了复杂性，进而由复杂性带给我们「安慰剂效应」。

或者像爱因斯坦总结的那样：

Make everything as simple as possible, but not simpler.

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原文出处：https://medium.com/@yousra.fayed/a-placebo-for-knowledge-productivity-management-ffae24c6201a

火箭君感想：那些不标榜应用了一套复杂方法的App， 可能才是真正的英雄，虽然比较低调。 比如：保持轻量无压记录的 Flomo，就是很好的例子，复杂的记录过程并不能代替我们思考，所以我们不妨把精力节省下来，用于思考和提升内容质量； 让App来辅助我们，而不是让App来主导我们。这样我们才能规避「安慰剂效应」产生。

花里胡哨的自嗨总是廉价的，真正的提升往往于无形之中。

在电脑上进行语音输入，一直以来是很多效率人士所追求的目标之一。

就在近几年，罗老师 的TNT（Talk N Touch）也号称要将语音输入作为一种「颠覆式」的人机交互手段。虽然，最后大家觉得这很扯，而且TNT用起来也很麻烦，但多少也激发了人们对语音提升输入效率的一些想象。

事实上，在专门的文字输入的场景下，例如。记者/作者/媒体编辑，或者需要制作文字报告的商务人士，对电脑进行大量文字输入是不可取代的工作之一，这时语音输入，就有很强的优势。

很久以前 IBM 有 ViaVoice 之类的专业语音输入工具，后来各种「输入法」也 逐渐融入了语音识别的功能， 再后来， 像 macOS，Windows 也逐渐融入了 语音识别 和 语音助手。

现在， Windows11 已经自带了语音输入，直接可以通过快捷键呼出，无论在哪个App 里面，只要有文字输入框就可随时使用。非常方便。

Windows11 的语音输入

在 Windows11 中，只要按下 Win键+ H ，系统就会立刻跳出一个语音输入的「悬浮窗」。当悬浮窗中出现 跳动的麦克风图标时，或者提示 Listening 字样的时候，我们就可以对着电脑说话了。Windows 会自动把语音转译为文字，显示在在我们的文字输入框里。

在 Windows 听写文字输入时，我们只要按下键盘上的任意一个键，语音输入就会被立刻打断停止。如果被键盘动作打断时，还有部分语音识别未完成，文字也未上屏幕的话，那么就再也不会被显示出来了，就像被「掐断」了一样。从这点来看，语音输入，更像是一个辅助功能，而键盘动作的优先级仍旧最高的。

值得一提的是，Windows的语音输入似乎比较聪明，可以进行 中英文混合识别 输入。

例如我现在说：

• 「Tesla 似乎没有使用 Google和Microsoft 的核心地图技术」。这句话里的英文公司名称都可以被准确的识别出来。 又如：「今天我去IKEA买了一些家具」。 里面 IKEA 就被很好的识别保留了下来。

• Schedule time for this particular thought 。这样的纯英文短句也能被大概率识别。更长的句子可能就不行了。

另外，设置里面，系统还提供了「自动标点符号」之类的功能。

一些感想

• Windows11 的语音输入已经非常成熟。无需事前训练，之前 Windows 还要让大家朗读几个例句让电脑识别我们的声音，现在已经不需要了。而且基于操作系统级别的集成，响应非常迅速，随处可用，随开随用。
• 中英文的混合语音输入特别优秀。 really amazing。但更加适合说混合的长句，而不是短句和单词。
• 对麦克风的拾音性能和电脑的联网能力有一定的要求。（可以在Windows的设置：系统》声音》属性》麦克风 里面配置）

• 需要一个安静的私人空间。如果在嘈杂的大办公室里，效果肯定是不理想的。这点 和 当年TNT 所遇到的境况是一样。
• 语音输入不能取代文字编辑，标点符号的运用也不尽如人意。 最终，还是需要我们逐字去校对和编排。但即使如此，也已经省去我们很多的手动输入过程了，节约了不少时间。
• 我觉得，先口述一个大纲，再口述补充内容，然后再手动编辑，有可能是一个潜在的最佳实践。

最后

当热，macOS也有语音「听写」的能力，类似 Windows11 的语音输入。默认似乎是关闭的，我们可以在键盘的偏好设置里面打开并选择语种，然后就能和Windows一样进行语音输入了。

最最重要的是，所有系统下，「语音输入」面临的问题可能都是一样的，我们需要一个私密安静的空间（独立办公室？），这才是目前来看最珍贵的资源。

Notion 大家一定已经很熟悉了，我们或周围的人或多或少会用到 Notion 整理信息。 而 Notion 的 ALL-IN-ONE 模块化特性尤其引人注目。这种特性使得 Notion 不再是一个简单的笔记工具，而更像是一个「多面手」。 

比如：

• 有人专门利用 Database 组件，使 Notion 成为自己的业务信息汇集工具
• 有人利用 Notion的排版和发布特性，建立自己的网站，出版自己的内容。
• 也有人把Notion作为一个团队协同的工具，将日程排列，任务管理 放在一起。……

这些让 Notion 「无所不能」的模块化特性，如今又迎来了更多的「生力军」。这些「生力军」就是第三方「小组件」。「小组件」让Notion 获得了更多的能力和样式，而且理论上有接近无限的扩展可能。

​逐一介绍组件太麻烦了，一网打尽才有效率，我们今天就来看看其中几个比较有代表性的「组件库」。

Indify

Indify 是一个界面精美，设置简单的组件库。 它提供了包括：自定义按钮，计时器，进度条，照片库，天气等 若干个组件。

这些组件都能被高度自定义，例如颜色，边框，大小和其它参数。所有的设置都不需要代码基础，只要选择一下就好。

当我们完成设置后，Indify 会给出一个链接，我们将它 嵌入（/embed）到 Notion 里面，就能让组件出现在自己的 Notion页面上了。后面要介绍的其它组件库也基本是这个套路。

遗憾的是，Indify 提供的组件虽然精美，但是种类好少，就这么区区几个，而且这些组件都托管在Indify的网站上面，换言之，哪天Indify 宕机（关门）了，所有这些组件可能就会 从我们的Notion页面里消失了。

另外国内有一些 类似 Indify 的 网站，也提供精美的中文化Notion组件，而且已经开始收费。（文末有链接）

Apption

Apption 是另一款 Notion 组件库， 和 Indify 最大的不同是，Apption 组件更丰富， 有 100+个。而且 Apption 上列出的组件托管在不同的网站上。 因此 Apption 更像是一个 小组件的中介门户网站，用户可以在不同来源里自行分类搜索。

另一个特点是， Apption 的组件颜值可能参差不齐，不像 Indify 那样统一精美。甚至有的第三方组件还会携带提供网站自己的一些信息。这可能就是组件来源广，门槛低的代价吧。但不管如何，其中的组件种类和功能，几乎可以让各种需求得到满足。光一个 #clock 下的组件 就比 Indify 所有的组件还要多。

想给 Notion 加一个 番茄钟？ 没问题，有好几个可以选。

最后

虽说是Notion的风靡带动了周边的产品，但总的来说这也是 开放 WebApp 生态的一个胜利。 我们无法想象在一个封闭的 App 里可以出现这些情况，比方说，有的封闭App搞出一个 「进度条」组件就开始自吹自擂，仿佛有大恩于用户。殊不知，在开放环境下，用户的组件选择会非常广泛，根本不用求人施舍。

另一个角度来说，Notion 现在也在开始积极收购 一些第三方公司，充实自己的组件实力，例如： 收购了 整合各种 Web App 的 Autmate.io 。 而就在最近，Notion 还收购了 日历应用 Cron（下图）。

希望 Notion在变强变大之后，仍旧保持自己的初心，不要走向封闭。让我们永远有更多「乐高积木」般的「小组件」可供选择。

文中出现的 Notion 组件库官网

https://indify.co/

https://apption.co/

国内的一个中文化 Notion组件库

https://notion.pet/

我们以前介绍过一个 「寻找替代品」的网站，例如：我喜欢 Obsidian 笔记工具，那么就可找到 Obsidian 的 替代品，诸如：LogSeq，而且我们还能看到网友对各个「替代品」的评测和打分。 这个「寻找替代品」的网站，叫做 alternativeto.net。alternativeto.net 其实更像是一个 App 的「大众点评」，我们以前有过专门介绍。

今天，我们带来一个不同的思路，如果想看看Obsidian相关的网站，未必需要向网友询问有什么「替代品」，也不需要请他们打分。

这种思路，在于寻找一种关联，就像 Obsidian自己的双向链接机制一样。 这种机制如果被用到关键字搜索上，可能就类似谷歌的 PageRank 搜索排名，如果用到查找相关网站的需求上，则可以用来探索和发现更多的高质量网站或App。

现在，有一个工具网站，实践了这种想法，帮助我们查找有相关性的工具和网站。 这个工具网站叫做 similarsites.com。

similarsites 登场

进入 similarsites.com 以后， 首先就是一个搜索框，我们可以填入App的关键字。 例如：我想看看 Obsidian笔记 的 类似App的话，就直接输入 Obsidian。

考虑到一个关键字可能有很多含义，所以还要选择自己想要的那个Obsidian 笔记工具的那个，也就是 Obsidian.md

输入完关键字后，回车就能看到类似网站的结果。

首先是网站的概况，包括最近流量。

然后是，我们感兴趣的相关站点。我们会发现，Logseq，trello，zotero 都赫然在目。 另外，Obsidian作为一个Markdown笔记工具，那么 Markdownguide 之类 MD 介绍性网站 也会出现在相关列表之中。

也就是说，通过 similarsites.com 不仅可能看到一些潜在的「替代品」，还可能看到一些主题上相关的其它站点。 有时还能看到一些有用的个人博客或开源项目。

另外，除了用于搜索工具类网站，其实用来搜索任何网站也是可以的，比如我们希望看看 IKEA，AMAZON 的 类似网站，也可以通过这个站点来搜索。

要说局限性，其实也是有的，similarsites.com 默认只能列出 10个 相关站点，想看更多站点，需要下载他们家的 浏览器插件。 我感觉，这和当年 Alexa 流量统计类似，有可能要收集个体的浏览信息作为统计依据，因此非常感兴趣的小伙伴可以一试下载，其他人我就不推荐试了。 一般来说，10个类似站点也很好用了，也挺有启发了。

最后

借此机会把上次介绍的几个 找相关，找替代 的工具都列一下吧，大家可各取所需。

找替代

https://alternativeto.net/

找相关

https://similarsites.com

https://www.similarsitesearch.com/

https://www.topsimilarsites.com/

2021年下半年，我曾说有一大波 「类Notion」 产品在路上。其中，当然也包括印象笔记的 Verse。Verse 曾在 印象笔记的发布会上露过一脸，是一款 多功能/全方位/划时代 的 「Notion致敬者」。 大概为了表达敬意，Verse 甚至抛弃了 印象笔记（原 Evernote）的绿色主题，彻底变为 Notion 一样的 X冷淡风格。

Verse 虽然出来得比较晚， 但宣传得比较早，而且比起微软的 Loop， 那是好很多了。 微软的 Loop 现在还不知道在哪里。话说回来，所谓 Loop 就是微软的那个转圈等待标志，这个大家心里应该都有点数的吧。

还是来说 Verse， 现在，各位已经可以直接免费注册试用了（文末有地址），如果有续费到2048年的印象笔记账号，也可以用上了，但是…… 笔记是不会打通共享的（显然的嘛，想想剧情也不会那么顺利）。

Verse 目前只是网页版，以后有没有客户端那是以后的事情，以后有没有广告，会不会每次打开先看3条广告，这都是以后的事情，以后有没有问这些问题的前提也未可知。

各位也许想听我介绍一下 Verse 特色。 说实话，很遗憾，我对 Verse 几乎没有什么可以特别一说的。如果各位用过 Notion， 基本可以直接把一些技巧和概念用到 Verse 上。 哦，对了，如果一定要一说的话，Verse 加入了一个白噪音播放器。

喜欢「双链」的用户，也会注意到，Verse 继承了 类似印象笔记的「超级笔记」链接和「知识星图」（链接图），但真的对这个有兴趣的用户，难道不该选择 Roam Research，Obsidian 之类的笔记工具吗？

另外，Verse 还集成了 脑图 / 表格 / 多列视图 …… 但也仅仅是「有」而已。 反正对我个人来说，我如果希望用思维导图梳理思路，会优先选择 XMind， 如果要临时轻量记录思路，随便找个文本编辑器（Markdown 大纲就很好）甚至纸笔就可以。况且现在市面上，All-In-One 那么多，没点特色，真的很难跳出。 下图是 Verse 的 项目管理看板功能。

本地优先？不存在的。 这个潮流虽然我个人很欣赏，但是 Verse 貌似和这个绝缘。好歹人家是云笔记的开山之作，云是吃饭家伙，笔记什么那是附带的功能。在10+年前，云笔记是先进的，打通了个人设备之间的信息存储和共享。不过事到如今…… 大家也许听过一个故事，苏珊在花园里养了一个可爱的小象，数年后，小象长大了，需要大量的草料和水还有清理工作， 每月仅仅自来水账单就能让人抓狂，但苏珊还是必须每月付下去，否则只能将大象送到动物园或者就地安乐死，这是难以割舍的感情。

Verse 的所有问题当中，最有意思的不是工程技术上的，我甚至很佩服印象笔记的技术团队可以做出这样一个产品，其中的艰辛困难和技术积累，普通用户恐怕难以理解。我接触到的 类Notion 团队，但凡说到技术这里都是一言难尽（语带哽咽）。Notion不简单，Notion有他自己的积累，任何一个后来者，都需要加倍的努力才能持平。 下图是 Notion的 Database，Notion已经考虑到很多方面，后来者要花很大努力才能吃透。

而对于Verse 最有意思的问题是「定位问题」，这个问题如此重要，不讲清楚这点，所有技术的努力都是白费。 Verse 究竟是什么？ 官方给出了一堆 花里胡哨的 解释， Verse 官网 和 Onboarding 文档里面 讲到 Verse 就是一个「面向未来的智能化生产力工具」，生怕别人不理解，又说到是「工作台、知识库、云大脑」。我相信以后还会 添加更多解释。 大家想想，早期 Evernote提出「你的第二大脑」时，定位高度聚焦，内涵够深，外延可以几乎无限扩大（现在这个口号，被Obsidian 拿走了，但还有市场）。

我个人的经验是：一个自称什么都行的东西，往往就是什么都不行。这不是PLG，这简直是PUA。建议 Verse 还是从市场上下下功夫，想清楚为谁服务，提供了怎样一种独特的价值，这样才能换来认可。 当然，也可能有些产品只是某个大战略的一部分，市场认不认可是另一回事。毕竟 off-market 的事难以按常理揣测。

我知道，指点江山很容易，执行则很难。 我对 Verse 团队的努力，尤其是技术执行层表达钦佩，不过要真的走远走好，Verse 还有很多事情要做。

有兴趣尝鲜，或者重开一个账号养小象的请看这里（目前公测开放）：

https://verse.app.yinxiang.com/

海外的在线支付平台 Stripe，近期宣布开源了他们家的 Markdown 文档框架 MarkDoc。 MarkDoc 框架基于 Markdown 语法，并做出了巨大的扩充，允许用户设定自己的标记，渲染自己的格式， 甚至可以嵌入部分「低代码」的文档逻辑。 有人称之为 Markdown 界的「乐高积木」。如果有兴趣，用户完全可以堆一个自定义 Markdown 版的 Notion 出来。

关于 MarkDoc

Stripe 做支付平台很多年了，除了作为主业的支付结算功能，他们家让人称赞的一个地方，其实是「说明文档」。从 Stripe 官网进入，我们就能看到无论是产品细节介绍，还是接口文档，都让人赏心悦目。

在这文档的背后， Stripe 有一套自己的框架，也就是 MarkDoc。 现在， Stripe开源了这个框架，并公布了接口和文档，让更多人可以做出 和 Stripe 一样的 文档 库 或者 Wiki 系统。 甚至，个人写个博客（如果愿意折腾）也是可以套用的。

MarkDoc 比起标准 Markdown 来说，到底扩充了哪些地方？

如果说，Notion 向我们提供了形形色色的「乐高积木块」（block）让我们可以搭配出自己的文档； 那么 MarkDoc 则是让我们可以自己制造「积木块」。造出来的「积木块」，理论上可以干任何我们期望的事情，最后我们再通过 Markdown 语法将「积木块」 嵌入文档中，生成一个形式丰富的文档体系。

关于 MaekDoc，我大致总结了一下：

自定义 属性

MarkDoc 允许 Markdown 标记嵌入属性，例如： 图片类的 标记 可以嵌入缩放比例或尺寸。 当然我们也可以为自定义的「积木」搭配任意属性（其实就是参数），例如：将一个 第三方表格 嵌入到文档里面，只要略微设置几个属性即可。

自定义 逻辑

对于业务用途，一些文档的内部也是有逻辑的，例如，如果A则显示B，否则显示C。不过对于消费级的用途来说，就不是特别有需要了。 例如：按日期显示内容，按照输入内容，按照简单的用户交互呈现不同的运算结果 …… 如果愿意，嵌入一个贷款计算器也是分分钟的事情。

自定义 渲染

比起自定义功能，「渲染」（也就是将 Markdown 变成 可预览的网页格式）显得简单多了。 很多 Markdown 编辑工具 都开放了 「视觉主题」和「自定义样式」功能，其目的就是让大家在某种程度上可以控制 「渲染」。MarkDoc 则更加底层，不仅可以完全控制样式，甚至能控制表现形式结构。 例如：插入一个 显示百分比进度 的模块，你自己就可以来，不用等到某些笔记公司「施舍」给我们。

下面是文档内形成 「链接注释预览」的 效果

自定义 校验

对于业务用途，文档的输入校验，一直是个刚需。 例如：输入金额要求小数点两位，又如 输入日期需要校验 等等。普通人可能无感，但是如果将文档用于 一个专业的知识体系， 例如：Stripe 自己的支付平台知识库，总是有一些业务规则需要考虑，这时输入校验就很用。

一点感想

个人觉得，MarkDoc 的意义在于 提供了一个 用户可掌握 的选择。一个团队或个人，如果希望构建自己本地或内部的文档系统时，可以完全不用某些「云端存储」的笔记系统了。 Markdown 让信息可以更好的被保存归档和检索， 而开源的渲染架构 和 自定义的积木，让这套系统可以被保留到 the end of world。

虽然，目前 MarkDoc 只是一个框架，我还是很希望看到 基于MarkDoc 的本地Notion出现。

但障碍也是有的，第一个障碍就是对于普通用户来说，框架的门槛较高，这个只是面粉，用户要的是精美面包。第二个就是，这套「标准」是否有人愿意 follow， 如果各类工具都愿意加入 MarkDoc， 并产生 各色的现成「积木块」，形成市场，形成生态的话，我觉得还是大有可为的。往大的里面想，相当于在 Notion 以外 开辟了一个截然不同的战场。 但在没有这个有共识出现之前，普通人（不会代码）还是只能老老实实用现成的 ALL-IN-ONE 文档。而且，Notion类的工具，也会变得更加开放，允许用户自定义 widget 或 block （虽然在 底层控制/代码控制/存储控制 上远不及 MarkDoc），但这也会多少形成新的竞争格局出现。

下图为一个国产的 notion 自定义组件库 notion.pet

最后

虽然， MarkDoc 被认为是「低代码」，实际上按我看，再低的代码，也是需要一些基本的逻辑能力，一些自学的能力，还有一些 DIY 精神。也正因如此，在一些封闭且毫无创造力的领域或地方，MarkDoc 显然很难普及，但这并妨碍 MarkDoc 在渴求生产力的领域里面得到充分应用。最终，高效率打败低效率，这是自然规律。

MarkDoc 官网

https://markdoc.io/